一、PCA原理 原始数据 x ∈ R N x\in R^N x∈RN,经过PCA投影后的数据 y = A x , y ∈ R P y=Ax,y\in R^P y=Ax,y∈RP 其中, A ∈ R P × N A\in R^{P\times N} A∈RP×N 二、PCA特征 1、降低数据的维度 2、提取数据的特征 三、PCA应用 图像压缩:虽然图像看起来模糊,但依然保留原图像特征