前言

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elasticsearch 常用语法汇总

1. 创建索引

PUT /<index_name>

示例:

PUT /<index_name>
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 10,  // 将主分片数量
    "number_of_replicas": 1  // 根据需要设置副本数量
  }
}

2. 检索索引信息

GET /<index_name>

3. 删除索引

DELETE /<index_name>

4. 文档操作

测试:索引:blog_new

4.1. 对blog_new索引指定文档ID新增

POST /blog_new/_doc/文档ID
{
  "title": "jstat命令查看jvm的GC信息6",
  "content": "jstat命令查看jvm的GC信息99999999999923213",
  "author": "uuuuu",
  "publish_date": "2024-04-26",
  "tags": ["Elasticsearch", "Search", "Tutorial"]
}

4.2. 对blog_new索引不指定文档ID新增，随机文档ID:

POST /blog_new/_doc
{
  "title": "jstat命令查看jvm的GC信息6",
  "content": "jstat命令查看jvm的GC信息99999999999923213",
  "author": "uuuuu",
  "publish_date": "2024-04-26",
  "tags": ["Elasticsearch", "Search", "Tutorial"]
}

4.3. 获取文档

GET /<index_name>/_doc/<document_id>

4.4. 更新文档

POST /<index_name>/_update/<document_id>
{
  "doc": {
    "field1": "new_value1",
    "field2": "new_value2",
    ...
  }
}

获取文档:

4.5. 删除文档

DELETE /<index_name>/_doc/<document_id>

5. 查询

在Elasticsearch中，搜索文档通常涉及构建一个查询DSL，以指定要搜索的内容和搜索条件。查询DSL可以包含不同类型的查询，如匹配查询、范围查询、布尔查询，聚合查询等

5.1. 匹配查询

# 匹配查询
GET /blog_new/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "author": "糖炒栗子"
    }
  },
  "size": 1000 //设置查询返回数
}

"match"查询：
1、作用：用于在文本字段中执行全文搜索，查找包含指定词语或短语的文档。
2、使用场景：适用于执行基于文本内容的搜索，比如在文章标题、正文或作者名中查找特定关键词。
3、示例：“match”: { “field_name”: “search_term” }

5.2. 范围查询

{
  "query": {
    "range": {
      "age": {
        "gte": 18,
        "lte": 30
      }
    }
  },
  "size": 1000 //设置查询返回数
}

• “range”：指定进行范围查询。
• “age”：指定要进行范围查询的字段名。
• “gte”：表示大于或等于（Greater Than or Equal to），即最小值。
• “lte”：表示小于或等于（Less Than or Equal to），即最大值。

示例:

GET /blog_new/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "content": {
        "gte": "18",
        "lte": "300"
      }
    }
  },
  "size": 1000 //设置查询返回数
}

5.3. 布尔查询

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "title": "Elasticsearch" }},
        { "range": { "publish_date": { "gte": "2022-01-01" }}}
      ],
      "must_not": [
        { "match": { "status": "draft" }}
      ],
      "should": [
        { "match": { "author": "John Doe" }}
      ],
      "minimum_should_match": 1
    }
  },
  "size": 1000 //设置查询返回数
}

在这个示例中，我们使用了布尔查询来构建复杂的查询逻辑，包括以下几个部分：

• must：指定了所有这些条件都必须满足的查询子句。在示例中，文档的标题必须包含"Elasticsearch"，并且发布日期必须在2022年1月1日之后。
• must_not：指定了文档不能匹配的条件。在示例中，文档的状态不能是"draft"。
• should：指定了一个可选条件，如果满足则增加文档的匹配分数。在示例中，作者是"John Doe"的文档将得到一定的优先级，但不是必须的。
• minimum_should_match：指定了至少满足几个"should"查询条件，默认是0。在示例中，至少有一个"should"查询条件必须满足。

这个布尔查询的示例展示了如何利用布尔逻辑组合多个条件，以精确地过滤和排序文档。您可以根据实际需求修改查询条件和逻辑，以实现您想要的查询效果。
示例:

GET /blog_new/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must":[{"match": {      "tags": "Elasticsearch"    }},
      {"range": {   "content": {"gte": "18","lte": "300"  }}}
      ],
      "must_not": [
        { "match": { "author": "yangzhenyu" }}
      ],
      "should": [
        { "match": { "author": "糖炒栗子" }}
      ],
      "minimum_should_match": 1
    }
  }
}

5.4. 分页查询

您可以使用"from"和"size"参数来实现分页：

• "from"参数指定了查询结果中的偏移量，即从哪个文档开始返回结果。
• "size"参数指定了每页返回的文档数。

例如，如果您想要获取第一页的结果，每页返回10个文档，您可以将"from"设置为0，"size"设置为10。如果想获取第二页的结果，您可以将"from"设置为10，"size"设置为10，以此类推。
以下是一个示例查询的JSON格式，其中包括了设置分页参数的部分。

{
  "query": {
    // 查询条件
  },
  "from": 0,  // 从第一个文档开始
  "size": 10  // 返回10个文档
}

示例:

GET /blog_new/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must":[{"match": {      "tags": "Elasticsearch"    }},
      {"range": {   "content": {"gte": "18","lte": "300"  }}}
      ]
    }
  },
    "from":0,
    "size": 1000
}

GET /blog_new/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must":[{"match": {      "tags": "Elasticsearch"    }},
      {"range": {   "content": {"gte": "18","lte": "300"  }}}
      ]
    }
  },
    "from":343,
    "size": 1000
}