中北大学软件学院操作系统实验二进程调度算法

实验时间

2024年 4 月13日14时至16时

学时数

2

1.实验名称

实验二进程调度算法

2.实验目的

(1)加深对进程的概念及进程调度算法的理解;

(2)在了解和掌握进程调度算法的基础上,编制进程调度算法通用程序,将调试结果显示在计算机屏幕上,并检测机算和笔算的一致性。

  1. 实验内容

(1)编程实现先来先服务调度算法。

(2)编程实现最短作业优先调度算法。

(3)编程实现最高响应比优先调度算法。

  1. 实验原理或流程图

(1)先来先服务(first come first server,FCFS)调度算法是最简单的调度算法,典型调度算法该算法既可用于作业调度,也可用于进程调度。当在作业调度中采用该算法时,系统将按照作业到达的先后次序来进行调度,或者说它会优先考虑在系统中等待时间最长的作业,而不管该作业执行时间的长短。FCFS调度算法会从后备作业队列中选择几个最先进入该队列的作业,将它们调入内存,并为它们分配资源和创建进程;最后,把它们放入就绪队列。当在进程调度中采用FCFS调度算法时,每次调度都是从就绪的进程队列中选择一个最先进入该队列的进程,并为之分配处理机,使之投入运行。在该进程一直运行到完成或发生某事件而阻塞后,进程调度程序才会将处理机分配给其他进程。

(2)由于在实际情况中,短作业(进程)占有很大比例,为了使它们能比长作业优先执行,产生了短作业优先(short job first,SJF)调度算法。SJF调度算法是以作业的长短来计算优先级的,作业越短,其优先级越高。作业的长短是以作业所要求的运行时间来衡量的。SJF调度算法可以分别用于作业调度和进程调度。当把SJF调度算法用于作业调度时,它将从外存的作业后备队列中选择估计运行时间最短的作业,并优先将它调入内存运行。当SJF调度算法用于进程调度时,它将从就绪队列中选择估计运行时间最短的进程,并为之分配CPU运行。

(3)高响应比优先(highest response ratio next,HRRN)调度算法是优先级调度算法的一个特例,通常用于作业调度。在批处理系统中,FCFS调度算法所考虑的只是作业的等待时间,而忽视了作业的运行时间。而SJF调度算法正好相反,其只考虑了作业的运行时间,而忽视了作业的等待时间。HRRN调度算法则是既考虑了作业的等待时间,又考虑了作业的运行时间,因此其既照顾了短作业,又不会致使长作业的等待时间过长,从而改善了处理机调度的性能。

  1. 实验过程或源代码 

(1)C语言编写

#include <iostream>

#include <string.h>

#include <iomanip>

struct job {

char name[10];      //作业的名字

int starttime;      //作业到达系统时间

int needtime;       //作业服务时间

int runtime;        //作业周转时间

int endtime;        //作业结束时间

int flag = 0;         //作业完成标志

char state = 'W'; //作业状态,一开始都默认为就绪

double dqzz_time;    //带权周转时间

};

void fcfs(struct job jobs[50], int n) {

int i = 0, j = 0, sum = 1;

char t_name[10];

int t_time;

for (i = 0; i < n; i++) { //按作业到达系统时间进行排序,最早到达的排在最前面

for (j = i; j < n; j++) { //按作业到达系统时间进行排序,最早到达的排在最前面

if (jobs[j].starttime < jobs[i].starttime) {

//把到达时间早的赋值到t_time

t_time = jobs[j].starttime;

jobs[j].starttime = jobs[i].starttime;

jobs[i].starttime = t_time;

//把到达时间早的赋值到t_time

t_time = jobs[j].needtime;

jobs[j].needtime = jobs[i].needtime;

jobs[i].needtime = t_time;

strcpy(t_name, jobs[j].name);

strcpy(jobs[j].name, jobs[i].name);

strcpy(jobs[i].name, t_name); //在t_name数组中排序

}

}

}

int nowtime = 0; //系统时间

for (i = 0; i < n; i++) {

if (nowtime < jobs[i].starttime) {

nowtime = jobs[i].starttime;

}

jobs[i].state = 'R';

jobs[i].endtime = nowtime + jobs[i].needtime;

jobs[i].runtime = jobs[i].endtime - jobs[i].starttime;

jobs[i].dqzz_time = double(jobs[i].runtime) / jobs[i].needtime;

nowtime = jobs[i].endtime;

jobs[i].state = 'F';

}

}

void print(struct job jobs[50], int n) {

int i;

double avertime;

double dqzz_avertime;

int sum_runtime = 0;

double  sum_time = 0.00;

printf("作业名  到达时间 运行时间 完成时间 周转时间 带权周转时间\n");

for (i = 0; i < n; i++) {

printf("%s       %2d        %2d       %2d        %2d        %.2f\n", jobs[i].name, jobs[i].starttime, jobs[i].needtime,

       jobs[i].endtime, jobs[i].runtime, jobs[i].dqzz_time);

sum_runtime = sum_runtime + jobs[i].runtime;

sum_time = sum_time + jobs[i].dqzz_time;

}

avertime = sum_runtime * 1.0 / n;

dqzz_avertime = sum_time * 1.000 / n;

printf("平均周转时间:%.2f \n", avertime);

printf("平均带权周转时间:%.3f \n", dqzz_avertime);

printf("\n");

}

int main() {

struct job jobs[50];

int n, i; //n个作业

printf("请输入作业个数:");

scanf("%d", &n);

printf("请输入各作业的信息(格式:作业名 到达时间 服务时间):\n");

for (i = 0; i < n; i++) {

scanf("%s", jobs[i].name); //作业名

scanf("%d", &jobs[i].starttime); //到达时间

scanf("%d", &jobs[i].needtime); //运行(服务时间)时间

}

printf("\n");

fcfs(jobs, n);

printf("先来先服务(FCFS)调度算法运行结果:\n");

print(jobs, n);

}

(2)

#include <stdio.h>

#include <string.h>

struct job {

int id;

int starttime;//作业到达系统的时间

int needtime;//作业服务的时间

int endtime;//作业的结束时间

int runtime;//作业周转的时间

double dqzztime;//作业的带权周转时间

};

main() {

struct job job[50];

int n, i; //n个作业

printf("输入作业的个数\n");

scanf("%d", &n);

printf("输入每个作业的id,到达时间,服务时间\n");

for (i = 0; i < n; i++) {

scanf("%d%d%d", &job[i].id, &job[i].starttime, &job[i].needtime);

}

printf("\n");

int b = 0;

int temp;

int min;

for (i = 0; i < n - 1; i++) { //按作业到达系统时间进行排序,最早到达的排在最前面

if (job[i].starttime > job[i + 1].starttime) { //把到达时间晚的赋值到min

min = job[i].starttime;

job[i].starttime = job[i + 1].starttime;

job[i + 1].starttime = min;

//把到达时间晚的赋值到min

min = job[i].needtime;

job[i].needtime = job[i + 1].needtime;

job[i + 1].needtime = min;

temp = job[i].id;

job[i].id = job[i + 1].id;

job[i + 1].id = temp; //在temp数组中排序

}

}

job[0].endtime = job[0].starttime + job[0].needtime; //结束时间=到达时间+服务时间

job[0].runtime = job[0].needtime; //周转时间=服务时间

job[0].dqzztime = job[0].runtime * 1.0 / job[0].needtime; //带权周转时间=周转时间/服务时间

for (i = 1; i < n; i++) {

if (job[i].starttime > job[i - 1].endtime) { //第i个进程到达系统时,第i-1个进程已运行完毕

job[i].endtime = job[i].starttime + job[i].needtime;

job[i].runtime = job[i].needtime;

} else {

b = 0; //要排序的作业的个数

if (job[i].starttime < job[i - 1].endtime) {

for (int j = i; j < n; j++) {

if (job[j].starttime < job[i - 1].endtime) {

b = b + 1;

}

}

for (int j = i; j < b - 1 + i; j++) {

int mins = job[j].needtime;

int w = j; //最小的作业时间的标志

for (int z = j; z < b - 1 + i; z++) {

if (mins > job[z + 1].needtime) {

mins = job[z + 1].needtime;

w = z + 1;

}

}

min = job[j].starttime;

job[j].starttime = job[w].starttime;

job[w].starttime = min;

min = job[j].needtime;

job[j].needtime = job[w].needtime;

job[w].needtime = min;

temp = job[j].id; //将第二个参数的值复制给第一个参数,返回第一个参数

job[j].id = job[w].id;

job[w].id = temp;

//按最短运行时间排序

}

}

job[i].endtime = job[i - 1].endtime + job[i].needtime;

job[i].runtime = job[i].endtime - job[i].starttime;

}

job[i].dqzztime = job[i].runtime * 1.0 / job[i].needtime;

}

printf("作业名   到达时间   运行时间   完成时间   周转时间   带权周转时间\n");

for (i = 0; i < n; i++) {

printf(" %d\t     %d\t       %d\t  %d\t      %d            %.2f\n",

       job[i].id, job[i].starttime, job[i].needtime, job[i].endtime, job[i].runtime, job[i].dqzztime);

}

}

(3)

#include <stdio.h>

#include <stdlib.h>

//每运行完一次就要计算一次等待时间和响应比=(等待+服务)/服务

//进程结构体

struct pcb {

char name[10];   //进程名

int  atime;      //到达时间

int  rtime;    //运行时间

int  stime; //开始时间

int  ftime;      //完成时间

int  ttime;      //周转时间

double wtime;    //带权周转时间

double rp; //响应比

int state; //执行状态  1表示已经执行

};

//输入模块

void input(struct pcb *p, int n) {

for (int i = 0; i < n; i++) {

scanf("%s", p[i].name, sizeof(p[i]));

}

for (int i = 0; i < n; i++) {

scanf("%d", &p[i].atime);

}

for (int i = 0; i < n; i++) {

scanf("%d", &p[i].rtime);

}

}

//输出模块

void output(struct pcb *p, int n) {

printf("作 业 名:");

for (int i = 0; i < n; i++) {

if (i == n - 1) {

printf("%s", p[n - 1].name);

printf("\n");

} else {

printf("%s ", p[i].name);

}

}

printf("到达时间:");

for (int i = 0; i < n; i++) {

if (i == n - 1) {

printf("%d", p[n - 1].atime);

printf("\n");

} else {

printf("%d ", p[i].atime);

}

}

printf("服务时间:");

for (int i = 0; i < n; i++) {

if (i == n - 1) { //最后一行要加回车 这样做其实不方便

printf("%d", p[n - 1].rtime);

printf("\n");

} else {

printf("%d ", p[i].rtime);

}

}

printf("完成时间:");

for (int i = 0; i < n; i++) {

if (i == n - 1) {

printf("%d", p[n - 1].ftime);

printf("\n");

} else {

printf("%d ", p[i].ftime);

}

}

printf("周转时间:");

for (int i = 0; i < n; i++) {

if (i == n - 1) {

printf("%d", p[n - 1].ttime);

printf("\n");

} else {

printf("%d ", p[i].ttime);

}

}

printf("带权周转时间:");

for (int i = 0; i < n; i++) {

if (i == n - 1) {

printf("%.2f", p[n - 1].wtime);

printf("\n");

} else {

printf("%.2f ", p[i].wtime);

}

}

}

//atime升序

void sort(struct pcb *p, int n) {

for (int i = 0; i < n - 1; i++) {

struct pcb temp;

for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {

if (p[j].atime > p[j + 1].atime) {

temp = p[j];

p[j] = p[j + 1];

p[j + 1] = temp;

}

}

}

}

void hrrf(struct pcb *p, int n) {

int finishedcount = 0;   //记录已经完成的进程数

int unfinishedposition = 0; //记录未完成进程的位置

double nowtime = 0;      //现在时间

for (int i = 0; i < n; i++) {

p[i].state = 0;

}

while (finishedcount < n) {

double max_rp = 0; //中间变量比较响应比

int next = 0;        //记录下一个要运行的位置下标

//扫描找出有max响应比的进程下标

for (int i = unfinishedposition; (i < n && p[i].atime <= nowtime && i != 0); i++) {

if (p[i].state == 1) {

continue;

}

if (p[i].rp > max_rp) { //扫描对比rp

max_rp = p[i].rp;

next = i; //记录下一个要执行进程下标

}

}

if (nowtime < p[unfinishedposition].atime * 1.0) { //考虑到达的进程都运行完了, 有些进程还没到达的情况

nowtime = p[unfinishedposition].atime * 1.0;

next = unfinishedposition;

}

//运行阶段

{

nowtime = nowtime + p[next].rtime; //更新现在时间

p[next].state = 1;  //记录运行状态

p[next].ftime = nowtime;        //完成时间=现在时间

p[next].ttime = nowtime - p[next].atime; //周转=现在时间-到达

p[next].wtime = 1.0 * p[next].ttime / p[next].rtime; //带权周转=周转/运行

for (int i = unfinishedposition; i < n; i++) { //指向下一个未运行的进程

if (p[i].state == 0) {

unfinishedposition = i;

break;

}

}

finishedcount++; //运行完成的个数

}

//循环计算rp,响应比=(现在时间+运行时间-到达时间)/运行时间

for (int i = 0; i < n && (p[i].atime <= nowtime); i++) {

if (p[i].state == 1) { //已经完成的就不要算响应比了

continue;

} else {

p[i].rp = (nowtime + p[i].rtime - p[i].atime) / p[i].rtime;

}

}

}

}

int main() {

int n;              //进程数量

scanf("%d", &n);

struct pcb p[333];

input(p, n);

sort(p, n);

hrrf(p, n);

output(p, n);

return 0;

}

  1. 实验结论及心得

结论:截图+手写验证

(1)

(2)

(3)

心得:

代码不好写。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/568352.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Android Perfetto 监控应用启动耗时

Perfetto 是一个 Google 开发的用于安卓系统性能监控和调试的工具&#xff0c;它旨在提供实时数据收集和可视化功能&#xff0c;帮助我们分析和优化应用程序的性能表现。Perfetto 可以捕获系统事件、CPU、内存、网络、GPU 等性能指标数据&#xff0c;并将其记录为轻量级的 Trac…

BBS前后端混合项目--03

展示 static/bootstrp # bootstrap.min.css /*!* Bootstrap v3.4.1 (https://getbootstrap.com/)* Copyright 2011-2019 Twitter, Inc.* Licensed under MIT (https://github.com/twbs/bootstrap/blob/master/LICENSE)*//*! normalize.css v3.0.3 | MIT License | github.com/n…

C语言学习/复习29--内存操作函数memcpy/memmove/memset/memcmp

一、内存操作函数 1.memcpy()函数 注意事项1&#xff1a;复制的数目以字节为单位 注意事项2&#xff1a;一定要保证有足够空间复制 模拟实现1 拷贝字符案例&#xff1a;由于拷贝时函数本事就以字节为单位拷贝所以该例子也可用于其他类型数据的拷贝。 模拟实现2 将自身的…

diffusion model 简单demo

参考自&#xff1a; Probabilistic Diffusion Model概率扩散模型理论与完整PyTorch代码详细解读 diffusion 简单demo 扩散模型之DDPM Diffusion model 原理剖析 张振虎-扩散概率模型 生成扩散模型漫谈&#xff08;一&#xff09;&#xff1a;DDPM 拆楼 建楼 核心公式和逻辑 …

自适应STFT及其在地震时间行程自动拾取中的应用【附MATLAB代码】

文章来源&#xff1a;微信公众号&#xff1a;EW Frontie 摘要 在本文中&#xff0c;首先&#xff0c;我们提出的方法来产生高分辨率的短时傅里叶变换&#xff0c;通过计算最佳瞬时窗口长度。其次&#xff0c;利用生成的时频图提取瞬时走时属性&#xff0c;实现地震同相轴走时的…

vmstat命令详解

一、参数信息 vmstat 命令是用于报告虚拟内存统计信息的工具&#xff0c;常用于 Unix/Linux 系统上。它可以提供关于系统资源使用情况的详细信息&#xff0c;包括 CPU、内存、虚拟内存、磁盘、系统调用等方面的统计数据。以下是常见的 vmstat 命令参数的详解&#xff1a; vms…

k8s学习(三十六)centos下离线部署kubernetes1.30(单主节点)

文章目录 服务器准备工作一、升级操作系统内核1 查看操作系统和内核版本2 下载内核离线升级包3 升级内核4 确认内核版本 二、修改主机名/hosts文件1 修改主机名2 修改hosts文件 三、关闭防火墙四、关闭SELINUX配置五、时间同步1 下载NTP2 卸载3 安装4 配置4.1 主节点配置4.2 从…

2024商业地产五一劳动节健康大会朋克养生市集活动策划方案

2024商业地产五一劳动节健康大会朋克养生市集&#xff08;带薪健康 快乐打工主题&#xff09;活动策划方案 活动策划信息&#xff1a; 方案页码&#xff1a;53页 文件格式&#xff1a;PPT 方案简介&#xff1a; 打工不养生 赚钱养医生 期待已久的五一假期&#xff0c; …

WebSocket的原理、作用、常见注解和生命周期的简单介绍,附带SpringBoot示例

文章目录 WebSocket是什么WebSocket的原理WebSocket的作用全双工和半双工客户端【浏览器】API服务端 【Java】APIWebSocket的生命周期WebSocket的常见注解SpringBoot简单代码示例 WebSocket是什么 WebSocket是一种 通信协议 &#xff0c;它在 客户端和服务器之间建立了一个双向…

开发环境中的调试视图(IDEA)

当程序员写完一个代码时必然要运行这个代码&#xff0c;但是一个没有异常的代码却未必满足我们的要求&#xff0c;因此就要求程序员对已经写好的代码进行调试操作。在之前&#xff0c;如果我们要看某一个程序是否满足我们的需求&#xff0c;一般情况下会对程序运行的结果进行打…

java泛型介绍

Java 泛型是 JDK 5 引入的一个特性&#xff0c;它允许我们在定义类、接口和方法时使用类型参数&#xff0c;从而使代码更加灵活和类型安全。泛型的主要目的是在编译期提供类型参数&#xff0c;让程序员能够在编译期间就捕获类型错误&#xff0c;而不是在运行时才发现。这样做提…

C语言学习/复习30--结构体的声明/初始化/typedef改名/内存对齐大小计算

一、自定义数据类型 二、结构体 1.结构体的定义&#xff08;与数组相对比&#xff09; 2.结构体全局/局部变量的定义 3.typedef对结构体改名 4.匿名结构体类型的声明 注意事项1&#xff1a; 匿名后必须立即创建结构体变量 、 5.结构体与链表节点定义 注意事项1&…

Python基础07-高级列表推导式和Lambda函数

在Python中&#xff0c;列表推导式和Lambda函数是处理数据的强大工具。本文将介绍如何使用嵌套列表推导式、带有条件的列表推导式、多可迭代对象的列表推导式、Lambda函数、在列表推导式中使用Lambda函数、用于展平嵌套列表的列表推导式、对元素应用函数、使用Lambda函数与Map和…

Arena-Hard:开源高质量大模型评估基准

开发一个安全、准确的大模型评估基准通常需要包含三个重要内容&#xff1a;1&#xff09;稳定识别模型的能力&#xff1b;2&#xff09;反映真实世界使用情况中的人类偏好&#xff1b;3&#xff09;经常更新以避免过拟合或测试集泄漏。 但传统的基准测试通常是静态的或闭源的&…

程序员缓解工作压力小技巧

文章目录 1. 规划时间和任务2. 学会放松和调节情绪3. 培养兴趣爱好4. 保持健康的生活方式总结 当面对程序员这样需要高度精神集中和持续创新的工作时&#xff0c;缓解工作压力是至关重要的。下面分享一些我个人的经验和方法&#xff0c;希望能对大家有所帮助&#xff1a; 1. 规…

如何让AI生成自己喜欢的歌曲-AI音乐创作的正确方式 - 第507篇

历史文章 AI音乐&#xff0c;8大变现方式——Suno&#xff1a;音乐版的ChatGPT - 第505篇 日赚800&#xff0c;利用淘宝/闲鱼进行AI音乐售卖实操 - 第506篇 导读 在使用AI生成音乐&#xff08;AI写歌&#xff09;的时候&#xff0c;你是不是有这样的困惑&#xff1a; &…

线性模型算法

简介 本文章介绍机器学习中的线性模型有关内容&#xff0c;我将尽可能做到详细得介绍线性模型的所有相关内容 前置 什么是回归 回归的就是整合&#xff0b;预测 回归处理的问题可以预测&#xff1a; 预测房价 销售额的预测 设定贷款额度 可以根据事物的相关特征预测出对…

模型部署的艺术:让深度学习模型跃入生产现实

模型部署的艺术&#xff1a;让深度学习模型跃入生产现实 1 引言 1.1 部署的意义&#xff1a;为何部署是项目成功的关键 在深度学习项目的生命周期中&#xff0c;模型的部署是其成败的关键之一。通常&#xff0c;一个模型从概念构思、数据收集、训练到优化&#xff0c;最终目的…

【UML建模】用例图

1 参与者 参与者的概念&#xff1a; 指系统以外的、需要使用系统或与系统交互的外部实体 可以分为&#xff1a;人、外部设备、外部系统 参与者的图形符号&#xff1a; 例 3.1 在一个银行业务系统中&#xff0c;可能会有以下参与者 客户 &#xff1a;在银行业务系统中办理…

详细分析MySQL中的distinct函数(附Demo)

目录 前言1. 基本知识2. 基础Demo3. 进阶Demo 前言 该函数主要用于去重&#xff0c;对于细节知识&#xff0c;此文详细补充说明 1. 基本知识 DISTINCT 是一种用于查询结果中去除重复行的关键字 在查询数据库时&#xff0c;可能会得到重复的结果行&#xff0c;但有时只需要这…