一、前言

二、案例

1、AI生成JSON数据体

2、将json数据体直接通过遥测topic发送查看效果

 3、可查看目前整个数据都在一起 ​编辑

4、配置附规则链路

5、对msg的消息值，进行数据的转换，并从新进行赋值。

6、规则链路关联关系

7、再次通过MQTT发送遥测数据 

​8、查看设备遥测数据展示的值

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一、前言

目前绝大多数设备上报的数据分类两大类，一种是JSON数据体，一种是字节码。无论哪一种对用户的可读性都非常差，为此本章节主要讲解，如何处理设备上报的数据，我会模拟设备上报的数据，并对数据进行处理，转换为可读属性，方便展示与阅读

二、案例

1、AI生成JSON数据体

由于无法用真实设备进行演示操作，我这里就模拟使用AI给我们生成一个常见的JSON数据体。

简化后的代码为

{
  "sensor_id": "THS-1234",
  "location": "Living Room",
  "device_model": "EnviroSense Pro",
  "measurements": [
    {
      "datetime": "2023-0¼-05T08:30:00Z",
      "temperature": 22.5,
      "humidity": 69
    }
  ]
}

在这个JSON数据体中：

• sensor_id: 温湿度传感器的唯一标识符。
• location: 传感器安装的位置，如“Living Room”。
• device_model: 传感器设备的具体型号，如“EnviroSense Pro”。
• measurements: 一个数组，包含多个时间点的温湿度测量数据：
  • datetime: 测量时间的ISO 8601格式字符串（UTC时区）。
  • temperature: 以摄氏度为单位的温度值。
  • humidity: 以百分比为单位的相对湿度值。

2、将json数据体直接通过遥测topic发送查看效果

 3、可查看目前整个数据都在一起 

4、配置附规则链路

选择变换里面的script节点，此节点的意思是对数据进行转换

5、对msg的消息值，进行数据的转换，并从新进行赋值。

转换后

6、规则链路关联关系

7、再次通过MQTT发送遥测数据 

8、查看设备遥测数据展示的值