通过大模型(LLM)的多模态辩论的恶意表情包识别

Towards Explainable Harmful Meme Detection through Multimodal Debate between Large Language Models
https://arxiv.org/abs/2401.13298icon-default.png?t=N7T8https://arxiv.org/abs/2401.13298

1.概论

        对于恶意表情包的识别,以往的研究方法没有能够深入表情包所隐含的复杂意义和文化背景,因此,他们往往不能充分解释某个表情包是有害的。这篇论文通过结合大型语言模型(LLMs)的推理能力,实现了一种可解释性的恶意表情包识别方法,其流程为:

  • 第一步,使用两个LLMs进行多模态辩论来生成支持有害或无害立场的理由,
  • 第二步&#

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