Docker运行Redis
一：Docker安装Redis
docker search redis
二：Docker拉取镜像
下面两个命令看自己的需求
docker pull <镜像名称>：<版本号> #需要自己清楚自己需要什么般本的redis
docker pull redis #这个命令会自动下载最新版本的redis 省事 推荐
三：Docker挂载配置文件
接下来就是将redis到的配置文件进行挂载，以配置文件方式启动redis容器。（挂载：即将宿主的文件和容器内部目录相关联，相互绑定，在宿主机内修改文件的话也随之修改容器内部文件）
1）、挂载redis的配置文件
2）、挂载redis的持久化文件
因为 redis 默认配置你会发现只能够本地连接，不能进行远程访问，使用 Redis Desktop Manager连接都会报错，因此需要手动挂载 redis 配置文件
新建data和conf两个文件夹，位置随意。但要记住自己创建的位置
mkdir -p /home/redis/data
mkdir -p /root/docker/redis/conf
四：增加配置文件redis.conf
在刚才新建的/root/docker/redis/conf中新建文件redis.conf，内容如下：
bind 0.0.0.0 # 只允许来自bind指定网卡的Redis请求。如没有指定，则可以接受来自任意一个网卡的Redis请求
protected-mode no
port 6379 #redis的默认端口号
tcp-backlog 511
timeout 0 # 连接超时时间，单位秒；超过timeout，服务端会断开连接，为0则服务端不会主动断开连接，不能小于0
# tcp keepalive参数。如果设置不为0，就使用配置tcp的SO_KEEPALIVE值
# 使用keepalive有两个好处:
# 1) 检测挂掉的对端。降低中间设备出问题而导致网络看似连接却已经与对端端口的问题。
# 2) 在Linux内核中，设置了keepalive，redis会定时给对端发送ack。检测到对端关闭需两倍的设置值
tcp-keepalive 0
loglevel notice #日志文件的等级
logfile "" #日志文件的位置 这里没有配置
databases 16 #redis默认的数据库是16个
# 指定在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件，可以多个条件配合
# 注释掉“save”这一行配置项就可以让保存数据库功能失效
# 900秒（15分钟）内至少1个key值改变（则进行数据库保存--持久化）
# 300秒（5分钟）内至少10个key值改变（则进行数据库保存--持久化）
# 60秒（1分钟）内至少10000个key值改变（则进行数据库保存--持久化）
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
# 当RDB持久化出现错误后，是否依然进行继续进行工作，yes：不能进行工作，no：可以继续进行工作
stop-writes-on-bgsave-error yes
# 指定存储至本地数据库时是否压缩数据，耗cpu资源，默认为yes，Redis采用LZF压缩
# 如果为了节省CPU时间，可以关闭该选项，但会导致数据库文件变的巨大
rdbcompression yes
# 保存rdb文件时，是否进行错误检查校验。
# 从rdb格式的第五个版本开始，在rdb文件的末尾会带上CRC64的校验和。这跟有利于文件的容错性
# 但是在保存rdb文件的时候，会有大概10%的性能损耗，如果你追求高性能，可以关闭该配置。
rdbchecksum yes
dbfilename dump.rdb
dir ./ # 数据目录，数据库的写入会在这个目录。rdb、aof文件也会写在这个目录
slave-serve-stale-data yes
slave-read-only yes
repl-diskless-sync no
repl-diskless-sync-delay 5
repl-disable-tcp-nodelay no
slave-priority 100
# AOF持久化，指定是否在每次更新操作后进行日志记录，默认redis是异步（快照）的把数据写入本地磁盘
# redis默认使用的是rdb方式持久化，此方式在许多应用中已足够用。
# 但redis如果中途宕机，会导致可能有几分钟的数据丢失，按照上面save条件来策略进行持久化
# Append Only File是另一种持久化方式，可提供更好的持久化特性。
# Redis会把每次写入的数据在接收后都写入appendonly.aof 文件
# 每次启动时Redis都会先把这个文件的数据读入内存里，先忽略RDB文件。
appendonly yes
appendfilename "appendonly.aof" #指定文件名称
appendfsync everysec #AOF的三种持久化方式 no:不同步，always:每次数据变化写入，everysec:每秒中写入
no-appendfsync-on-rewrite no
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
aof-load-truncated yes
lua-time-limit 5000
slowlog-log-slower-than 10000 # slog log是用来记录redis运行中执行比较慢的命令耗时。
slowlog-max-len 128
latency-monitor-threshold 0
notify-keyspace-events ""
hash-max-ziplist-entries 512 # 哈希表中元素（条目）总个数<=512个，采用ziplist，否则使用hash
hash-max-ziplist-value 64 # 哈希表中每个value的长度<=64字节时，采用ziplist，否则使用hash
list-max-ziplist-size -2
list-max-ziplist-entries 512 # list元素<=512个，采用ziplist，否则用linkedlist
list-max-ziplist-value 64 # list内某个元素大小<=64字节时，采用ziplist，否则用linkedlist
list-compress-depth 0
set-max-intset-entries 512 # set内元素数量<=512个，且都是整数型值，采用inset，否则使用hashtable
zset-max-ziplist-entries 128 # zset内元素数量<=128个，采用ziplist，否则用skiplist跳表
zset-max-ziplist-value 64 # zset内某个元素大小<=64字节时，采用ziplist，否则用skiplist跳表
hll-sparse-max-bytes 3000
# Redis将在每100毫秒时使用1毫秒的CPU时间来对redis的hash表进行重新hash，可以降低内存的使用。
# 当你的使用场景中，有非常严格的实时性需要，不能够接受Redis时不时的对请求有2毫秒的延迟的话
# 把这项配置为no。如果没有这么严格的实时性要求，可以设置为yes，以便能够尽可能快的释放内存。
# 指定是否激活重置哈希，默认为开启
activerehashing yes
client-output-buffer-limit normal 0 0 0 # 对客户端输出缓冲进行限制,可以强迫那些不从服务器读取数据的客户端断开连接
# 对于slave client和 MONITER client，如果client-output-buffer一旦超过256mb
# 又或者超过64mb持续60秒，那么服务器就会立即断开客户端连接。
client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb 60
# 对于pubsub client，如果client-output-buffer一旦超过32mb，又或者超过8mb持续60秒，
# 那么服务器就会立即断开客户端连接。
client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb 60
# redis执行任务的频率为1s除以hz。
hz 10
# 在AOF重写时，如果打开了aof-rewrite-incremental-fsync开关，系统会每32MB执行一次fsync。
# 这对于把文件写入磁盘是有帮助的，可以避免过大的延迟峰值。
aof-rewrite-incremental-fsync yes
requirepass 123456 ##设置密码 123456 可以更改
#这几个逼不能随便用，这样配置是把这几个家伙禁用了
rename-command FLUSHALL ""
rename-command FLUSHDB ""
rename-command CONFIG ""
rename-command KEYS ""
五：创建容器并启动
注意路径，一定要注意路径
docker run --name redis -p 8081:8081
-v /root/docker/redis/data:/data
-v /root/docker/redis/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
-d redis redis-server /etc/redis/redis.conf
–name：给容器起一个名
-p：端口映射 宿主机:容器
-v：挂载自定义配置 自定义配置:容器内部配置
-d：后台运行 redis-server --appendonly yes： 在容器执行redis-server启动命令，并打开redis持久化配置
查看是否启动成功 docker -ps
2023年11月16号 补记
1、为了保险，我们一般通常会给redis设置密码。之前的服务一直没有密码的。设置密码后登陆的方式和命令有一点不一样（配置文件已经修改过了，不用担心）
[root@VM-4-12-centos conf]# docker exec -it 8bf3 /bin/bash
root@8bf3152fd931:/data# redis-cli -h 106.54.224.114 -p 6379
2、第二点 我的数据会被清空缓存，但数据并没有保存下来，所以我在配置文件下面添加了两行禁止flush的指令
rename-command FLUSHALL ""
rename-command FLUSHDB ""
rename-command CONFIG ""
rename-command KEYS ""
注意 完成上面的指令要重启容器才能生效
启动客户端
[root@VM-4-12-centos /]# docker exec -it 7d92cf78dff1 /bin/bash
root@7d92cf78dff1:/data# redis-cli -h 106.54.224.114 -p 6379 -a 123456 2>/dev/null
127.0.0.1:6379>
-a 后跟的密码
六：容器内部连接进行测试
sudo docker exec -it 757225638cab /bin/bash
docker exec -it redis redis-cli # 这里的redis是容器名称 也可以是容器id
进入容器后 可以测试一下密码
127.0.0.1:6379> auth 123456
OK
6.尝试进行删除redis容器
1.查看所有在运行的容器：
docker PS -a
2.停止运行Redis。停止命令
docker stop <容器ID或名称>
curl localhost:5000
curl: (7) Failed connect to localhost:5000; Connection refused
七：进行外部redis的连接
RedisInsight 这是redis官方推荐的 也是免费使用的
下载链接：https://redis.io/docs/connect/insight/
双击打开 点击
会出现下面的弹窗，输入对应的服务器地址、端口号、用户名和密码，先进行测试链接， 成功后，然后再点击 Add Redis Database
