前言：
在实际应用中，发现当bool中同时使用must和should 没有达到想要的想过，而是只展示了must中的命中数据，所以打算探究一下bool中 三种逻辑关系的组合。
上述查询语句只展示了must的结果，没有should中的结果，（我一开始以为是must 和 should 是交集的关系）
概念
一、单个使用概念
- must（且）：数组里面的条件都要满足，该条数据才被选择，所有的条件为且的关系，既交集
- must_not（或，然后取反）：数组里面的条件满足其中一个，该条数据则不被选择，既差集
- should（或）：数组里面的条件满足其中一个，该条数据被选择，既并集
二、must和must组合（A、B交集）
- 多个must 组合，就是求这些条件数据的交集
三、must_not和must_not组合（all-A-B）
- 多个must_not组合，就是全部的数据减去命中 must_not 的数据集
四、should和should组合（A、B并集）
- 多个should组合，就是求这些条件数据的并集
五、must和must_not组合（A-B）
- 满足must的数据减去满足must_not的数据则是最终结果
六、must和should组合（A）
- 满足must的数据
- should用来打分（字段为：_score ），影响返回排序
- 满足should条件的数据分值会更高
七、should和must_not组合（A-B）
- 满足should的数据减去满足must_not的数据则是最终结果
八、must和should和must_not组合（A-C）
- 满足must的数据减去满足must_not的数据则是最终结果
- should用来打分，影响返回排序
- 满足should条件的数据分值会更高
实验
一、数据准备
PUT mystore
----------------
POST mystore/_bulk
{"index":{"_id":1}}
{"price":10,"productID":"XHDK-A-1293-#fJ3"}
{"index":{"_id":2}}
{"price":20,"productID":"XHDK-A-1293-#f20"}
{"index":{"_id":3}}
{"price":30,"productID":"JODL-X-1937-#pV7"}
{"index":{"_id":4}}
{"price":40,"productID":"QQPX-R-3956-#aD8"}
{"index":{"_id":5}}
{"price":50,"productID":"KDKE-B-9947-#kL5"}
{"index":{"_id":6}}
{"price":60,"productID":"KDKE-B-9947-#kL5"}
{"index":{"_id":7}}
{"price":70,"productID":"JODL-X-1937-#pV7"}
{"index":{"_id":8}}
{"price":80,"productID":"JODL-X-1937-#pV7"}
二、must和must组合（A、B交集）
GET mystore/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"range": {
"price": {
"gte": 20,
"lte": 50
}
}
},
{
"range": {
"price": {
"gte": 30,
"lte": 60
}
}
}
]
}
}
}
结果：30，40，50
三、must_not和must_not组合（all-A-B）
GET mystore/_search
{
"query": {
"bool": {
"must_not": [
{
"match": {
"price": "40"
}
},
{
"match": {
"price": "70"
}
}
]
}
}
}
结果：10，20，30，50，60，80
四、should和should组合（A、B并集）
GET mystore/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"range": {
"price": {
"gte": 40,
"lte": 60
}
}
},
{
"range": {
"price": {
"gte": 50,
"lte": 70
}
}
}
]
}
}
}
结果：50，60，40，70
谁命中的多，谁分数高，在前边
五、must和must_not组合（A-B）
GET mystore/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"range": {
"price": {
"gte": 20,
"lte": 50
}
}
}
],
"must_not": [
{
"match": {
"price": "40"
}
}
]
}
}
}
结果：20，30，50
六、must和should组合（A）
GET mystore/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"range": {
"price": {
"gte": 20,
"lte": 50
}
}
}
],
"should": [
{
"range": {
"price": {
"gte": 40,
"lte": 60
}
}
}
]
}
}
}
结果：40，50，20，30
只展示must的数据集，但是在should中提到的数据，分数高，在前边
七、should和must_not组合（A-B）
GET mystore/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"range": {
"price": {
"gte": 40,
"lte": 60
}
}
}
],
"must_not": [
{
"match": {
"price": "40"
}
}
]
}
}
}
结果：50，60
八、must和should和must_not组合（A-C）
GET mystore/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"range": {
"price": {
"gte": 20,
"lte": 50
}
}
}
],
"should": [
{
"range": {
"price": {
"gte": 40,
"lte": 60
}
}
}
],
"must_not": [
{
"match": {
"price": "40"
}
}
]
}
}
}
结果：50，20，30
结果就是must - must_not，不过在should中提到的数据分数高，在前边
