为Stable Diffusion web UI开发自己的插件实战

最近，Stable Diffusion AI绘画受到了广泛的关注和热捧。它的Web UI提供了了一系列强大的功能，其中特别值得一提的是对插件的支持，尤其是Controlnet插件的加持，让它的受欢迎程度不断攀升。那么，如果你有出色的创意，如何将其融入Stable Diffusion Web UI中呢？不用担心，我们可以开发相关的插件来实现这个目标。实际上，开发Stable Diffusion Web UI并不困难，因为Web UI框架本身就支持插件开发。Stable Diffusion的大部分代码是用Python编写的，其Web UI采用了Gradio框架。相信大家对这两个概念已经非常熟悉，因此在这里不再过多阐述。下面，我将与大家分享我的一个小测试！

首先我们来到Stable Diffusion 的modeules目录找到scripts.py文件，目录如下

打开scripts.py可以查看其中的代码。这个文件包含了常用的UI方法，我们可以在开发过程中引用这些方法来对UI进行重载。这里我就不一一阐述每个方法的作用了，相信大家根据每个方法的字面意思也可以理解方法的作用了吧。

新建项目，目录结构如下，目录结构中一定要有scripts目录，这里面也是存放我们开发插件文件的地方。其他的可以根据自己的习惯存放。

下面是一个reminderPlugn.py的源码,

import contextlib

import gradio as gr
from modules import scripts

def send_text_to_prompt(new_text,old_text):
   
    if old_text =="":
         return new_text
    
    print(old_text+","+new_text)
    return old_text+","+new_text


class reminderPlugin(scripts.Script):
    def __init__(self) -> None:
        super().__init__()

    def title(self):
        return "test-project"

    def show(self,is_img2img):
        return scripts.AlwaysVisible

    def ui(self,is_img2img):
        with gr.Group():
            with gr.Accordion("测试插件",open=False):
                send_text_button = gr.Button(value="发送文本",variant='primary')
                text_to_be_sent = gr.Textbox(label="文本内容")
                types_to_sent = gr.Dropdown(["cat", "dog", "bird"], label="Animal", info="Will add more animals later!")

        with contextlib.suppress(AttributeError):
            if is_img2img:
                #根据当前的Tab来设置点击后数据输出的组件
                send_text_button.click(fn=send_text_to_prompt,inputs=[text_to_be_sent,send_text_button])
            else:
                #根据当前的Tab来设置点击后数据输出的组件
                send_text_button.click(fn=send_text_to_prompt,inputs=[text_to_be_sent,send_text_button])
        return [text_to_be_sent,send_text_button,types_to_sent]


def after_component(self,component,**kwargs):
    if kwargs.get("elem_id")=="txt2img_prompt":
        self.boxx = component
    if kwargs.get("elem_id")=="img2img_prompt":
        self.boxxIMG = component

完成上面的代码后，我们将项目文件拷贝到Stable Diffusion 的extensions目录中