一、问题
1、我在实际项目中，遇到一个问题，随着数据每天的不断增加，导致mongodb的磁盘空间站满了，数据库被锁了，无法使用。
2、故障表现
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部署的应用程序突然无法将数据写入数据库，但是可以正常读取数据。
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管理人员通过客户端连接数据库进行排查时，可以写入一条数据，返回错误信息：
not authorized on xxxx to execute command
3、检查磁盘空间是否被耗尽
登录mongodb管理控制台，查看实例的状态，会发现已被锁定，并且磁盘空间占用已经100%
优化之前数据和磁盘情况：
二、解决方案
1、两种方案：
（1）通过变更配置方案，扩充磁盘空间，来提升实例的磁盘空间
（2）删除数据库中的数据，回收磁盘碎片以提升磁盘利用率，来减少数据存储空间，降低磁盘占用空间
我选择了第二种方案，因为我的数据库中，有很多非必要的数据可以删除，可以腾出不少磁盘空间。
2、注意问题
这里一定要注意，并不是在MongoDB实例数据库中删除数据，就能够释放MongoDB实例的磁盘空间。在删除云数据库MongoDB实例的数据后，这些被删除数据使用的存储空间会被标记为空闲，随后写入的新数据可能会被直接存储到这部分空闲的存储空间中，也可能会先扩展文件的存储空间再存储到文件末尾。上述情况将导致一部分空闲的存储空间不会被使用，这些未被使用的空闲存储空间被称之为磁盘碎片，磁盘碎片越多，磁盘利用率就越低。
3、背景信息
（1）执行db.runCommand({collStats: <collection_name>}) 命令访问节点时，返回结果有两个关键字：size和storageSize。其中，size表示集合的逻辑存储大小，storageSize表示集合的物理存储大小。在执行remove命令删除文档后，size的值会减少，但是，storageSize的值不一定会减少。当storageSize大于size时，表示已产生磁盘碎片。
（2）compact是云数据库MongoDB的压缩命令，执行compact命令可以回收删除数据后产生的磁盘碎片，实现压缩磁盘空间的目的，从而提升磁盘利用率。
4、删除数据库数据
这里以表valueOpenData为例子，针对主节点，进行演示操作，之前已经清理了一部分表的磁盘空间，现已经不是100%。
删除数据，是不会减少磁盘空间的，这个一定要注意。
执行删除方案，删除某一段时间之前的数据：
db.valveOpenData.deleteMany({
"dataReadTime": {
"$lte": ISODate("2022-12-30T23:59:59Z")
}
})5、查看集合需回收的磁盘碎片空间
删除数据 清理磁盘之前的总磁盘占用情况
删除数据清理磁盘之前的磁盘占用空间
删除数据清理磁盘之前的数据库情况
执行查看集合需回收的磁盘碎片空间语句
db.valveOpenData.stats().wiredTiger["block-manager"]["file bytes available for reuse"]结果：可清理磁盘碎片 9161187328 byte
6、回收单节点或副本集实例的磁盘碎片
单节点实例只有一个StandAlone节点，您只需要连接主节点（Primary节点），执行compact命令回收主节点（Primary节点）的磁盘碎片。
副本集实例具有多个节点，您需要分别连接主节点（Primary节点）和从节点（Secondary节点），在不同节点上执行compact命令回收相应节点的磁盘碎片，执行的回收命令相同。
我这里回收的是主节点（Primary节点）磁盘碎片。
执行语句
db.runCommand({compact:"valveOpenData"})强制执行语句
db.runCommand({compact:"valveOpenData",force:true})执行成功的返回结果如下：{ "ok" : 1 } ，清理磁盘空间完成，你也可以多执行几次清理。
执行查看集合需回收的磁盘碎片空间语句
db.valveOpenData.stats().wiredTiger["block-manager"]["file bytes available for reuse"]结果：清理过后磁盘碎片 1072041984 byte
删除数据清理磁盘之后的总磁盘占用情况
删除数据清理磁盘之后的磁盘占用空间
删除数据清理磁盘之后的数据库情况
最终结果：一个表删除数据、清理磁盘，清理出来差不多10G的磁盘空间
三、总结
对于不重要的数据，为了防止数据量过大，占满磁盘空间，需要定时清理过期或者不需要的数据。
最好写个定时器定时删除数据比较合适，但是要记得执行回收磁盘碎片空间，只有执行了回收后，才是真正回收了磁盘空间。
