文章信息

1. 作者：Ziqing Huang
2. 期刊：IEEE（一区）
3. 题目：Perceptual Image Hashing with Texture and Invariant Vector Distance for Copy Detection

目的、实验步骤及结论

1. 目的：使用GLCM进行全局特征的提取；DCT进行局部特征的提取，结合两者生成图像哈希。

2. 实验步骤：

   • 预处理：双线性插值，高斯低通滤波，HSI空间

   • 全局特征： 分别使用四种参数（不同的角度）的GLCM得到四个矩阵，每个矩阵得到4个统计特征，得到 1 * 16 的全局特征向量

   • 局部特征：使用HSI中的I分量，分块（64 * 64），每一个块使用DCT，使用每一行和列的2-33个元素拼接在一起，形成一个1*64的列向量，其中每一个块对应一列，因此是最终得到的二次矩阵是64 * 64大小的；针对每一行计算平均值，得到参考列向量$u_0$ ,计算所有块与参考列向量的$L_2$ 距离,作为局部特征。
     

   • 生成哈希值：将全局特征和局部特征拼接在一起，生成最后的哈希值。

   • 相似性评价：使用Pearson相关系数来评价两个图片是否相同，若大于阈值，则是相同图片。

3. 结论

   使用全局和局部一起提取特征，最终使用Pearson相关系数来进行相似性评价。