1.       生物的创造力

1.1.         在进化树中是否有其他的物种已经具有与我们人类相当的创造力水平

1.2.         20世纪50年代中期，动物学家德斯蒙德·莫里斯（Desmond Morris）在伦敦动物园做了这样一个试验

1.2.1.           动物学家给了动物园里一只名为“刚果”的黑猩猩一根铅笔和一张纸后，黑猩猩学会了使用铅笔和纸，它在纸上画出一根根的线条

1.2.2.           “刚果”所谓的创造力背后实际上还是人类的有意识的艺术创造行为

1.2.3.           以动物园里的动物为研究动物创造力的对象本身就是偏颇的，缺乏客观普世性，因为这些研究样本生存在人工营造的非自然的状态下

1.3.         园丁鸟

1.3.1.           园丁鸟雄鸟为了求偶会搭建“求偶亭”

1.3.2.           求偶亭的结构非常复杂，装饰很有“品位”，以至于早期的欧洲移民者根本不相信这是鸟筑的，而以为是某些妇女为了哄小孩特意搭建的

1.3.3.           它们会根据喜好选择不同风格或颜色的装饰物来点缀求偶亭

1.3.4.           搭建复杂美丽的求偶亭作为一种基本的求偶技能有极其重要的意义

1.3.5.           实际搭建求偶亭需要的原材料和工时都超出了筑巢的所需，那么这是园丁鸟雄鸟创造力的体现，还是求偶功利性的体现呢？

1.4.         炫耀，特意强调自己，刻意向对方展示自己过人的技巧、技术等，以获得他人（生物）的认可赞美

1.4.1.           人类和动物都具有这样的属性

1.4.2.           鸟儿鸣叫是为了交流和沟通，但在很多时候，它们的歌唱技巧已经远超过沟通的需求了

1.4.3.           在筑巢或者鸣叫时的炫技，是一种证明，以表示它们才是伴侣的最合适“人选”

1.5.         英国摄影师大卫·斯莱特（David Slater）

1.5.1.           一只6岁大的公猴Naruto对着镜头大笑，露出门牙，留下了一些很有趣的自拍照

1.5.2.           美国法院以非人类创作的物品不受知识产权保护为由，驳回了他的诉讼请求，同时也不支持他拥有这些照片的相应权属

1.5.2.1.            如果人工智能创作出的艺术品遇到了上述的诉讼纠纷，那么艺术品的知识产权归属又应是怎样的？

1.5.2.2.            知识产权法存在的原因是知识产权具有排他性，也称独占性或专有性，指知识产权所有人对其知识或智力成果享有独占或排他的权利，未经其许可，任何人不得利用，否则构成侵权

1.5.2.2.1.             这是知识产权的最重要的法律特点

1.5.2.2.2.             人工智能没有这些需求，人工智能只是一种工具

1.6.         艺术创作的过程都是从模仿开始再走向自我的觉醒和创造的，那么，自创和抄袭的界线又该怎样划分呢？

1.6.1.           现在这是一个灰色地带，权属界定还是比较模糊的

1.7.         电影工作室雇用很多员工制作的电影，版权归电影工作室所有

1.7.1.           也许人工智能将不得不被赋予与公司同样的法律地位

1.7.2.           在英国，人们已经开始做出一些司法尝试，将作品的部分知识产权归属于创作工作过程中承担必要工作的人

2.       可视化编码

2.1.         进行数学与可视化联系试验的第一人是法国著名哲学家、数学家笛卡尔

2.1.1.           他认为数字和图像这两者之间是密不可分的，并创立了两者相互转换的方法

2.1.2.           笛卡尔平面直角坐标系

2.1.2.1.            平面上的任意一点都可以用坐标来表示，任何几何图形都是由无数的点构成的，那么几何图形就可以用一个坐标集表示出来

2.1.2.2.            笛卡尔坐标系就好比一本词典，它将一种语言翻译成另一种语言

2.1.2.3.            几何语言与代数语言之间的互译

2.1.3.           笛卡尔坐标系建立了代数和几何之间互相转换的桥梁，这是数学领域革命性的发现

2.1.3.1.            欧几里得几何学体系用公理化的方法建立了点、线、三角形、圆之间的相互作用、影响关系，这使得几何学成为数学的一个重要分支

2.1.3.2.            笛卡尔坐标系则是数学家探索几何世界的又一个新工具

2.1.3.3.            几何学的研究曾经一直受到我们所处的三维宇宙的限制，而在代数的世界里，宇宙可以扩展到更高的维度

2.1.3.3.1.             在物理上无法构建的模型可以被数学家抽象地想象出来

2.2.         1965年德国的一家画廊展出了世界上第一幅计算机绘画作品，它是由西门子公司的格奥尔格·内斯（Georg Nees）编码完成的，这是第一个由代码生成的可视化的实例

2.3.         内斯利用计算机编程，使用方程处理数据，生成了许多有趣并令人惊讶不已的成果

2.3.1.           形成的作品看上去竟与建筑大师勒·柯布西耶（Le

Corbusier）手稿本上的手绘设计图有几分相似

2.3.2.           计算机的处理能力和运算速度是惊人的，一旦编写好程序，只需按下某个按键，就可以轻松完成迭代

2.3.3.           内斯通过他的这一作品证明了，计算机能够成为艺术家工具箱中的新工具

2.3.4.           内斯在算法中引入随机性元素，这意味着，通过算法生成的图形我们无法预测和控制

2.3.4.1.            这并不表明计算机已经具有了创造力，因为创造力是人类有意识或潜意识的选择，而非真正的随机行为

2.3.5.           内斯通过对算法规则的限定和引入的随机性，使他的作品具有强大的表现张力，十分抢眼

2.4.         人的命，天注定。

2.4.1.           人们更倾向于认为所有的人类行为都是预先确定的

2.4.2.           从微观的角度分析，世间万物（包括人）都是由一个个原子组成的，原子按照物理规律也就是物理的算法运动

2.4.3.           量子数（quantum number）是量子力学中表述原子核外电子运动的一组整数或半整数

2.4.3.1.            量子数是表征原子、分子、原子核或亚原子粒子状态和性质的数

2.4.3.2.            量子数是这些粒子系统内部某些守恒量的反映，与这些守恒量相联系的量子数又称为好量子数，它们可表征粒子系统的状态和性质

2.4.4.           经典物理学断言，原子的运动看似无序且不可预测，但实际上是由上一时刻原子的状态决定的

2.4.5.           微观世界的这些法则决定并控制了原子的运动，那么这些法则（也可以说是算法或代码）也决定并控制了整个宇宙，包括人类的活动

2.4.6.           现代物理学断言，唯一真正的随机事件只发生在量子层面上，即能够决定和影响未来宇宙中万事万物发展可能性的因素，是在亚原子层面上发生的

2.4.7.           在下次观测的时候，你无法事先预知会在哪里找到它

2.5.         “自由意志”一直是哲学界争论不休的话题，而“意识”也是科学一直以来无法触及的领域

2.5.1.           量子意识理论认为，经典力学无法完整解释意识，意识是一种量子力学现象，如量子纠缠和叠加作用

2.5.2.           人类大脑中存在海量的处于量子纠缠态的电子，意识正是从这些电子的波函数的周期性坍缩中产生的

2.5.3.           要编写真正具有自由意志来进行创作的代码，可能只能在量子计算机上实现了