AI智能边缘分析一体机,32T算力,可同时处理32路1080p高清视频

    1. 产品概述

XM-AIBOX-32智能边缘分析一体机是一款高性能、低功耗边缘计算产品搭载BM1684X主芯片,INT8算力高达32TOPS,FP16/BF16算力高达16TFLOPS,FP32算力高达2TFLOPS可同时处理32路高清视频,支持32路1080P高清视频硬件解码与12路编码

本产品高度集成了基于计算机视觉、深度学习网络的高精度AI智能算法以及视频智能化综合管理平台;AI智能算法涵盖了如园区、社区、工地、校园等场景的多种算法,可按需组合、按场景配置;视频智能化综合管理平台支持前端设备管理、实时视频预览、告警推送、取证抓拍、算法在线加载及优化、数据态势分析大屏展示等,设备操作简单、即插即用,同时拥有丰富的北向API接口,可赋能上层业务应用大平台。

    1. 产品特点

超高性能计算与编解码能力

  • 支持高达32Tops的INT8峰值算力
  • 支持高达16TFLOPS的FP16/BF16精度算力
  • 支持2TFLOPS的FP32高精度算力
  • 支持高达32路H.264/H.265 1080P@25FPS视频硬件解码;
  • 支持高达12路H.264/H.265 1080P@25FPS视频硬件编码

内置丰富AI算法

  • 内置高达30种+AI算法,支持自由搭配,自定义组合

(支持人员结构化 / 人脸识别 / 车辆结构化 / 车牌识别 / 火焰检测 / 烟雾检测 / 抽烟检测 / 打电话检测 / 玩手机检测 / 未戴口罩检测 / 人员离岗检测/人员睡岗检测 / 人员摔倒检测 /人员静电消除 / 区域人数统计/区域人数不足/区域人数超员/区域人数异常 / 区域入侵检测 / 工服检测 /  安全帽检测 / 反光衣检测 / 电瓶车检测 / 规范停车(车辆违停) / 出入口客流统计 / 周界翻越入侵/人员越界检测/区域徘徊检测/ 消防车通道占用/消防逃生通道占用/垃圾未入桶检测 / 垃圾桶满溢检测 / 垃圾投放提示 /摄像头异常位移检测等算法)

  • 每路视频支持最多同时运行3个AI分析任务;
  • 支持高达32个视频AI分析任务同时运行,超出32个AI分析任务时可轮询分析。

接口丰富、部署灵活

  • 支持丰富接口:1000M以太网口、USB3.0/USB2.0、HDMI、RS-485、RS-232
  • 支持-20℃至+60℃宽温工作环境;
  • 支持IP30防护等级支持无风扇散热(以具体型号为准)
  • 适配支持SATA存储,支持2TB存储容量(以具体型号为准)
  • 选配支持LTE无线回传功能(以具体型号为准)
  • 北向接口:支持HTTP协议、MQTT协议、GB28281
  • 南向接口:支持GB28281、Onvif、RTSP

高可靠性加密保护

  • 高容量eMMC可开发支持主备分区
  • 支持异常类故障告警与保护处理机制
  • 持可编程加密芯片用于隐私信息保护。

易用工具链,开发灵活

  • 一站式深度学习开发工具包Sophon SDK;
  • 支持Caffe/DarkNet/TensorFlow/PyTorch/MXNet/ONNX/PaddlePaddle等主流深度学习框架
  • 支持分类、检测主流网络模型,支持自定义算子开发;

支持Docker容器化,算法应用快速部署。

    1. 技术指标

规格参数

XM-AIBOX-32

技术规格

芯片

SOC

BM1684X

CPU

8核A53@2.3GHz

AI算

INT8

32 TOPS

BT16/FP16

16 TFLOPS

FP32

2 TFLOPS

视频/图片编解码

视频解码能力

H.264/H.265: 1080P @800fps

视频解码分辨率

8K / 4K / 1080P / 720P / D1 / CIF

视频编码能力

H.264/H.265:1080P @300fps

视频编码分辨率

4K / 1080P / 720P / D1 / CIF

图片编/解码能力

600张/秒(JPEG)

图片解码最大分辨率

32768 * 32768

内存与存储

内存

16 GB

eMMC

64 GB

外部接口

网口

10/100/1000Mbps自适应 *2

USB

USB3.0 *2、USB2.0 *2

存储

MicroSD *1

显示

HDMI *1

串口

RS232 *1/RS485 *1

扩展存储

SSD硬盘(选配)

M.2 SSD硬盘

无线功能

4G/5G无线模块(选配)

Mini-PCIE 4G模块/M.2 5G模块

天线

SMA Female *1(LTE)

SMA Female *4(5G),需更换底板

SMA Female *2 (Wi-Fi)

SMA Female *1(BT)

SIM

标准SIM卡槽

Wi-Fi/BT

Wi-Fi支持 802.11a/b/g/n/ac

BT5.0

物理规格

尺寸

长*宽*高

210 mm * 130 mm * 44.5 mm

供电与功耗

供电

直流12V

典型功耗

20W

注:硬盘、4G/5G功能为可选功能,非产品标配,典型功耗不包括硬盘、无线模块功耗

    1. 产品外观

      1. 主机前面板

主机前面板图示与说明如下:

       

面板丝印

名称

说明

WIFI

WIFI天线接口

外接WIFI棒状天线

BT

蓝牙天线接口

外接蓝牙棒状天线

4G

4G天线接口

(选配) 外接4G棒状天线

千兆以太网口

1000Mbps(RJ45) *2

USB3.0接口

USB3.0接口 *2

USB 2.0接口

USB 2.0接口 *2

HDMI

HDMI接口

HDMI接口 *1

TF CARD

TF卡座

扩展存储

SIM CARD

SIM卡座

可扩展5G/4G LTE功能(选配)

DC-12V

电源接口

外接DC电源

电源键

长按电源键3秒关机

    1. 安装要求

类别

项目

说明

环境要求

通风要求

  • 保证安装环境的空气流通,设备外围留出适当散热空间。
  • 严禁将设备置于热源(如电暖气、发热体等)附近。

防尘要求

  • 室外安装环境(如监控设备箱、灯杆箱体等)须达到IP55防护等级。

防潮要求

  • 严禁将设备置于水源(如水房等)附近。
  • 严禁设备在结露、渗水等环境下运行。

电磁要求

  • 远离电力系统接地装置,接地不要与其复用
  • 远离高功率无线电台、雷达等高频大电流设备
  • 强电磁环境建议电磁屏蔽对设备进行保护

场所要求

符合要求场所

  • 机房、密闭空调房、空调机柜。
  • 楼道、地下车库、场馆、非露天站台。

不符要求场所

  • 室外海洋周边环境(如近海、远海、水下等)。

空间要求

机柜要求

  • 标准19英寸机柜(具备接地与通风散热条件)。

箱体要求

  • 达到IP55防护等级且具备通风散热条件的箱体环境。

安全要求

防静电要求

  • 确保设备接地良好。
  • 设备安装操作需身穿防静电服,佩戴防静电手套或手环。

    1. 智能AI管理平台

平台包含智能监控/告警中心/智能分析/设备管理/基础数据/系统管理等6大模块。

      1. 平台登录

通过浏览器输入设备IP打开平台登录页面,输入用户名/密码:admin/123456 进行登录。

      1. 平台基础模式

      1. 可视化模式

      1. 告警中心

可查看行为分析事件告警、车辆告警、人员告警等

      1. 智能分析

可查看人员属性、车辆属性结构化数据

      1. 设备管理

可级联接入多个智能边缘一体机/可接带算法的智能摄像头/可利旧接入普通的摄像机

可接入物联网设备/可接入网络设备

      1. 基础数据

可导入人脸库、车牌库、通用工服库

      1. 系统管理

可进行系统网络配置、算法升级、平台升级、系统运维等

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/567311.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【NOI】C++算法设计入门之深度优先搜索

文章目录 前言一、深度优先搜索1.引入2.概念3.迷宫问题中的DFS算法步骤4.特点5.时间、空间复杂度5.1 时间复杂度 (Time Complexity)5.2 空间复杂度 (Space Complexity)5.3 小结 二、例题讲解1.问题:1586 - 扫地机器人问题:1430 - 迷宫出口 三、总结四、感…

docker安装并跑通QQ机器人实践(3)-bs-nonebot搭建

NoneBot2 是一个现代、跨平台、可扩展的 Python 聊天机器人框架(下称 NoneBot),它基于 Python 的类型注解和异步优先特性(兼容同步),能够为你的需求实现提供便捷灵活的支持。同时,NoneBot 拥有大…

Rust实战 | 用 RustRover 开发猜数字游戏

#1、概述 从这期开始,我会以实际项目的形式,分享个人学习 Rust 语言的过程。期间,我不会讲太多语法知识,需要各位看官自行查阅文档😄。 开始前,需具备 Rust 环境(我用的是当前最新版本1.77.2&…

【Transformer】detr之encoder逐行梳理(二)

every blog every motto: You can do more than you think. https://blog.csdn.net/weixin_39190382?typeblog 0. 前言 detr之encoder逐行梳理 1. 整体 encoder由encoder layer构成 输入进encoder的特征shape:(hw,b,c),后文将给出说明 class Transformer(nn.…

Nacos分布式配置中心

<?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <project xmlns"http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi"http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation"http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://…

常见的数据抽取工具对比

1.什么是ETL? ETL&#xff0c;是英文Extract-Transform-Load的缩写&#xff0c;用来描述将数据从来源端经过抽取&#xff08;extract&#xff09;、转换&#xff08;transform&#xff09;、加载&#xff08;load&#xff09;至目的端的过程&#xff0c;是数据仓库的生命线。 …

C#仿QQ抽屉式窗体的设计方法:创建特殊窗体

目录 1.WindowFromPoint函数 2.GetParent函数 3.实例 &#xff08;1&#xff09; 图片集合编辑器 &#xff08;2&#xff09;Form1.Designer.cs &#xff08;3&#xff09;Form1.cs 4.生成效果 QQ软件对于绝大多数的人来说再熟悉不过了&#xff0c;它以使用方便、界面美…

Scala 05 —— 函数式编程底层逻辑

Scala 05 —— 函数式编程底层逻辑 该文章来自2023/1/14的清华大学交叉信息学院助理教授——袁洋演讲。 文章目录 Scala 05 —— 函数式编程底层逻辑函数式编程假如...副作用是必须的&#xff1f;函数的定义函数是数据的函数&#xff0c;不是数字的函数如何把业务逻辑做成纯函…

多因素不同水平的正交表设计(并列法)

文章目录 一、问题提出二、举例说明 一、问题提出 参考高等教育课本《实验设计与数据处理》 很多时候&#xff0c;我们要考察的因素水平数不尽相同&#xff0c;这时候一般采用混合水平正交表或者对普通的正交表作修改&#xff0c;其中&#xff0c;混合水平正交表由于水平数不规…

JAVA程序设计-对象设计

无论是根据某马还是某谷的适配教程做项目时候,发现了大部分都是重复的crud,大部分只要做好笔记复习即可,但是却往往忘记了编码设计,所以这里开始复习编码设计,对象设计中,长期使用Mp的那一套导致就是Service Mapper,一套梭哈完了,这样很容易忘记基本功夫 POJO&#xff1a; 简单…

Java、Spring、Dubbo三者SPI机制原理与区别

Java、Spring、Dubbo三者SPI机制原理与区别 什么是SPI SPI全称为Service Provider Interface&#xff0c;是一种动态替换发现的机制&#xff0c;一种解耦非常优秀的思想&#xff0c;SPI可以很灵活的让接口和实现分离&#xff0c;让api提供者只提供接口&#xff0c;第三方来实…

刷题训练之二分查找

> 作者&#xff1a;დ旧言~ > 座右铭&#xff1a;松树千年终是朽&#xff0c;槿花一日自为荣。 > 目标&#xff1a;熟练掌握二分查找算法 > 毒鸡汤&#xff1a;学习&#xff0c;学习&#xff0c;再学习 ! 学&#xff0c;然后知不足。 > 专栏选自&#xff1a;刷题…

网卡技术解密:理解网卡背后的原理

✍✍在这个信息爆炸的时代&#xff0c;网卡承载着无数数据的流动&#xff0c;是我们日常生活和工作不可或缺的一部分。但是&#xff0c;您是否曾经好奇过&#xff0c;这些小小的硬件是如何在瞬息万变的网络世界中稳定地发挥作用的呢&#xff1f; 想象一下&#xff0c;每当我们…

2024中国内燃机展-北京汽车发动机零部件展

2024第二十三届中国国际内燃机与零部件展览会 由中国内燃机工业协会主办、中国机床专用技术设备有限公司、汽车工艺装备成套开发集团协办的2024中国国际内燃机及动力装备博览会&#xff08;简称“动博会”&#xff09;将于2024年10月11日-13日在亦创国际会展中心隆重举办。本届…

智能时代 | 合合信息Embedding模型荣获C-MTEB榜单第一

目录 前言 1. MTEB与C-MTEB 2. acge模型的优势 3. Embedding模型应用 4. 大模型发展的关键技术 结语 前言 随着人工智能的不断发展&#xff0c;大语言模型吸引着社会各界的广泛关注&#xff0c;支撑模型应用落地的Embedding模型成为业内的焦点&#xff0c;大模型的发展给…

Electron 30.0.0 发布,升级 Node 和 V8 引擎

近日&#xff0c;Electron 30.0.0 正式发布&#xff01;你可以通过 npm install electronlatest 进行安装&#xff0c;或者从 Electron 的发布网站下载&#xff0c;继续阅读了解此版本的详细信息。 &#x1f525; 主要更新 Windows 上支持 ASAR 完整性融合。如果未正确配置&am…

【后端】python与django的开发环境搭建指南

安装Git 双击Git 客户端安装文件&#xff0c;在安装页面&#xff0c;单击“Next” 在安装路径选择页面&#xff0c;保持默认&#xff0c;单击“Next” 在功能组件选择页面&#xff0c;保持默认&#xff0c;单击“Next” 在开始菜单文件夹设置页面&#xff0c;保持默认&am…

AI交互数字人对教育领域有何优势?

AI交互数字人不仅能够跨越物理距离的限制&#xff0c;以数字人形象为学生提供“面对面”教学互动体验&#xff0c;还能根据学生的具体需求提供个性化的知识解答。如天津大学推出了数字人老师&#xff0c;以刘艳丽教授形象1&#xff1a;1仿真打造的2.5D数字人&#xff0c;能够应…

png图片如何缩小体积?这个方法效果不错

图片压缩是我们生活中经常都会遇到的问题。在日常工作中图片体积过大的话&#xff0c;在使用过程中就会收到影响&#xff0c;比如加载过慢等。那么&#xff0c;当我们想要对png图片进行压缩处理的时候&#xff0c;要怎么操作呢&#xff1f;很简单&#xff0c;使用图片在线压缩&…

单链表逆置(头插法,递归,数据结构栈的应用)

链表逆置就是把最后一个数据提到最前面&#xff0c;倒数第二个放到第二个……依次类推&#xff0c;直到第一个到最后一个。 由于链表没有下标&#xff0c;所以不能借助下标来实行数据的逆置&#xff0c;要靠空间的转移来完成链表的逆置&#xff0c;这里采用没有头节点的链表来实…