搜索二维矩阵I其实可以转换为搜索一维数组，原因在于，只要先确定搜索的整数应该在哪一行，即可对该行进行二分查找。
搜索二维矩阵II中矩阵元素排列方式与I不同，但思想大致相同。
目录
LeetCode in Python 74.
LeetCode in Python 240.
LeetCode in Python 74.
示例：
图1 搜索二维矩阵输入输出示例
代码：
class Solution:
def searchMatrix(self, matrix, target):
m, n = len(matrix), len(matrix[0])
def binaSearch(i, j, target):
l, r = 0, j
while l <= r:
mid = (l + r) // 2
if target > matrix[i][mid]:
l = mid + 1
elif target < matrix[i][mid]:
r = mid - 1
else:
return True
return False
for i in range(m):
if target < matrix[i][n - 1]:
return binaSearch(i, n - 1, target)
elif target > matrix[i][n - 1]:
i += 1
else:
return True
return False解释：
1）首先要判断target可能在哪一行，判断标准是将target与矩阵每一行最后一个元素比较，若大于该元素，则表明target在下一行，反之在这一行(按序一行一行比较)。在确定在哪一行之后，利用二分法在该行查找是否有target，有则True，无则False：
for i in range(m):
if target < matrix[i][n - 1]:
return binaSearch(i, n - 1, target)
elif target > matrix[i][n - 1]:
i += 1
else:
return True
return False
2）在二分查找中注意，target对比的元素为matrix[i][mid]，i代表target可能存在的行，即传过去的参数i。
LeetCode in Python 240.
示例：
图2 搜索矩阵II输入输出示意图
代码：
class Solution:
def searchMatrix(self, matrix, target):
m, n = len(matrix), len(matrix[0])
r, c = m - 1, 0
while r >= 0 and c < n:
if target > matrix[r][c]:
c += 1
elif target < matrix[r][c]:
r -= 1
else:
return True
return False 解释：
1）先确定列再确定行，即从矩阵左下角元素开始比较，target>该元素则右移，反之上移直到找到target返回True或无target返回False。
