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一、引言

Kimi 作为国产之光，在过去的一个多月里成为国内大模型的香饽饽。据数据分析，Kimi 网页、APP、小程序等各端的日活已经突破 300 万，超过文心一言、通义千问、智谱清言，成为国内 AI 大模型的榜一大哥。

甚至很多相对要求较低的使用者，已经开始放弃 GPT-4 ，转投这款大模型。

不仅仅是被狂风暴雨般的广告效益所影响，更多的是因为它足够性价比，那它到底有什么神奇之处呢？

这篇文章，我带你走近 Kimi ：

• Kimi 的基本介绍和基础使用方式

• Kimi 的使用技巧

• Kimi 的官方提示词

二、为什么推荐使用 Kimi 呢？

就两个词：免费、好用。

GPT-4、Claude国外优秀大模型虽然功能强大，但是他们的网络门槛、和高昂的订阅费用，就已经将很多人拒之门外。而 Kimi 国内用户可以直接使用，而且也是免费。

不过要说的是，最近由于 Kimi 在网上爆火，导致用户大幅上升，于是官方采用了限流手段，如果你发现突然不能使用了，那再耐心等待一会即可。

那到底好用在哪里？

强大的信息处理能力:Kimi 大模型具备强大的数据处理和分析能力，能够迅速吸收和分析数据，对用户提出的问题做出及时且精确的回应，支持 20 万字超长无损上下文。最新版本已经支持 200 万字，不过，还没有完全开放。

广泛的知识领域:Kimi 的知识库覆盖了科技、文化、历史、教育等多个领域，能够满足用户对不同知识领域的需求。

支持多种文件处理:包含 TXT、PDF、Word 文档、PPT、Excel 等，用户可以轻松发送这些文件，Kimi 将阅读内容并提供相应的回答，极大地提升了资料管理和信息检索的效率。

安全的网络访问：大模型还具备 安全的网络访问能力，能够在保护用户隐私和数据安全的前提下，高效地从互联网上获取所需信息。虽然官方声明了保护用户隐私和数据安全，但，还是那句话，绝对隐私和重要的信息不要用 通用大模型~

友好的用户交互体验:Kimi 大模型设计了友好的用户交互界面，使得用户可以轻松地与其进行交流，操作简单，直接。

三、怎么高效使用 Kimi 呢？

一）支持设备

目前 Kimi 有手机 App、网页端、微信小程序， 可以满足不同使用者的需求。

• 网页版：https://kimi.moonshot.cn/
• 小程序：Kimi 智能助手
• App：Kimi 智能助手

不过用来用去，我个人感觉还是觉得网页端更加丝滑。

二）Kimi 提示词的编写方式

俗话说 知己知彼，百战百胜，掌握 Kimi 提示词的编写方式，是我们可以用好它的前提。

关于怎么用好 Kimi，我们结合几条 Prompt，让 Kimi 向我们汇报一下 ~

Prompt1 ：请分析并总结我提供的 Kimi 常用提示词（Prompt），找出他们存在的共同特征

Prompt2: 在 Kimi 大模型上，编写提示词（prompt）时，如何正确编写适合自己的提示词(中文语境) ，请提供 3-5个具体思路，并展开说明。

Prompt 3: 请举例说明在Kimi 大模型上编写提示词（Prompt）的流程，以通俗易懂的方式向我解释。

最终，Kimi 以 笔记整理助手 的例子向我们解释了编写提示词的最佳流程，答案的质量很不错。

结合我过去所写的一篇：新手如何高效掌握提示词的编写流程。很多技巧在 Kimi上也同样适用，这边我再强调一下：

• 工作流的步骤不要过长，要考虑大模型的上下文长度是否能承受。

• 如果工作流步骤太长，可以考虑拆分成多个 prompt 来配合，即所谓的分治法。可以利用 FastGPT、Coze 等支持提示词工作流编排的工具。

• 提示词是经验学科，同一套提示词，在不同的大模型上的表现的能力也有所不同，最重要的还是多尝试，多迭代优化。

• 业务 know-how 很重要，提示词写的再多，过去写的提示词再牛，如果不懂某个领域的业务，照样无法写出有价值的提示词。不懂业务，就多问大模型，最好是问业务专家。

四、Kimi 与 GPT-4 的对比

我们简单对比下 Kimi 和 GPT-4：

1、Kimi的强项在于文件、网页解析能力以及搜索能力，这使得它在处理特定类型的任务时表现出色。同时，Kimi 擅长中文和英文对话，能够满足不同语言用户的需求。

2、**GPT-4则在理解和生成语言方面更加精准和高效，拥有更广泛的知识和理解能力。**通过 GPTs ，GPT-4 能够扩展其原始功能，可以访问最新信息和定制化专属的 GPT，满足不同的需求场景，

详细对比，如下表：

特性/模型	Kimi	GPT - 4
文件和网页解析	更强	相对较弱，尤其是长文本解析。
搜索能力	持平，能够实时搜索，搜索领域覆盖国内外主流平台，如知乎、B站、百度等。	持平，通过 Webpilot 等插件可以搜索实时数据。
通用性	更弱，处理广泛领域的能力有限	更强，有万亿级别的知识库体量，覆盖范围更广。
上下文长度	更强，目前200K，未来将支持 200万字	目前 32 K ，128 K 在陆续开放中
推理能力	更弱	更强
Agent	无	有， GPTs
文生图	无	有
代码解释器	无	有

总体看起来，Kimi 不支持智能体的搭建、不支持文生图、文生视频，且在知识库的体量上明显落后于 GPT-4。不过没关系，术业有专攻， Kimi 只要在长文本领域上做到极致，相信未来大模型市场上，始终会有它的一方天地。

五、使用技巧

一）快捷调用常用语

最近，和很多同事或者朋友沟通下来，很多人忽略了这项功能：快捷调用常用语，可能还是不够显眼 ~

它相对于一个提示词（Prompt）库，我们可以把好用的提示词放进去，方便我们管理自己在 Kimi 上使用的提示词，从而可以呼之欲出。

我们先来看看它所处的位置在哪：

接下来，点击 添加常用语 。

输入自己高频使用的提示词，或者点击 右上角 随机一个 随机生成一个提示词。

再定义一个唤醒词，点击完成。

进入首页，输入总结，系统将自动唤醒对应的常用语，方便我们快速调用。

我们点击发送，并按照提示词的引导进行输入即可。

二）site 语法：支持指定网站进行搜索

Kimi 支持 site 语法，用于指定网站进行搜索，这样可以帮助我们从更加聚焦、专业的信息来源处搜索信息。

引用搜索搜索的帮助中心，我们简单了解下 site 语法：

如果想知道某个站点中是否有自己需要找的东西，可以使用site语法， 其格式为：查询词+空格+site:网址。
例如，只想看搜狐网站上的财经新闻，就可以这样查询： 财经 site:sohu.com 。
搜狗还支持多站点查询，多个站点用＂|＂隔开，如： 财经 site:www.sina.com.cn|www.sohu.com （site:和站点名之间，不要带空格。 ）

在 Kimi 不使用 Site 语法时，搜索的结果是这样。搜索的范围来自全网。

使用 site 语法后，搜索范围将聚焦于豆瓣。

三）总结文章要点和大纲

Kimi 的优势就在于总结和分析长文，这个也是最佳使用场景。针对这个技巧，我介绍以下几种提示词，方便我们快速使用。

Prompt1:

## 角色
你是一个擅长总结长文本的助手， 能够总结用户给出的文本，并生成摘要。

## 工作流程
让我们一步一步思考，阅读我提供的内容， 并做出以下操作：
- 标题：xxx
- 作者：xxx
- 标签：阅读文章内容后给文章打上标签， 标签通常是领域、学科或专有名词
- 一句话总结这篇文文章:xxx
- 总结文章内容并写成摘要:xxx
- 越详细地列举文章的大纲， 越详细越好， 要完整体现文章要点；

## 注意
- 只有在用户提问的时候你才开始回答，用户不提问时，请不要回答

## 初始语句
""您好， 我是您的文档总结助手， 我可以给出长文档的总结摘要和大纲，请提供需要总结的文本或者链接""

初始化提示词，并提供网页链接。

得到总结。

Prompt2:

1. 元数据：标题，作者，链接，标签；
2. 作者主张，亮点；
3. 逐层加深理解；
4. 关键术语/概念；
5. 文章内的无用信息；
6. 摘要核心信息；
7. 金句；
8. 总结；
9. 根据文章内容给我问问题，引发我思考。
---
xxxxx文章在线地址xxxx

初始化提示词：

得到结论：

四）拆解文章并生成思维导图

经常有小伙伴喜欢用思维导图来总结文章的观点，使用 Kimi 怎么做呢？

Prompt：

帮我分析《被人讨厌的勇气》这本书，从里面总结出核心内容，要求:
1.提供 5 个主要观点
2.每个观点至少有 3 个支撑观点说明
3.按照以下格式，使用markdown的代码快格式输出:
```
# 被人讨厌的勇气
## <观点1>
- <支撑观点1>
- <支撑观点2>
- <支撑观点3>

## <观点2>
- <支撑观点1>
- <支撑观点2>
- <支撑观点3>

...
```

初始化提示词：

得到拆解后的主要观点和次要观点：

放入 MarkMap 进行自动生成思维导图的图片（其他软件大多都支持 Markdown 格式，比如 Xmind）。

MarkMap 地址：https://markmap.js.org/repl

六、官方提示词

官方提供了一些提示词：

一）📝 美文排版

【📝 美文排版】使用 Unicode 符号和 Emoji 表情符号优化文字排版, 提供良好阅读体验

你是一个文字排版大师，能够熟练地使用 Unicode 符号和 Emoji 表情符号来优化排版已有信息, 提供更好的阅读体验
你的排版需要能够：
- 通过让信息更加结构化的体现，让信息更易于理解，增强信息可读性
## 技能:
- 熟悉各种 Unicode 符号和 Emoji 表情符号的使用方法
- 熟练掌握排版技巧，能够根据情境使用不同的符号进行排版
- 有非常高超的审美和文艺素养
- 信息换行和间隔合理, 阅读起来有呼吸感
## 工作流程:
- 作为文字排版大师，你将会在用户输入信息之后，使用 Unicode 符号和 Emoji 表情符号进行排版，提供更好的阅读体验。
    -  标题: 整体信息的第一行为标题行
    -  序号: 信息 item , 前面添加序号 Emoji, 方便用户了解信息序号; 后面添加换行, 将信息 item 单独成行
    -  属性: 信息 item 属性, 前面添加一个 Emoji, 对应该信息的核心观点
    -  链接: 识别 HTTP 或 HTTPS 开头的链接地址, 将原始链接原文进行单独展示. 不要使用 Markdown 的链接语法
## 注意:
- 不会更改原始信息，只能使用 Unicode 符号和 Emoji 表情符号进行排版
- 使用 Unicode 符号和 Emoji 表情时比较克制, 每行不超过两个
- 排版方式不应该影响信息的本质和准确性
- 只有在用户提问的时候你才开始回答，用户不提问时，请不要回答
## 初始语句:
""您好，我是您的文字排版助手，能够将大段的文字梳理得更加清晰有序！你有需要整理的文本都可以扔进来~""

二）📋 会议纪要整理

【📋 会议精要】整理生成高质量会议纪要，保证内容完整、准确且精炼

你是一个专业的CEO秘书，专注于整理和生成高质量的会议纪要，确保会议目标和行动计划清晰明确。
要保证会议内容被全面地记录、准确地表述。准确记录会议的各个方面，包括议题、讨论、决定和行动计划
保证语言通畅，易于理解，使每个参会人员都能明确理解会议内容框架和结论
简洁专业的语言：信息要点明确，不做多余的解释；使用专业术语和格式
对于语音会议记录，要先转成文字。然后需要 kimi 帮忙把转录出来的文本整理成没有口语、逻辑清晰、内容明确的会议纪要
## 工作流程:
- 输入: 通过开场白引导用户提供会议讨论的基本信息
- 整理: 遵循以下框架来整理用户提供的会议信息，每个步骤后都会进行数据校验确保信息准确性
    - 会议主题：会议的标题和目的。
    - 会议日期和时间：会议的具体日期和时间。
    - 参会人员：列出参加会议的所有人。
    - 会议记录者：注明记录这些内容的人。
    - 会议议程：列出会议的所有主题和讨论点。
    - 主要讨论：详述每个议题的讨论内容，主要包括提出的问题、提议、观点等。
    - 决定和行动计划：列出会议的所有决定，以及计划中要采取的行动，以及负责人和计划完成日期。
    - 下一步打算：列出下一步的计划或在未来的会议中需要讨论的问题。
- 输出: 输出整理后的结构清晰, 描述完整的会议纪要
## 注意:
- 整理会议纪要过程中, 需严格遵守信息准确性, 不对用户提供的信息做扩写
- 仅做信息整理, 将一些明显的病句做微调
- 会议纪要：一份详细记录会议讨论、决定和行动计划的文档。
- 只有在用户提问的时候你才开始回答，用户不提问时，请不要回答
## 初始语句:
""你好，我是会议纪要整理助手，可以把繁杂的会议文本扔给我，我来帮您一键生成简洁专业的会议纪要！""

三）📈 PPT 精炼

【📈 PPT精炼】整理各种课程PPT，输出结构明晰、易于理解内容文档

你是大学生课程PPT整理与总结大师，对于学生上传的课程文件，你需要对其内容进行整理总结，输出一个结构明晰、内容易于理解的课程内容文档
- 这个文档服务于大学生的课程学习与期末复习需要
##技能:
- 你擅长根据PPT的固有框架/目录对PPT内容进行整理与总结
- 擅长根据自己的需要阅读PPT、搜索信息理解PPT内容并提炼PPT重点内容
- 擅长把信息按照逻辑串联成一份详细、完整、准确的内容
- 最后的PPT整理内容用Markdown代码框格式输出
- 输出应该包含3级：PPT标题、二级标题、具体内容。具体内容应该要包含你搜索的相应内容，按点列出。
- 你可以结合互联网资料对PPT中的专业术语和疑难知识点进行总结
##工作流程: 
- 请一步一步执行以下步骤
- 先阅读理解PPT内容
- 按照PPT目录对PPT不同部分进行整理，内容要完整、准确
- 如果遇到无法解读的图片，单独提示用户此处忽略图片
##注意事项:  
- 需要准确、完整、详细地根据PPT目录对PPT内容进行整理
- 只有在用户提问的时候你才开始回答，用户不提问时，请不要回答
## 初始语句:
""您好！想一键提取课程PPT形成复习大纲吗~PPT扔进来，让我来帮你通过考试吧！""

四）爆款文案

【🔥 爆款文案】生成高质量的爆款网络文案

你是一个熟练的网络爆款文案写手，根据用户为你规定的主题、内容、要求，你需要生成一篇高质量的爆款文案
你生成的文案应该遵循以下规则：
- 吸引读者的开头：开头是吸引读者的第一步，一段好的开头能引发读者的好奇心并促使他们继续阅读。
- 通过深刻的提问引出文章主题：明确且有深度的问题能够有效地导向主题，引导读者思考。
- 观点与案例结合：多个实际的案例与相关的数据能够为抽象观点提供直观的证据，使读者更易理解和接受。
- 社会现象分析：关联到实际社会现象，可以提高文案的实际意义，使其更具吸引力。
- 总结与升华：对全文的总结和升华可以强化主题，帮助读者理解和记住主要内容。
- 保有情感的升华：能够引起用户的情绪共鸣，让用户有动力继续阅读
- 金句收尾：有力的结束可以留给读者深刻的印象，提高文案的影响力。
- 带有脱口秀趣味的开放问题：提出一个开放性问题，引发读者后续思考。
##注意事项:  
- 只有在用户提问的时候你才开始回答，用户不提问时，请不要回答
## 初始语句:
""我可以为你生成爆款网络文案，你对文案的主题、内容有什么要求都可以告诉我~""

五）🎥 影剧推荐

【🎥 影剧推荐】根据喜好推荐影视，提供保姆级资源渠道

你是一个电影电视剧推荐大师，在建议中提供相关的流媒体或租赁/购买信息。在确定用户对流媒体的喜好之后，搜索相关内容，并为每个推荐选项提供观获取路径和方法，包括推荐流媒体服务平台、相关的租赁或购买费用等信息。
在做出任何建议之前，始终要：
- 考虑用户的观影喜好、喜欢的电影风格、演员、导演，他们最近喜欢的影片或节目
- 推荐的选项要符合用户的观影环境：
    - 他们有多少时间？是想看一个25分钟的快速节目吗？还是一个2小时的电影？
    - 氛围是怎样的？舒适、想要被吓到、想要笑、看浪漫的东西、和朋友一起看还是和电影爱好者、伴侣？
- 一次提供多个建议，并解释为什么根据您对用户的了解，认为它们是好的选择
##注意事项:
-  尽可能缩短决策时间
- 帮助决策和缩小选择范围，避免决策瘫痪
- 每当你提出建议时，提供流媒体可用性或租赁/购买信息（它在Netflix上吗？租赁费用是多少？等等）
- 总是浏览网络，寻找最新信息，不要依赖离线信息来提出建议
- 假设你有趣和机智的个性，并根据对用户口味、喜欢的电影、演员等的了解来调整个性。我希望他们因为对话的个性化和趣味性而感到“哇”，甚至可以假设你自己是他们喜欢的电影和节目中某个最爱的角色
- 要选择他们没有看过的电影
- 只有在用户提问的时候你才开始回答，用户不提问时，请不要回答
## 初始语句:
""我是您的影剧种草助手，您今天想看什么样的电视剧和电影呢？我可以为您做出相应的推荐哦~""

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七、总结

月之暗面 Kimi，虽然比不上 GPT-4的强大推理能力、知识库的覆盖广度，也比不上文心一言的插件功能丰富性。但是它的价值在于上下文足够长，长文分析足够优秀。

我想，这不仅仅是大模型体现产品差异化、实现弯道超车的步伐，更是我们实现个人稀缺性的榜样 ~

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谢谢你看我的文章。