当你在配置你的系统时，这些指令将会非常有用。首先，你可能需要设置代理，特别是当你在一个受限的网络环境下工作时。以下是一些指令的详细说明：

设置代理

export http_proxy=http://192.168.3.2:10811
export https_proxy=http://192.168.3.2:10811

这些指令用于设置 HTTP 和 HTTPS 代理。替换 IP 地址和端口号为你的代理服务器的地址和端口号。

更新包列表并安装软件

apt update
apt install vim git -y

这些命令用于更新你的软件包列表并安装 Vim 和 Git。 -y 标志将自动回答安装过程中的所有提示。

安装编译工具和依赖项

sudo apt install -y build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libreadline-dev libffi-dev libsqlite3-dev wget libbz2-dev

这个命令安装了编译工具和各种开发库，为编译和安装其他软件做好准备。

安装机器学习相关的依赖项

sudo apt-get install libopenblas-dev libblas-dev m4 cmake  python3-dev python3-yaml python3-setuptools python3-wheel python3-pillow python3-numpy

这个命令安装了一系列用于机器学习和深度学习的依赖项。

安装 OpenCV

sudo apt-get install python3-opencv

这个命令安装了 OpenCV，一个广泛使用的计算机视觉库。

克隆 YOLOv5 仓库

git clone https://github.com/Ultralytics/yolov5.git

这个命令从 GitHub 上克隆了 YOLOv5 仓库，一个用于目标检测的深度学习模型。

安装 Python 包管理工具 Pip

sudo apt install python3-pip

这个命令安装了 Python 的包管理工具 Pip，用于安装和管理 Python 包。

配置 Pip 使用清华大学镜像源

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这个命令配置了 Pip 使用清华大学的镜像源，加快包的下载速度。

安装 YOLOv5 所需的 Python 依赖项

cd ~/yolov5
python3 -m pip install -r requirements.txt

这个命令安装了 YOLOv5 所需的 Python 依赖项，确保你可以成功运行 YOLOv5。

问询、帮助

https://docs.qq.com/sheet/DUEdqZ2lmbmR6UVdU?tab=BB08J2