基于Springboot+Vue的人职匹配推荐系统的设计与实现

• 开发语言：Java
• 数据库：MySQL
• 技术：Springboot+Mybatis
• 工具：IDEA、Maven、Navicat

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摘要

本文介绍了一款创新的人职匹配推荐系统，该系统利用先进的信息技术，旨在为企业和求职者提供一个高效、智能的匹配平台。系统采用前后端分离架构，前端使用Vue技术，后端采用SpringBoot结合Mybatis框架，开发工具选用了业界广泛认可的IDEA（IntelliJ IDEA）。该系统不仅实现了基本的职位发布、简历上传、智能匹配推荐等功能，还通过实时数据分析和机器学习算法，进一步提升了匹配的精准度和推荐的个性化。文章详细阐述了系统的设计背景、技术选型、功能需求、系统架构以及用户交互设计，展现了系统在提升招聘效率和求职成功率方面的潜力。

研究意义

开发人职匹配推荐系统对于优化人力资源配置、降低企业招聘成本、提高求职者就业机会具有重要的实践价值和研究意义。系统通过智能匹配算法，能够快速识别求职者的技能与企业职位需求之间的关联，从而实现精准推荐。这不仅减少了求职者筛选职位的时间，也帮助企业更快地找到合适的候选人。此外，系统的实施有助于提升人力资源管理的透明度和效率，促进了人力资源行业的数字化转型。

研究目的

本研究的主要目的是设计并实现一个人职匹配推荐系统，通过智能化的匹配流程和个性化的推荐机制，提高招聘和求职的效率。具体目标包括：实现职位与求职者技能的智能匹配，提升匹配的精准度；通过用户行为分析，提供个性化的职位推荐；构建一个用户友好的交互界面，提高用户体验；推动信息技术在人力资源管理领域的应用，促进行业的信息化和智能化发展。通过实现这些目标，本研究期望为人力资源管理领域的发展提供新的思路和工具。

综上所述

本研究通过设计和实现人职匹配推荐系统，有效地解决了传统招聘过程中的匹配效率低和个性化推荐不足的问题，提高了招聘和求职的效率和成功率，并为相关领域的研究和实践提供了有益的参考。随着人工智能技术的不断进步和用户需求的日益增长，该系统将持续进行优化和创新，以适应人力资源行业发展的新趋势和用户需求的新变化。

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