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一、Mysql索引
1、索引的概念
2、索引的特点
3、索引使用场景
4、Mysql有关索引的操作
（1）查询表具有的索引
（2）增加索引
（3）删除索引
5、索引实现原理
（1）B树
（2）B+树
（3）数据库选择B+树的原因
二、Mysql事务
1、事务的概念
2、事务的特点
3、事务的隔离等级
4、数据库操作事务
一、Mysql索引
1、索引的概念
索引是通过额外的数据结构，针对表里的数据进行重新组织，加快查询速度。
2、索引的特点
（1）加快查询的速度；
（2）索引自身也是一种数据结构，会占据存储空间；
（3）当对表进行增、删、改时，对应的索引也要进行修改。
3、索引使用场景
索引适用于表查询的频率高，但是增删改的频率低。
4、Mysql有关索引的操作
先创建一个学生表：
（1）查询表具有的索引
命令：show index from 表名
Mysql中的primary key、unique、foreign key都会默认自动生成索引。
一个表可以有多个索引，索引都是根据具体的列展开的。类似于新华字典中的拼音查询和部首查询
（2）增加索引
命令：create index 索引名称 on 表名(对应索引列)
需注意：如果表中数据较多时，创建索引要慎重，创建时会扫描整个表的数据，涉及大量的读取和写入操作，导致大量的硬盘IO，数据库极容易挂。
ps：如果表中已有数据，但想加入索引的话，可以重新建立一个相同的表，对应列加上索引，然后将表中数据复制到新表中。
（3）删除索引
命令：drop index 索引名称 on 表名
5、索引实现原理
索引是如何做到对应列名快速找到相应数据的？？？
数据库索引采用的数据结构是B+树，它的前身是B树。
（1）B树
①概念
B树是一个n叉搜索树，与二叉搜索树的区别在于：二叉搜索树一个节点只有一个值，划分出了2个区间；而n叉搜索树，一个节点包含n个值，划分出了n+1个区间。若两棵树高度相同，n叉搜索树的元素更多。
例如：
②特点
数据的索引值和具体data都在每个节点上；任何一个关键字只会出现在一个节点中；每遍历一个节点，就需要进行一次硬盘IO；搜索可能会在非叶子节点结束，搜索次数具有不确定性。
（2）B+树
①概念
B+树是在B树上做了改进，B树上一个节点有n个值，会划分出n+1个区间；对于B+树，一个节点有n个值，会划分出n个区间。
②特点
每个节点的n个值中，存在一个最大值来自父节点；每个节点的值，都会在子树中重复出现；所有值最终都会出现在叶子节点，叶子节点之间使用链式结构相连；查询时间是稳定的，都需要从根结点查询到叶子结点，非叶子节点存储索引值即可，叶子节点存储索引值+数据。减少了硬盘IO次数，对于非叶子节点数据可以存储到内存中，在内存中比较即可。
（3）数据库选择B+树的原因
B+树的查询时间是稳定的，都需要从根结点到叶子结点，经过的硬盘IO次数是一样的；而B树查询时间不稳定，经过的硬盘IO次数也不一定，具有不确定性。
二、Mysql事务
1、事务的概念
对表执行的一批操作(多个操作)，在同一个事务当中，这些操作要么全部成功，要么全部失败，不存在部分成功的情况。
2、事务的特点
（1）原子性
通过事务，把多个操作打包到一起，这些操作要么全部成功要么全部失败。
（2）一致性
一个事务必须使数据库从一个一致性状态(数据处于一种有意义的状态)转换到另一个一致性状态。
（3）隔离性
多个事务并发执行时，事务与事务之间应该要不受干扰。
（4）持久性
一个事务一旦提交，对数据库中数据的改变是永久性的，数据会持久化到硬盘。
3、事务的隔离等级
（1）读未提交---读写都未加锁
问题：事务1修改了某个数据，但是没有提交事务1；此时事务2读取到了同一个数据，此时事务2读到的数据是脏数据，还未修改成功(脏读+不可重复读+幻读)。
（2）读已提交---写操作加锁(写的时候不能读)
问题：事务1修改了某个数据，且提交了改事务；此时事务2读取到了正确事务；事务3也修改了某个数据，此时事务2再次读取时发现两次读到的数据内容不一样(不可重复读+幻读)。
（3）可重复读---读和写都加锁(数据库默认隔离等级)
问题：事务1修改了某个数据，且提交了改事务；此时事务2读取到了正确事务；事务3也插入了某个数据，此时事务2再次读取时发现两次读到的数据记录数不一样(幻读)。
（4）串行化
问题：数据最靠谱，但并行程度最低，效率最低。
4、数据库操作事务
（1）开启事务
命令： start transaction
（2）提交事务
命令：commit
（3）回滚事务
命令：rollback
提交后，数据库有插入的新数据。
回滚后，数据库没有插入的新数据。
