Paraverse平行云实时云渲染解决方案LarkXR在2024年新增了优化分配策略，增强了GPU检查参数的能力，满足了复杂元宇宙/数字孪生场景多样性的可视化的需求，为这些应用找到了更好的解决方案。新版本的LarkXR在渲染请求分配策略上做出了显著的改进。除了传统的分配因子，如CPU使用率和网络带宽外，新策略增加了GPU显存阈值、单GPU并发数阈值、应用显存需求量等运行时参数。这些参数的引入允许系统进行更细化的资源分配，从而有效避免了因GPU负载过高导致的渲染性能下降和应用卡顿现象。
例如，在大规模的元宇宙应用场景中，开发者经常面临着图形处理的巨大挑战，特别是在高分辨率和高细节设置下。LarkXR的新功能通过精确控制GPU资源的使用，确保了即使在多用户同时在线的情况下，每个具体场景实例也能获得所需的计算资源，从而保证了元宇宙应用的流畅运行和高质量图形输出。
例如，在一个具体的实施案例中，假设应用A需要9GB显存，而应用B只需要3GB显存。如果在同一硬件节点上尝试同时运行三个应用A，由于总需求达到27GB显存，将超出大多数单GPU系统的显存容量，导致GPU性能下降和应用响应速度减慢。然而，如果分配一个应用A和三个应用B在同一个节点上运行，总显存需求为18GB，这可能在高端GPU的容量范围内，从而确保所有应用都能流畅运行，不会影响性能。这种情况下的资源管理策略有效地平衡了GPU负载，防止了资源过度分配导致的性能问题。
LarkXR的这一系列新功能不仅提高了系统的效率和可靠性，也极大地增强了其在处理高需求应用方面的能力。Paraverse平行云不断推动其技术的边界，以满足日益增长的市场需求，并为用户提供更优质的XR体验。这种技术进步在确保元宇宙和数字孪生领域的应用不仅可能，而且优化和高效，为未来的扩展打下了坚实的基础。
