openWebUI+ollamawindows+不用docker+webLite本地安装

openWebUI & ollama & windows & 不用docker & webLite 本地安装

总结一下安装教程

10核CPU
16G内存

两个web框架都可以，先说简单的 ollama-webui-lite(https://github.com/ollama-webui/ollama-webui-lite) 轻量级，只使用nodejs

先装 https://ollama.com/download

新建文件夹 E:\Proj\olloamaModsSav ，cmd进入该目录 ollama run llama3，那么就会直接下载该模型到该目录下，在blobs目录里面会出现这种文件

在这里插入图片描述

完了之后就会在cmd里可以进行问答，使用

部署这个webui 需要nodejs安装，（有个坑，c盘根目录需要一个package.json，可以通过命令初始化，如下）装完之后

{
  "name": "system32",
  "version": "1.0.0",
  "description": "",
  "main": "index.js",
  "scripts": {
    "test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1"
  },
  "keywords": [],
  "author": "",
  "license": "ISC"
}

1. 部署WebUI（web-lite）（复制于超越GPT-3.5!Llama3个人电脑本地部署教程 (ddhigh.com) ）

打开终端，执行以下命令部署WebUI：

git clone https://github.com/ollama-webui/ollama-webui-lite.git cd ollama-webui-lite npm install npm run dev

提示如下，WebUI已经在本地3000端口进行监听：

> ollama-webui-lite@0.0.1 dev
> vite dev --host --port 3000

  VITE v4.5.2  ready in 765 ms

  ➜  Local:   http://localhost:3000/

打开浏览器访问http://localhost:3000，可以看到如下图所示界面。默认情况下是没有选择模型的，需要点击截图所示箭头处选择模型。

上面就是部署完了，就能直接用了，ollama想下其他模型就在你刚才建的目录下，打开cmd，再进行ollama -h 查看所有命令，ollama run xxx 就是直接下这模型跑起来，重点是你不在这个目录下执行，那就把模型给下到c盘 ./ollama/models里去了

2. openwebUI 部署

参考 llama3本地环境配置（Ollama+open-webui） - 知乎 (zhihu.com) Open-WebUI（原Ollama_WebUI）Windows上源码安装配置记录 - 知乎 (zhihu.com)等

不使用docker，因为我win系统怎么用docker( 麻 ) ( 麻烦 ) ( 就是不想用 )

对照这两个教程，我是想用conda安，而不是直接用pyhton，我也不想把python放到环境变量里，于是就遇到很多坑…

当你做到这一步：

推荐的使用Docker，可是以我的经验，这种docker通常都非常的大。所以我准备用源码安装。

文档地址：https://docs.openwebui.com/getting-started/

我的具体步骤，大部分按文档操作，在pip的时候增加了国内源，

`git clone https://github.com/open-webui/open-webui.git
cd open-webui/

Copying required .env file

cp -RPp .env.example .env

Building Frontend Using Node

npm i
npm run build

Serving Frontend with the Backend

cd ./backend
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt -U`

这个pip安装，我是想用conda ,于是你要这样操作

打开anaconda prompt ，
创建一个环境 python=3.11
进入你存放这个webui的目录的./backend 下面
试一试你用是哪一个pip , 使用 where pip
如果发现不是你conda这个虚拟环境下的pip ，例如是c盘里某python下的pip，而你的conda虚拟环境在E盘莫env下面，请 conda install pip （conda安装不上的，报网络错误的，试试镜像源，）
然后继续看看 where pip
发现确实是你conda这个虚拟环境下的pip ，然后别急，这是执行 pip install 会给c盘拉屎
去修改pip缓存位置，自己在其他盘建个空文件夹 Python随笔：改变Windows中 pip 的缓存位置与删除 pip 缓存_c盘的pip文件夹可以删除吗-CSDN博客 pip config set global.cache-dir "D:\Programs\Python\Python36\pipcache"
执行 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt -U
注意执行这一步的时候就等完了，一直等到命令行弹出目录来，别ctrl+c 人工结束了，等就完事了