人工智能在医疗领域的应用近年来备受关注，尤其是在癌症早筛领域。近期，斯坦福大学发布了《2024年AI指数报告》，透露2023年美国人工智能投资额为672亿美元，是中国的约8.7倍。其中，阿里巴巴达摩院（湖畔实验室）医疗AI凭借在大规模胰腺癌早筛上的突破，成为唯一来自中国科技公司的AI亮点研究。

癌症新发人数前十的国家

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在癌症早筛这个“新战场”，AI的重要性不言而喻。然而，美国虽然是此道的先驱，但中国在AI寻癌方面已经后来居上。谷歌是全球AI寻癌的“先锋”，但其AI模型尚未在大规模临床实践中得到广泛应用。与之相反，中国的AI技术已经在胰腺癌早筛等领域取得了显著成果，预计将在全球范围内率先进入AI寻癌的黄金时代。

PANDA模型是中国AI寻癌的重要代表，它利用AI放大并识别平扫CT图像中那些肉眼难以识别的细微的病灶特征，实现早期胰腺癌检测，并克服了过往筛查手段假阳性偏高的难题。据悉，PANDA模型的判断存在胰腺病变的准确率高达92.9%，而判断无病的准确率高达99.9%，且不会给病人带来额外的辐射与经济负担。

然而，AI在医疗领域的应用仍面临诸多挑战。首先，医疗数据的敏感性要求AI技术必须合规、完整、可持续、高质量地获取，以保证其准确性和合法性。其次，经济性也是需要考虑的因素。此外，应用是AI落地的关键，各家企业需要结合自己的业务场景，开发具有针对性的AI应用，以实现AI技术与产业的深度融合。

总之，中国在AI寻癌领域的发展已经取得了显著的成果，未来有望在全球范围内率先实现AI技术的广泛应用。然而，要实现这一目标，还需要克服诸多挑战，推动AI技术在医疗领域的落地和普及。