阿里云X魔搭社区Create@AI创客松第四届冠军:MumuLab

4月13日终于迎来了线下Demo Day,此前阿里云 X 魔搭社区 X Datawhale Create@AI创客松已经紧锣密鼓地准备了一个多月时间,全球150+团队报名、创作出66+作品、评选出25支团队进入决赛,作品范围覆盖从办公效率到法律调解再到游戏互动以及构建童话世界。

是的,我们团队MumuLab拿到了冠军,开心!在结婚十周年纪念日获得冠军,更开心!

图片

MumuLab团队“再忙也要陪陪孩子”是面向儿童进行故事创作、角色生成、基于构建的童话世界进行寓教于乐的互动聊天的作品,基于AgentScope框架实现,在本次Create@AI创客松中获得冠军。

MumuLab项目组正在邀请感兴趣的同学共同创作,正在为六一儿童节做准备,也在和阿里公益项目谈合作。

活动体验非常棒、对AgentScope以及对MultiAgent应用有了更多收获、和非常多优秀的小伙伴交流也获得更多灵感,先上图吧。

图片

决赛一共25支团队,每支团队5分钟讲作品、3分钟回答嘉宾提问。我是周五晚上提前到会场彩排,PPT播放了下没问题就直接开始试讲,没有加Demo就已经5分钟了,试讲的时候做了一连串奇怪的动作,比如背对着座位、沿着蓝色讲台边走了两圈,以致于负责会务的同学一直担心会从讲台上掉下来,其实是想在仅有的讲作品环节5分钟时间内展现更多、提前熟悉现场讲台有多大以及边界在哪里,这也为第二天在讲台上游刃有余的走动式讲解打下了基础。

图片

现场也有其他团队在试讲和现场改PPT,和“瓦力向前冲”团队队长银佳添加微信并聊了会,银佳很客气的称赞说“MumuLab项目很好、很有冠军相”并且也给了很多不错的建议,带着这份祝福晚上继续奋战到3点半,第二天从很多小伙伴这里了解到熬通宵的不占少数。

图片

第二天Demo Day终于认识了“全亚洲AI界顶流共创分享团队”成员@AJ、@大雨、@Ragnar。早上还没到会场就收到大雨老师的信息问咋还没到,聊了很多想法也给了很多鼓励。在群里就知道AJ要来,很多小伙伴也是争相想认识下AJ(真的是偶像级别的),很有幸在MumuLab展台前和AJ聊了十多分钟,从离谱村到AI春晚、从WaytoAGI知识库到南瓜博士组织的2050大会,MumuLab在构建的虚拟童话世界其实可复制到离谱村的世界。作为第一支团队接受了Ragnar的采访,也认识了这位阳光大男孩,感觉1分钟的简短介绍还是比较流畅的。

图片

还有Datawhale的Amy和玉鑫,前面就已经在Datawhale一个教程中合作起来了,现在是网友见面,约定后续继续合作是少不了的。认识了Ostara,才发现和她有好几个共同的群组,她正在和她女儿PK通过AIGC生成的作品,我也要考虑自己在家里组织活动了。其他展区没来得及全部转一圈,除此之外还有阿里官方同学,包括lin、银超、Shoulder等小伙伴,给了很多不错的建议......

图片

接着就到了决赛正式的环节,上海模速空间环境体验还是非常赞的。

图片

澜码科技创始人兼CEO周健老师分享了自己创业过程,分享到第一个客户是售卖梦想,对我后续有很大的启发。

图片

按照队伍字母顺序进行讲解,我们团队MumuLab是第13位讲解,正好25支团队中最中间的顺序,也正好是决赛上半场最后一位,其实到这里担心大家着急想休息就不太在意作品了,所以到我上场时一边打开PPT一边跟大家说“这应该是上半场最后一个作品了,占用大家8分钟时间为大家展现一个精彩的作品”,心里想的是大家只需要认真听我介绍完这8分钟(5分钟分享、3分钟评委提问)就可以中场休息了、要注意听哦。

图片

还好大家都在认真地盯着屏幕,按照前面准备好的节奏先介绍团队和作品,再介绍对整个赛题的拆解和处理逻辑(我理解这部分是非常重要的,代表了一个团队看待和处理复杂问题的方式方法),最后再介绍整体展望。在这里大家可以看到PPT顶部增加了一行导航,方便观众能够了解到当前在讲解哪一块、是整个篇幅中的哪个部分。一共分为三个模块:奇思妙想、拆解实现、面向未来,每个模块又分为三个子模块,不采用数字1-9的标记方式,而是按照3*3的小格子来表示,这样所有人也知道我的进度了。

图片

5分钟很快分享完成,评委魏教授提问了一个问题“在使用这些大模型的时候是如何保持角色一致性的”,这是好问题,最开始大家都都疼的问题,后面有一些尝试但并不能很好的解决,正常的回答感觉也不完美、也没想到更巧的方式,只用了最笨的方式“面向未来这部分说到的邀请更多技术、运营同学加入,会更好的解决这个问题”。也许我能不错地解决这一个问题,也有很多我解决不了的问题,邀请感兴趣、志同道合的同学参与到项目组中一起解决问题、一起实现梦想。

图片

完成作品讲解后回到座位,一起在会场的家人称赞讲得挺好的,我觉着可能是安慰让我放心,其实我并不会为上台讲解而紧张,会认为这是“属于我的8分钟,要好好把握”。所以,在这里想分享自己的一个观点“不要为了讲完而讲完,充分利用给自己的时间表达自己的观点”,把自己想要表达的观点、想要展示的内容流畅、准确地表述出来就是完美的。看到点赞数是93%,自己稍微放心了点,只要不是很差的分数就行,实际上93%在当时排第一(后续有一个团队是99%)。

图片

5分钟时间的PPT你会写几页呢?三五页正文也可以讲的,这次选择了另外一个方向,加上扉页、团队页、底页等一共23页,不加上PPT进度条观众根本不知道在讲哪一部分、为啥要讲这里、后面还有多少。

在下半场分享完成后各位评委老师通过圆桌论坛的方式分享了对Multi-Agent的看法。

图片

紧接着就到了紧张的颁奖环节了,以为颁奖先从最佳创意奖等专项奖开始,没想到是先从第一名开始。

图片

为一等奖颁奖的嘉宾是中国人民大学高瓴人工智能学院教授&博导魏哲巍教授、复旦大学计算机科学技术学院教授&博导张奇教授,魏教授刚才给提问并且简短交流了下她也会给小朋友讲故事,春节前半个多月时间“每天”都抱着张奇教授的《大模型语言·从理论到实践》翻看,脑海里刚闪现这些信息,魏教授开始公布一等奖获得者是“M开头的团队”,心想这几个字不等于“MumuLab”,并且第一个音“M”和“Mu”也不同,以为不是我们团队。再次确认并且看到屏幕中出现了“MumuLab”才缓过来真的是我们。

和家人一起上台领奖,就更开心了,MumuLab就是由宝贝儿子沐然、沐橦的名字而来的,上一次提他俩的名字还是在《云端架构》中。

4月13日,获得第四届创客松冠军的这一天是我和老婆结婚十周年纪念日,十年前的今天一起携手走进婚姻的殿堂,十年后的今天将开启新的十年。

图片

感谢各个TV、感谢家人的陪伴、感谢各位支持的朋友、感谢熬过的夜+喝过的咖啡,感谢阿里云+魔搭社区+Datawhale以及各位评委老师,感谢这个有AI有技术的时代!

收获,再出发!

再来介绍下MumuLab的项目“再忙也要陪陪孩子”,起源于沐然、沐橦经常让我讲故事,去年12月就通过代码调用大模型来创建睡前故事了,并且支持输出故事文本、语音、图片,可以替代之前网站上搜索故事的方式了。这次Multi-Agent创客松比赛需要使用AgentScope框架,睡前故事/故事绘本的项目可以继续发展壮大,除了创作故事文本和语音,还支持将故事文本保存至云文档,支持为故事角色生成头像、生成自我介绍的语音。将生成的故事播放给小朋友听来收集用户真实反馈。

图片

除了基础的故事创作,还了解小朋友的心理,想要见见真实的虚拟动画人物、想要去聊聊天,AgentScope支持对Agent的聊天模式,数行代码即可实现。和动画人物聊天的场景是嵌入在整个大的虚拟童话世界中的,在构建的童话世界中包含特定场景、特定角色人物、特定时间线,可以支持点击进入Playground进行互动游戏、点击聊天室和虚拟角色进行1V1以及群聊的聊天、在教室可以学习各项技能或者学习烘焙制作蛋糕的方法、在市集可以选购物品......通过多个场景实现寓教于乐的互动体验。

图片

奇思妙想,这正是小朋友所擅长的,而大朋友往往会陷入固定的思维逻辑中而缺少发散思维,大模型不就是擅长这些么、生成按部就班之外的惊喜信息,和小朋友奇思妙想的能力不谋而合。

我们在构建虚拟的童话世界,为小朋友创作故事、创作创意作品、交互启发式完成自己的作品,在这里希望可以释放孩子天性、可以天马行空的创作、可以哲理+逻辑+娱乐一起的寓教于乐式互动。我们还要关注孤独症等需要特殊关爱的,也希望通过基于AI(爱)的平台帮助小朋友走出困境。面向小朋友,也面向大朋友,我们要充分使用小朋友的语言和小朋友零距离沟通,和小朋友共同创作一个作品、共享一段有意义的时光都是小朋友最好的礼物。

图片

这,是一个开始,MumuLab团队邀请志同道合、感兴趣的小伙伴一同参与MumuLab项目,包括但不限于对平台进行运营、开发补齐功能、测试反馈、体验试用......如果你有面向儿童的公益项目、有好的主意希望实现或者有吐槽的地方,都欢迎聊一聊。

我们正在为2024年六一儿童节做准备,如果你有兴趣,一起出发吧!

共同奉献智慧,为小朋友构建有意义的童话世界!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/574945.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

添加阿里云yum源

添加阿里云yum源 要添加阿里云的 yum 源,可以执行以下步骤: 首先,备份你的现有 yum 源配置文件,以防止意外更改: sudo cp /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup然后&#xf…

跟着Datawhale重学数据结构与算法(3)---排序算法

开源链接:【 教程地址 】【电子网站】 【写博客的目的是记录自己学习过程,方便自己复盘,专业课复习】 数组排序: #mermaid-svg-F3iLcKsVv8gcmqqC {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16p…

【java】equals()方法

什么是Object类 Object类是所有类的始祖,在Java中每个类都是由它扩展而来的。 equals()方法 在 Object 类当中,equals()的底层是“”,String 类将其重写。 和equals() 有什么区别 对于基本数据类型而言,比较值是否相同&#x…

污水处理设备运维注意事项有哪些

污水处理设备的运维是确保污水处理效率和处理质量的关键环节。良好的运维不仅可以延长设备的使用寿命,还能确保污水处理过程的稳定性和可靠性。以下是一些污水处理设备运维的重要注意事项: 1. 定期检查和维护 设备检查:定期对污水处理设备进…

FFmpeg下载教程(Windows版)

文章目录 下载地址步骤 下载地址 https://ffmpeg.org/download.html 步骤

LeetCode53. 最大子数组和

LeetCode53. 最大子数组和 解题思路dp 代码 /* 数组长度n 9,连续的区间 那区间长度为1的区间数量是&#xff0c;9个 区间长度为2的区间数量是8个 区间长度为3的连续的区间数量为7个 .... 区间长度为9的区间数量为1个 */ class Solution { public:int maxSubArray(vector<…

文献速递:肺癌早期诊断---早期肺癌诊断:基于深度学习的循环外泌体光谱分析

Title 题目 Early-Stage Lung Cancer Diagnosis by Deep Learning-Based Spectroscopic Analysis of Circulating Exosomes 早期肺癌诊断&#xff1a;基于深度学习的循环外泌体光谱分析 Abstract 摘要 Lung cancer has a high mortality rate, but an early diagnosis can …

【极速前进】20240422:预训练RHO-1、合成数据CodecLM、网页到HTML数据集、MLLM消融实验MM1、Branch-Train-Mix

一、RHO-1&#xff1a;不是所有的token都是必须的 论文地址&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2404.07965.pdf 1. 不是所有token均相等&#xff1a;token损失值的训练动态。 ​ 使用来自OpenWebMath的15B token来持续预训练Tinyllama-1B&#xff0c;每1B token保存一个che…

【STM32+HAL+Proteus】系列学习教程---ADC(查询、中断、DMA模式下的电压采集)

实现目标 1、学会STM32CubeMX软件关于ADC的配置 2、掌握ADC三种模式&#xff08;查询、中断、DMA&#xff09;编程 3、具体目标&#xff1a;1、将开发板单片机采集到的电压值上传至上位机串口调试助手显示。 一、ADC 概述 1、什么是ADC? ADC&#xff08;Analog to Digit…

MyBatis入门学习二(配置文件、mapper文件、动态SQL)

目录 1、映射配置文件 1.1 properties 1.2 settings 1.3 typeAliases 1.4 typeHandlers 1.5 plugins 1.5 environments 1.6 mappers 2、映射Mapper文件 2.1 CRUD 2.1.1 select 2.1.2 Insert 2.1.3 update 2.1.4 delete 2.1.5 parameterType传入多个参数 2.1.5 …

图像在神经网络中的预处理与后处理的原理和作用(最详细版本)

1. 问题引出及内容介绍 相信大家在学习与图像任务相关的神经网络时&#xff0c;经常会见到这样一个预处理方式。 self.to_tensor_norm transforms.Compose([transforms.ToTensor(), transforms.Normalize((0.5, 0.5, 0.5), (0.5, 0.5, 0.5))]) 具体原理及作用稍后解释&…

2024年vue 开发环境 Node.js于win10环境下的安装

2024年vue 开发环境 Node.js于win10环境下的安装 导航 文章目录 2024年vue 开发环境 Node.js于win10环境下的安装导航一、下载node.js二、安装node.js三、测试(一)四、环境配置五、测试(二)六、安装淘宝镜像七、安装vue脚手架 一、下载node.js Node.js 官方网站下载&#xff…

如何利用交易形态的失败进行现货黄金?

进行现货黄金理财&#xff0c;除了需要投资者对黄金投资有热情之外&#xff0c;有方法也是很重要的&#xff0c;光有热情而没有技术&#xff0c;我们的资金很可能会成为其他人的囊中之物。但如果有了现货黄金理财的技术&#xff0c;情况就可能扭转过来。下面我们就从买入的角度…

关于豆瓣电影数据抓取以及可视化

首先我们可以先了解以下网络爬虫的定义&#xff1a; 爬虫是一种按照一定的规则&#xff0c;自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。它可以在互联网上自动抓取网页内容&#xff0c;将这些信息存储起来。爬虫可以抓取网站的所有网页&#xff0c;从而获取对于我们有价值的信…

BGP的路径属性

路径属性 l每条BGP路由都拥有多个的路径属性&#xff0c;有些是必须携带的&#xff0c;有些是可选添加的 lBGP的路径属性将影响最优路由的选择 lBGP路径属性是描述路由的一组参数&#xff0c;BGP根据路由的属性选择最佳路由&#xff0c;可以人为置值&#xff0c;以便执行路由…

【AI】Deepstream入门(2)Ubuntu20.04安装Deepstream

1、安装GPU驱动 本人显卡型号:RTX4060 Laptop(笔记本专用显卡) 【AI】惠普暗夜精灵9安装Ubuntu20.04+nvidia驱动 2、安装cuda、cuDNN 【AI】Ubuntu20.04安装cuda、cuDNN 3、安装TensorRT 1)下载 下载地址:https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/archives/i…

vue报错:Do not mutate vuex store state outside mutation handlers.

vue报错&#xff1a;Do not mutate vuex store state outside mutation handlers. 原因&#xff1a;在vuex store的state外部直接修改了state的值&#xff0c;但是Vuex要求所有的state的修改必须在vuex中&#xff0c;不允许直接咋组件中修改store中的状态&#xff0c;除非通过m…

FPM 快速报表开发

背景&#xff1a; 使用FPM开发报表时&#xff0c;如果报表字段过多&#xff0c;页面拖拽等操作不方便 报表数量过多时&#xff0c;新建应用操作步骤较为繁琐 更习惯通过少量代码而非页面操作去实现功能 处理&#xff1a; 将FPM报表开发简化为类似GUI端ALV的开发过程:&#xff…

Spring Boot | Spring Boot “自定义“ Redis缓存 “序列化机制“

目录: Spring Boot "自定义" Redis缓存 "序列化机制" &#xff1a;一、基于 "注解" 的 "Redis缓存管理" 的 "默认序列化机制" 和 "自定义序列化机制"1.1 基于 "注解" 的 "Redis缓存管理" 的 …

基于OpenCV的人脸签到系统

效果图 目录文件 camerathread.h 功能实现全写在.h里了 class CameraThread : public QThread {Q_OBJECT public:CameraThread(){//打开序号为0的摄像头m_cap.open(0);if (!m_cap.isOpened()) {qDebug() << "Error: Cannot open camera";}//判断是否有文件,人脸…