前言:基于前面两篇图像识别项目实战文章进行了改造升级。
第一篇 入门【微信小程序调用百度API实现图像识别功能】----项目实战
第二篇 前后端结合 【微信小程序调用百度API实现图像识别实战】----前后端分离
这一篇主要讲述的是在第二篇的基础上新增意见反馈功能,并将识别结果中名称和置信度及意见和联系方式保存到数据库中。
目录
一.意见反馈功能
1.1前端页面
1.1.1 WXML
1.1.2 WXSS
1.1.3 JSON
1.1.4 JS
1.1.5 实现效果
1.2后端服务
1.2.1 代码示例
1.2.2 终端打印效果
1.2.3 连接Mysql
1.2.4 数据库
二.图像识别结果保存至数据库
三.结尾(源码获取)
一.意见反馈功能
1.1前端页面
1.1.1 WXML
<view>
<view class="page-section">
<view class="page-section-title">留言内容</view>
<view class="textarea-wrp">
<textarea style="height: 8em" placeholder="请输入您的留言" bindinput="bindMessageInput" value="{{message}}" />
</view>
</view>
<view class="page-section">
<view class="page-section-title">联系方式</view>
<view class="textarea-wrp">
<input class="textarea-wrp" placeholder="(请输入您的联系方式)" bindinput="bindNameInput" value="{{name}}"/>
</view>
</view>
<view style="height: 12px;"></view>
<view class="page-section">
<button bindtap="submitFeedback">提交</button>
</view>
</view>
1.1.2 WXSS
/* pages/yijian/yijian.wxss */
page {
background: #eee;
}
.success {
background: #fff;
padding-bottom: 40rpx;
}
.congratulation {
text-align: center;
line-height: 210rpx;
font-size: 38rpx;
}
.success-icon {
position: relative;
top: 10rpx;
margin-right: 20rpx;
}
.submit-button {
margin: 20rpx 130rpx 0 130rpx;
line-height: 100rpx;
border-radius: 10rpx;
text-align: center;
color: #ffffff;
font-size: 38rpx;
}
.nocate{
text-align: center;
}
.page-section{
margin-top: 50rpx;
margin-bottom: 10rpx;
margin-left: 30rpx;
margin-right: 30rpx;
}
.page-section-title{
font-size: 36rpx;
color: #222222;
margin-bottom: 10rpx;
padding-left: 30rpx;
padding-right: 30rpx;
}
.textarea-wrp {
padding: 10rpx 25rpx;
background-color: #fff;
font-size: 32rpx;
color: #404040;
border-radius: 15rpx;
}
button {
width: 100%;
height: 100rpx;
background-color: #007aff;
color: #fff;
border: none;
border-radius: 4rpx;
}
1.1.3 JSON
{
"navigationBarTitleText": "意见反馈"
}
1.1.4 JS
Page({
data: {
Name: '',
Message: ''
},
bindNameInput: function(e) {
this.setData({
Name: e.detail.value
});
},
bindMessageInput: function(e) {
this.setData({
Message: e.detail.value
});
},
submitFeedback: function() {
const Name = this.data.Name;
const Message = this.data.Message;
if (!Name || !Message) {
wx.showToast({
title: '请填写完整信息',
icon: 'none'
});
return;
}
wx.request({
url: 'http://127.0.0.1:5000/feedback', // 替换为你的 Flask 服务器 URL
method: 'POST',
data: {
Name: Name,
Message: Message
},
success: function(res) {
if (res.data.status === 'success') {
wx.showToast({
title: '提交成功',
icon: 'success'
});
} else {
wx.showToast({
title: '提交失败',
icon: 'none'
});
}
},
fail: function() {
wx.showToast({
title: '网络错误',
icon: 'none'
});
}
});
}
});
1.1.5 实现效果
1.2后端服务
1.2.1 代码示例
注意前端url接口是 http://端口号/feedback,发送POST请求。
@app.route('/feedback', methods=['POST'])
def feedback():
data = request.json
name = data.get('Name')
message = data.get('Message')
# 打印接收到的数据到终端
print(f"Received feedback from {name}: {message}")
# 返回成功响应给小程序
return jsonify({'status': 'success'})
1.2.2 终端打印效果
1.2.3 连接Mysql
前面我们看到了打印是没问题的,下一步创建数据库和相应的表,在后端编写连接数据库代码。
# 连接到MySQL数据库
conn = pymysql.Connect(host='localhost', port=3XXX, user='XXX', password='XXX', database='XXX') # 创建连接
cursor = conn.cursor()
# 插入数据到advice表中
insert_query = "INSERT INTO advice (XXX, XXX) VALUES (%s, %s)"
values = (name, message)
cursor.execute(insert_query, values)
conn.commit()
# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()
1.2.4 数据库
打开数据库,上传意见成功后,刷新表就可以看到相应的数据。
二.图像识别结果保存至数据库
方法和意见反馈差不多,只是表和字段不同
实现效果:
三.结尾(源码获取)
看到这里,你是否有所收获呢,创作不易,源码见评论区,点赞+关注+留言支持一下叭~,后续还会在此基础上进行升级,敬请关注,评论区留下你的看法。