python基础语法--列表

一、列表的概念

列表(List)是一种有序、可变、允许重复元素的数据结构。列表用于存储一组相关的元素,并且可以根据需要动态地进行增加、删除、修改和访问。以下是列表的主要特点和操作:

  1. 有序性: 列表中的元素是按照它们被添加到列表中的顺序进行排列的,因此列表是有序的数据结构,你可以通过索引来访问列表中的元素。

  2. 可变性: 列表是可变的,这意味着你可以随时对列表中的元素进行增加、删除或修改。这使得列表成为处理动态数据集合的理想选择。

  3. 元素类型: 列表中的元素可以是任意类型的数据,包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。

  4. 允许重复元素: 列表中可以包含重复的元素,即使相同的元素出现多次,它们也会被分别存储在不同的位置。

二、列表的操作

Python列表的常见操作包括:

  • 访问元素: 使用索引访问列表中的特定元素,索引从0开始。
  • 修改元素: 使用索引来修改列表中特定位置的元素。
  • 增加元素: 使用 append() 方法在列表末尾添加一个元素,使用 insert() 方法在指定位置插入一个元素,或者使用 extend() 方法将另一个列表的元素添加到当前列表的末尾。
  • 删除元素: 使用 del 语句、remove() 方法或 pop() 方法删除列表中的元素。
  • 切片: 使用切片操作来获取列表的子列表。
  • 列表操作符: 使用 + 操作符进行列表的连接,使用 * 操作符进行列表的重复。
  • 列表方法: Python提供了许多列表方法,如 append()insert()remove()pop()index()count()sort()reverse() 等,用于对列表进行各种操作。

1. 创建列表

  • 使用中括号

# 创建一个空列表
L = []
# 创建一个有元素的列表
L = ['Python', 18, 3.14]

当将列表赋值给变量时,变量名不要取名为 list 或 l(小写的L),因为 list 是列表对应的类名,
小写的L容易被误读或误写为阿拉伯数字1。

  • 使用 list类的构造方法

# 创建一个空列表
L = list()

L = list(range(1, 6))

L = list(['Python', 18, 3.14])

2、访问元素

后面的举例,全部使用的是这个列表:

  • 获取指定元素的索引

如果想要获得列表中指定元素的索引,可以调用方法index,而列表中每一个元素都有两个索引,该方法只返回两个整数索引中大于0的那个索引。

L = [5,3,7,9,2,1,7,6]
print(L.index(9))    # 3

如果列表中含有多个指定元素,index方法返回的是列表第一次出现指定元素大于零的索引。

L = [5,3,7,9,2,1,7,6]
print(L.index(0))    # 2

如果列表中不含有执行元素,会直接进行报错。

调用方法index时还可以指定起始索引start和结束索引stop这两个参数。

#只指定起始索引start(不能只指定结束索引)
print(L.index(7,3))    # 6

指定索引从3之后进行查找

#只指定起始索引start和指定结束索引stop
print(L.index(7,3,5)) 
  • 通过索引获得元素

直接使用方括号+下标的方式,就可以获得下标所对应的元素

列表名[下标]
  • 使用切片获得多个元素

语法格式:

[start:stop:step]

1、得到的切片仍然是列表,是原始列表的片段的一份拷贝。
2、得到的切片不包括索引stop对应的元素。
3、如果不指定step,其默认值是1,此时语法格式可以简化为[start:stop]。
4、当step为正数时:
如果不指定start,切片的第一个元素默认是列表的第一个元素。
如果不指定stop,切片的最后一个元素默认是列表的最后一个元素。
从索引start开始以step为步长向后计算切片。
5、当step为负数时:
如果不指定start,切片的第一个元素默认是列表的最后一个元素。
如果不指定stop,切片的最后一个元素默认是列表的第一个元素。
从索引start开始以step为步长向前计算切片。

6、切片操作是允许索引越界的

print(L[:])
# [5,3,9,4,0,6,8,1,7,2]

print(L[::-1])
# [2,7,1,8,6,0,4,9,3,5]

print(L[:100])
# [5,3,9,4,0,6,8,1,7,2]
print(L[-100:])
# [5,3,9,4,0,6,8,1,7,2]

7、可以调用内置函数slice(类slice的构造方法)创建slice类型的对象
内置函数slice有三种调用方式:
1)slice(stop)
2)slice(start,stop)
3)slice(start,stop,step)
start、stop和step的默认值都是None。
slice(start,stop,step)与 start:stop:step 是等价的。

L=[5,3,9,4,0,6,8,1,7,2]
print(L[1:7:2])    # [3,4,6]
print(L[slice(1,7,2)])    # [3,4,6]
print(L[:]
# [5,3,9,4,0,6,8,1,7,2]
print(L[slice(None,None,None)])
# [5,3,9,4,0,6,8,1,7,2]
  • 使用运算符in检查是否存在指定元素

如果某个元素在列表中,返回True;如果不在,返回False;

print(5 in L) # True

还可以使用 not in 运算符检查某个元素是否存在指定元素:如果某个元素不在列表中,返回True;如果在,返回False;

3、修改元素

L = [3,4,5,6,7]
  • 通过索引修改指定元素

L[0] = 1
  • 通过切片修改元素

L = [3,4,5,6,7]

L[1:4] = [1,9,2]
print(L)
# [3,1,9,2,7]
L[1:2] = [5]
print(L)    # [3,5,9,2,7]

注意,即使通过切片修改一个值时,右边也需要使用方括号进行赋值

并且,等号两边的元素个数可以不同:

L[1:4] = [1,8]

切片[1:4]中有三个元素,而右边方括号内我只给了两个元素。

我们可以看到最终结果,不仅将原列表中的 5、9修改成为1、8,并且还把2删除了。

4、增加元素

  • 调用方法append

在原始列表的最后一个元素后面追加一个元素。

L = [3,4,5,6,7]
L.append(8)
print(L)    # [3,4,5,6,7,8]

这里还有一个小细节需要注意,append方法的返回值为None,因此不能进行链式调用:

print(L.append(8)) 
# 最终打印结果为None

append不仅能追加单独的值,还能追加列表(将列表作为一个整体进行追加):

L = [3,4,5,6,7,8]
L.append([9,10])
print(L)    # [3,4,5,6,7,8,[9,10]]

  • 调用方法extend

将所有元素依次添加到列表的末尾。

L = [3,4,5,6,7,8]
L.extend([9,10])
print(L)    # [3,4,5,6,7,8,9,10]
  • 调用方法insert

在列表的任意位置添加一个元素。

L = [3,4,5,6,7]
L.insert(3,8)
print(L)    # [3,4,5,8,6,7]

在下标为3的位置上插入一个8.

进行尾插的操作:

L = [3,4,5,6,7]
L.insert(len(L),8)
print(L)    # [3,4,5,6,7,8]
ls1 = [1, 2, 3]
ls2 = [4, 5, 6]
ls1.insert(3, ls2)
# [1, 2, 3, [4, 5, 6]]
  • 使用切片

L = [3,4,5,6]
L[2:2] = [8,9]
print(L)    # [3,4,8,9,5,6]

在下标为2的位置处,插入8,9

进行尾插操作:

L = [3,4,5,6]
L[len(L):] = [8,9]
print(L)    # [3,4,5,6,8,9]

注意,使用切片和extend增加多个元素时,右边给定的元素需要使用[]括起来;对于+= ,如果不是在最后添加一个列表,而是添加多个元素时,是不需要加[]的;并且append一次只能添加一个元素(可以是单个值,也可以是一个列表)。

5、删除元素

  • 使用remove方法

指定要删除的元素。

L = [3,4,5,6,5,7]
L.remove(4)
print(L)    # [3,5,6,5,7]

如果列表中,存在多个指定元素,只删除第一次出现的元素;

如果列表中,不存在要删除的指定元素,则直接进行报错。

返回值为None.

  • 使用pop方法

指定要删除元素的索引,并且返回索引所对应的元素。

L = [3,4,5,6,7]
print(L.pop(2)) # 5
print(L)    # [3,4,6,7]

如果给定的索引不存在,则进行报错:index error

如果不给定索引,则默认删除最后一个元素。

这里需要注意,使用pop方法给定的参数是一个索引,而remove方法的参数是要删除的数

  • 使用del方法

L=[3,4,5,6,7,8,9]
del L[2]
print(L)
# [3,4,6,7,8,9]

也可以删除一个切片:

del L[1:]
  • 给指定的切片赋值为一个空列表

L[2:5] = []
  • 将列表的所有元素删除

使用方法clear,如:

L.clear()

6、列表操作符

  • 加法操作符

L1 = [1,2,3]
L2 = [4,5,6]
L3 = L1 + L2
print(L3)
# [1,2,3,4,5,6]
print(L1)
# [1,2,3]
print(L2)
# [4,5,6]

注意,+= 操作符会修改列表本身,+操作符不会修改列表本身

L1 = L2 = [1,2]
L1 = L1 + [3,4]
print(L1,L2)
#[1,2,3,4] [1,2]


L1 = L2 = [1,2]
L1 += [3,4]
print(L1,L2)
# [1,2,3,4] [1,2,3,4]

对于第一种形式:

对于第二种形式:

  • 乘法操作符

运算规则:将列表中的元素重复n次后,生成一个新的列表,原始列表不发生变化

L1 = [1,2,3]
L = L1 * 3
print(L)
#[1,2,3,1,2,3,1,2,3]
print(L1)
#[1,2,3]

这个操作符常被用来进行初始化:

L = [0] * 5
print(L)
# [0,0,0,0,0]

同样需要注意,*= 操作符也会修改列表本身

L1 = L2 = [1,2]
L1 *= 3
print(L1,L2)
# [1,2,1,2,1,2] [1,2,1,2,1,2]

7、比较运算符

可以使用如下比较运算符对两个列表进行比较:>、>=、<、<=、==、!=,is
比较规则为:首先比较两个列表中的第一个元素,如果相等则继续比较下一个元素,依次比较下去,直到两个列表中的元素不相等时,其比较结果就是两个列表的比较结果,并且两个列表中的所有后续元素将不再被比较。

print([2,3,8,6,7] < [2,3,9,5,1])
# True
print([7,[2,6]] > [7,[2,5]])
# True

==与 is 的区别:==是“相等性“测试,is 是“同一性"测试。

a = b = [1,2,3]
c = [1,2,3]
print(a==b))
# True
print(a == c)
# True
print(a is b)
# True
print(a is c)
# False

8、反转列表和排序列表

反转列表:

  • 使用reverse方法

L = [1,2,3,4,5]
L.reverse()
print(L)
# [5,4,3,2,1]
  • 使用内置函数reversed

内置函数reversed的返回值是一个迭代器对象,并且原列表不发生变化

L = [1,2,3,4,5]
iterator reversed(L)
print(iterator) <list_reverseiterator object at 0x101fb4c18>
print(list(iterator))
#[5,4,3,2,1]
print(L)
#[1,2,3,4,5]


排序列表:

  • 使用sort方法

默认按照从小到大的顺序进行排序。

L=[5,3,8,1,6]
L.sort()
print(L)
# [1,3,5,6,8]

调用方法sort时,可以指定参数reverse=True,从而按照逆序进行排序。

L.sort(reverse True)
print(L)
# [8,6,5,3,1]

同样需要注意的是,sort方法的返回值也是None,不能进行链式调用。

  • 使用内置函数sorted()

L=[5,3,8,1,6]
print(sorted(L))    # [1,3,5,6,8]
print(L)    # [5,3,8,1,6]

内置函数sorted的返回值是排序后生成的新列表,且被排序的列表不发生变化

调用内置函数sorted时,可以指定参数reverse=True,从而按照逆序进行排序。

三、列表生成式

如果想要生成列表[1,4,9,16,25,36],可以使用for-in循环:
 

L = []
for i in range(1,7):
    L.append(i*i)
print(L)
# [1,4,9,16,25,36]

上述的解决方案有更好的替代,那就是使用列表生成式。

列表生成式的使用场景:凡是可以通过 for-in 循环创建的列表,都可以使用列表生成式来创建。


列表生成式的语法格式:

[表示列表元素的表达式 for 自定义的变量 in 可迭代对象]


其中,“表示列表元素的表达式“中通常包含“自定义的变量“。

L = [i*i for i in range(1,7)]
print(L)
# [1,4,9,16,25,36]
  • 在列表生成式中使用 if 语句

可以在列表生成式的for-in循环后添加if语句。
 

L = [i*i for i in range(1,7) if not i%2]
print(L) #[4,16,36]
  • 在列表生成式中使用双重循环

L = [(i,j) for i in range(1,4) for j in range(1,4)]
print(L)
# [(1,1),(1,2),(1,3),(2,1),(2,2),(2,3),(3,1),(3,2),(3,3)]

以上代码相当于:

L = []
for i in range(1,4):
    for j in range(1,4):
        L.append((i,j))
  • 列表生成式支持嵌套

matri×=[[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]
L = [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
print(L)
# [[1,5,9],[2,6,10],[3,7,11],[4,8,12]]

上述代码相当于:

L=[]
for i in range(4):
    L.append([row[i]for row in matrix])
print(L)

#以上代码也相当于:
 

L = []
for i in range(4):
    l_row = []
    for row in matrix:
        L_row.append(row[i])
    L.append(l_row)
print(L)
#[[1,5,9],[2,6,10],[3,7,111,[4,8,12]]

注意,在嵌套时,先执行外面一个for循环语句;在使用双重循环时,先执行第一个for循环。

四、关于列表的一些题目

sum() 函数通常用于对数字列表进行求和,但也可以用于其他类型的列表,只要第二个参数提供了一个初始值,这个初始值用于累积结果。在你提供的例子中,sum(lst, []) 试图对列表的列表(即二维列表)进行求和,并使用空列表 [] 作为初始值。

sum() 函数会遍历 lst 中的每个子列表,并将它们与初始值(空列表 [])相加。因此,输出将是一个合并后的列表:[1, 2, 3, 4]


a = ['foo', 'bar', 'baz', 'quux', 'corge'] 
max(a[2:4] + ['grault'])
  1. 列表切片a[2:4]

这表示从列表 a 中提取从索引 2(包含)到索引 4(不包含)的元素。在 Python 中,列表的索引是从 0 开始的。因此,a[2:4] 会得到子列表 ['baz', 'quux']
2. 列表连接a[2:4] + ['grault']

这表示将上面得到的子列表 ['baz', 'quux'] 与新列表 ['grault'] 连接起来。连接后的新列表是 ['baz', 'quux', 'grault']
3. 使用 max() 函数max(a[2:4] + ['grault'])

max() 函数用于返回可迭代对象(如列表)中的最大值。在这个例子中,它返回连接后的列表 ['baz', 'quux', 'grault'] 中的“最大”字符串。这里的“最大”是基于字符串的字典序(即字母顺序)来确定的。

在字典序中,字符串的比较是基于字符的 ASCII 值。因此,max() 函数会返回列表中字典序最大的字符串。在这个例子中,'quux' 是字典序最大的字符串,所以 max(a[2:4] + ['grault']) 的结果会是 'quux'

综上所述,整个语句 max(a[2:4] + ['grault']) 的结果是 'quux'


print(list('Life','is','short','you','need','Python').count('is'))

这里,list() 函数被用来将字符串 'Life is short, you need Python' 转换成一个字符列表

['L', 'i', 'f', 'e', ' ', 'i', 's', ' ', 's', 'h', 'o', 'r', 't', ',', 'y', 'o', 'u', ' ', 'n', 'e', 'e', 'd', ' ', 'P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

在这个列表中是不含有 ‘is’ 字符串的,因此最后的结果为0.


 本文参考以下资料,在此对该作者表示感谢:

《图解Python》学习路径:图解Python视频教程_Python学习路线-51CTO学堂


今天的分享就到这里了,如果,你感觉这篇博客对你有帮助的话,就点个赞吧!感谢感谢……

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