spring官方已经有Spring AI 插件，每个程序员必定拥抱AI，也意味着不就以后AI的open API 会成为我们开发成的基础jdk。

下面的内容也是AI直接根据网址给我翻译的，连格式都是生成的。AI应用已经渗透到各行各业了，并且会改变我们每个行业的工作习惯或者工作模式。大家给AI翻译打几分呢？

前言

Spring AI 是一个用于人工智能工程的应用框架。它的目标是将 Spring 生态系统的设计原则，如可移植性和模块化设计，应用于人工智能领域，并促进将 POJO 作为应用的构建块在人工智能领域的使用。

特性

• 跨人工智能提供商的可移植 API，用于聊天和嵌入模型。支持同步和流 API 选项，也支持降级访问模型特定功能。
• 聊天模型
  • OpenAI
  • Azure OpenAI
  • Amazon Bedrock
  • Anthropic 的 Claude
  • Cohere 的 Command
  • AI21 Labs 的 Jurassic-2
  • Meta 的 LLama 2
  • Amazon 的 Titan
  • Google Vertex AI Palm - 即将支持双子座（关注 WIP 分支）
  • HuggingFace - 访问数千个模型，包括来自 Meta 的 Llama2
  • Ollama - 在本地机器上运行 AI 模型
• 嵌入模型
  • OpenAI
  • Azure OpenAI
  • Ollama
  • ONNX
  • PostgresML
  • Bedrock Cohere
  • Bedrock Titan
  • Google VertexAI
• 跨向量存储提供商的可移植 API，包括一种新的类似 SQL 的元数据过滤 API。
• 向量数据库
  • Azure Vector Search
  • Chroma
  • Milvus
  • Neo4j
  • PostgreSQL/PGVector
  • PineCone
  • Redis
  • Weaviate
  • Qdrant
• Spring Boot 自动配置和启动器，用于 AI 模型和向量存储。
• OpenAI 函数调用 可以轻松声明将提供给 OpenAI 考虑在响应提示时使用的 java.util.Function 实现。可以直接传递函数定义，也可以通过名称引用它，如果它在应用上下文中注册为 @Bean。这节省了大量的样板代码，并使 AI 模型能够回调以获取它完成请求所需的其他信息。

入门

可以通过以下简单步骤开始使用

• 安装 Spring CLI，然后在您的 shell 中运行以下命令。
  • spring boot new --from ai --name myai
    这将为您创建一个应用程序，以便开始与 ChatGPT 进行基本交互，只需按照生成的 README 文件中的说明获取您的 API 密钥，然后
• 构建应用程序：
  -./mvw spring-boot:run
• 测试端点：
  • curl localhost:8080/ai/simple