SQL：操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库的统一标准。
DDL（Data Definition Language）数据定义语言
数据库
- show databases;
- create database db01;
- use db01;
- select database(); 显示当前使用的数据库
- drop database db01; 删除数据库
表
- 创建
create table 表名（
字段1 字段类型 [约束] [comment 字段注释]
…
字段n 字段类型 [约束] [comment 字段注释]
）[comment 表注释]; - 约束：作用在表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据，目的：保证数据库中数据的正确性、有效性和完整性。
- 查询
- show tables 查询当前数据库所有表
- desc 表名 查询表结构
- show create table 表名 查询建表语句
- 修改
- 删除
drop table [if exists] 表名;
删除表时，表中数据都会被删除
DML(Data Manipulation Language) 数据操作语言
添加数据INSERT
修改数据UPDATE
如果没有添加where条件则代表更新所有行的对应字段。
删除数据DELETE
如果没有添加where条件则代表删除所有行的。
如果目的是要删除某个字段的值，无法使用delete可以使用UPDATE，将字段值更新为NULL。
DQL(Data Query Language) 数据查询语言
普通查询
条件查询
聚合函数
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。
select 聚合函数(字段列表) from 表名
count
count(字段)：统计该字段非null值的个数
count(*)：求行数
max
max(字段)：找最大值
min
min(字段)：找最小值
avg
avg(字段)：求该字段所有值的平均值
sum
sum(字段)：求该字段所有值的和
分组查询
group by ：分组字段
having ：条件筛选过滤
分组查询中select可以查询的字段为分组字段和聚合函数
select gender from tb_emp group by gender;
select gender,count(*) from tb_emp group by gender;
若是分组过后的过滤要将条件放在having中
select job,count(*) from tb_emp where entrydate<='2015-01-01' group by job having count(*) >=2;
执行顺序： where->聚合函数->having
where和having区别：
- 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
- 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断；而having可以对聚合函数进行判断。
排序查询
升序：ASC （默认） ， 降序：DESC
嵌套排序
若一级排序值相同，根据二级排序继续比较
select * from tb_emp order by entrydate, update_time desc ;
分页查询
起始索引计算公式：( 页码 - 1 ) * 每页展示记录数
样例
-- 查询用户表：条件：姓名：某张某，性别：男，入职时间：2002-01-01 2015-01-01
select *
from tb_emp
where name like '%张%'
and gender = 1
and entrydate between '2002-01-01' and '2015-01-01'
order by update_time desc
limit 0,10;
if判断式：if(条件判断式，true取值，false取值)，可以用于查询结果重命名
select if(gender = 1, '男性员工', '女性员工') 性别, count(*)
from tb_emp
group by gender;
'性别’是给字段进行重命名，省略了as。
case表达式：case 表达式 when 值1 then 结果1 when 值2 then 结果2 .... else 结果n end
select (case job when 1 then '班主任' when 2 then '讲师' when 3 then '学工主管' when 4 then '教研主管' else '未分配' end) 职位,
count(*)
from tb_emp
group by job;
多表设计
外键
当一个字段中的取值被外部表作为外键关联时，这个字段的这个项无法删除
物理外键
使用foreign key 定义外键关联的另外一张表称为物理外键：影响增删改的效率(要检查外键关系)；仅用于单节点数据库，不适用于分布式、集群场景；容易引发数据库的死锁问题，消耗性能。
逻辑外键
在业务层逻辑中，解决外键关联。通过逻辑外键，可以很方便解决上述问题。
表对应关系
一对多
eg：部门和员工
一的一方成为父表，多的一方称为子表
实现方式：在数据库中多的一方，添加字段，来关联一的一方的主键(外键)
如果一个表的一个字段是关联至另一个表的，则我们要进行外键处理，否则其实只是字段名相同而已，并无任何关系
一对一
eg：用户和身份证
多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他字段放在另一张表中，以提升效率。
实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)
多对多
eg：学生和课程
实现方法：建立第三张表作为中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键。
多表查询
查询时如果直接使用select * from 表1，表2，得到的结果为两个表的笛卡尔积。
所以我们要进行筛选，如加上where tb_emp.dept_id = tb_dept.id;
连接查询
内连接
相当于查询A，B交集部分的数据
隐式内连接
select 表1.name，表2.name from 表1 表2 where 表1.two_id = 表2.id;
显式内连接
select 表1.name，表2.name from 表1 inner join 表2 on 表1.two_id = 表2.id;
Tips:还可以进行表的重命名
select a.name b.name from 表1 a 表2 b where a.two_id = b.id;
外连接
左外连接
查询左表所有数据(包括两张表交集部分数据)
完全包含表1的数据
右外连接
查询右表所有数据(包括两张表交集部分数据)
完全包含表2的数据
