ChatGPT研究论文提示词集合2-【形成假设、设计研究方法】

 点击下方链接直达AIPaperPass !

AIPaperPass - AI论文写作指导平台

目录

1.形成假设

2.设计研究方法

3.书籍介绍

AIPaperPass智能论文写作平台


        近期小编按照学术论文的流程,精心准备一套学术研究各个流程的提示词集合。总共14个步骤,每天总结两个,最终形成一篇合计分享给宝子们。

        宝子们可以使用小编精选的“ChatGPT研究论文提示词”集合来创建研究论文。利用ChatGPT的智能回应生成详尽有效的内容,这样可以加快研究论文的策划、创建和精细调整过程。无论宝子们需要论文研究方向构思、帮助细化假设,还是需要格式化研究论文的结构,这次的精选提示都可以帮助宝子们创作出更好的研究论文。

        下面我们来总结主题【形成假设】【设计研究方法】两个流程中需要用到的提示词。每个流程总结10个,都是相关流程比较细节的分类,宝子们可以选择尝试。格式都是提示词序号+描述+提示词内容

1.形成假设

提示词1为[研究问题]制定可检验的假设

“生成旨在解决先前确定的[研究问题]的具体假设。确保这些假设是可衡量的、清晰的,并能够通过实证测试。”

提示词2为[选择的研究领域]制定研究问题

“制定研究问题,探索[选择的研究领域]内的[特定方面]。这些问题应指导调查并为研究提供清晰的焦点。”

提示词3假设[变量A]对[变量B]的影响

“提出假设,预测[变量A][研究问题]背景下对[变量B]的影响。考虑潜在的因果关系及任何中介或调节因素。”

提示词4探索[因素]与[结果]之间的关系

“起草检验[因素]及其对[结果]影响的关系的假设。指定这些关系的方向,并根据现有文献提供理由。”

提示词5调查[理论]作为[研究领域]假设的框架

“在[理论]基础上撰写假设,解释[研究问题][研究领域]中的表现。描述理论如何指导你的假设并塑造你的方法。”

提示词6为[研究问题]假设不同场景

“提出一组假设,探索[研究问题]的各种场景或潜在结果。考虑不同因素及其相互作用,创建一套全面的假设。”

提示词7为[实验设计]制定零假设和备择假设

“为旨在测试[变量][结果]影响的[实验设计]制定零假设和备择假设。确保这些假设具体、可检验,并与研究目标一致。”

提示词8基于比较分析生成假设

“通过比较[研究领域]内的[不同案例/环境]生成假设。分析相似之处和差异,以得出有助于理解[研究问题]的有意义的假设。”

提示词9假设[干预]对[结果]的长期影响

“制定假设,预测[干预][结果]的长期影响。考虑潜在的时间框架、变量和干预可能影响结果的机制。”

提示词10为[新兴趋势/技术]生成探索性研究问题

“制定探索性研究问题,探讨[新兴趋势/技术][研究领域]的潜在影响和含义。关注激发深入调查的开放式问题。”

2.设计研究方法

提示词1为[研究问题]设计[定量/定性/混合方法]研究

“概述一项全面的研究设计,用于调查[研究问题]。指定方法论(定量、定性或混合)、数据收集方法、样本大小以及任何相关的工具或仪器。”

提示词2为[研究领域]选择最佳数据收集方法

“推荐适合收集有关[研究领域]信息的数据收集方法(调查、访谈、观察等)。根据研究问题的性质和期望的结果来证明你的选择。”

提示词3定义目标人群和抽样策略

“描述你研究的目标人群,并提出一个确保代表性和有效性的抽样策略。讨论你选择抽样技术(随机、分层、便利等)的理由。”

提示词4解决潜在偏见并确保有效性

“详细说明减少潜在偏见(选择、测量、响应)的步骤并增强研究的内部和外部有效性。提供策略以提高可靠性和普遍性。”

提示词5为[假设]测试开发实验设计

“设计一个实验来测试为[研究问题]制定的假设。指定独立变量和依赖变量、控制条件、随机化程序以及需要考虑的潜在混淆变量。”

提示词6为[研究问题]调查创建调查问卷工具

“构建一个详细的调查问卷工具来收集有关[研究问题]的数据。概述结构、问题类型、响应选项以及你打算使用的任何量表或指数。”

提示词7为[参与者群体]制定访谈协议

“为与[参与者群体]进行深入访谈开发访谈协议。包括一系列既开放又集中的问题,从不同角度探索[研究问题]。”

提示词8为[现象]研究设计观察程序

“概述在其自然背景中研究[现象]的观察程序。指定观察者角色、数据记录方法以及在保持客观性方面可能面临的挑战。”

提示词9规划纵向研究以探索[研究领域]的变化

“提出一个全面的纵向研究计划,跟踪[研究领域]随时间的变化。详细说明数据收集点、参与者保留方法和分析技术。”

提示词10将伦理考虑纳入研究设计

“描述如何将伦理考虑纳入你的研究设计。处理诸如知情同意、保密性、参与者潜在风险以及确保伦理合规的步骤等问题。”

3.书籍介绍

        小编近期入手了中国人民大学刘东教授发布的《AI写作指南》,这本书非常棒,详细描述了AI工具在写作中的应用,合理全面并且指明了各类注意事项,给了小编非常多的启发。是一本非常值得入手的AI工具书。拥抱时代才是正确的选择,后续小编也会根据书中一些内容,整理成实战教程,详细给宝子们介绍一下论文写作过程中人大教授是如何合理指导大家使用AI工具的!

扫描二维码就可以下单哦:

图片

覆盖学术写作全流程

一起成为超级作者!

图片

作者|刘东

编辑排版| 朱安润 翟婧雅 王宇轩

责任审校| 关雪菁

谁能成为人工智能时代的超级作者?

一本书解决AIGC写作的底层逻辑

面对AI与论文写作,我们在头疼什么?

/// 写一篇论文要经过怎样的流程?

/// 从确定选题到发表,需要注意哪些问题?

/// 如何使用AI工具是符合学术伦理的?

/// AI工具给质性研究方法带来了哪些变革?

/// 如何运用AI工具做量化研究?

点亮未来AI时代论文写作的科技树

///  顶尖“985”高校副教授教你,从选题到发表,全流程一站式搞定

/// 干货满满,实例拆解,配合详细的文字提示

/// 是给论文“小白”的“手把手指南”,也是给学术“大佬”的“实操性超强攻略”

/// AI时代的写作对人的创造性的要求只会更高,更需要我们了解如何以科技之力启发学术突破

图片

uploading.4e448015.gif

正在上传…重新上传取消

图片

“985”高校副教授、中国人民大学青年杰出学者

刘东

美国威斯康星大学-麦迪逊分校博士,中国人民大学新闻学院副教授,中国人民大学青年杰出学者。主攻量化研究方法,在心理学、新闻传播学、教育学、社会学等多个社会科学领域的国内外权威期刊上以第一作者身份发表SSCI论文20多篇,平均影响因子7分以上,谷歌学术被引次数超1000次。

AIPaperPass智能论文写作平台

        AI PaperPass 4.0 Pro版本正式上线!我们的团队始终坚持技术创新是推动行业进步的重要动力。我们的团队秉承原创精神,致力于开发独特且创新的AI论文写作功能,以提供卓越的AIGC产品体验。AIPaperPass的技术成果不仅展示了我们的专业水准,而且确保了我们服务的查重率极低,保障每一位用户每一天都能体验到高质量的原创内容。

图片

体验过AIPaperPass写论文真的很容易!

1. 一篇论文只需3步,「标题+专业方向-生成大纲-生成论文」

2. 文章内容质量优秀!10分钟即可得到3万字「大纲+论文+文献+开题报告!」

3. 查重效果显著!

4. 现在还可以上传资料进行材料投喂」

5. Pro版本正式上线!「AI PaperPass Pro」

点击下方链接直达AIPaperPass !

AIPaperPass - AI论文写作指导平台

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/563314.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

11.接口自动化学习-Yaml学习

1.配置文件作用 配置文件项目角度: (1)现成的应用–第三方组件 mysql–数据库–my.conf tomcat–web服务器–server.xml 修改:连接数/端口 redis–缓存服务器–redis.conf 修改配置 jemeter–压测工具–jemeter.properties–修改…

PHP反序列化漏洞原理(附带pikachu靶场演示)

1.反序列化概念 序列化:是将变量转换为可保存或传输的字符串的过程;实现函数是serialize()反序列化:就是在适当的时候把这个字符串再转化成原来的变量使用,就是序列化的逆过程。实现函数是unserialize() 直白一点就是:序列化是把对象转换成字节流&#…

SpringMVC--RESTful

1. RESTful 1.1. RESTful简介 REST:Representational State Transfer,表现层资源状态转移。 RESTful是一种网络架构风格,它定义了如何通过网络进行数据的交互。这种风格基于HTTP协议,使得网络应用之间的通信变得更加简洁和高效。…

python爬虫--------requests案列(二十七天)

兄弟姐们,大家好哇!我是喔的嘛呀。今天我们一起来学习requests案列。 一、requests____cookie登录古诗文网 1、首先想要模拟登录,就必须要获取登录表单数据 登录完之后点f12,然后点击network,最上面那个就是登录接口…

数据结构––kmp算法(串)

kmp算法作为串的一个重要内容,必然有一定的难度,而在看到各类教辅书里的概念与解释后,其晦涩难懂的内容直接劝退一部分人,现在,让我们来看看吧 KMP解决的问题类型 KMP算法的作用就是在一个已知的字符串中查找子串的位…

布控球——防爆监控设备

控球,作为一种专为特定场景设计的防爆监控设备,主要用于在高风险、易燃易爆等特殊环境中提供实时、安全、高效的视频监控服务。其主要特点和功能如下: 防爆性能:布控球首先具备出色的防爆能力,外壳通常采用高强度、耐高…

解开Intel ECI 的面纱

前言 Intel ECI是一个用于工业领域边缘控制的软硬件平台,我们今天主要探索的是软件部分,也就是系统镜像。区别于传统的Ubuntu或者Debian,ECI的强大之处在于它的实时性以及对于Intel自家芯片的缓存优化能力极强。 那么让我们来探索一下 编译…

学习51单片机 C语言知识

一、数据类型 C 语言包含的数据类型如下图所示 C51 的数据类型分为基本数据类型和组合数据类型,情况与标准 C 中的数据类型基本相同,但其中 char 型与 short 型相同,float 型与 double 型相同,另外,C51 中还有专门针…

2、JVM 类加载机制深度剖析

今天我们就来看看JVM的类加载机制到底是怎么样的,搞清楚这个过程了,那么以后在面试时,对面试官常问的JVM类加载机制,就能把一些核心概念说清楚了。 2.1、JVM在什么情况下会加载一个类? 类加载过程虽然繁琐复杂&#…

一文读懂Partisia Blockhain:兼顾去中心化、安全性与可扩展性

“Partisia Blockhain 解决了区块链领域长期存在的问题,其兼顾了去中心化、安全性以及可扩展性” Partisia Blockchain 是一个具有独特零知识证明预言机以及分片解决方案的 Layer1,解决了困扰整个区块链行业的问题。 目前,多样化的区块链层出…

【Linux驱动层】iTOP-RK3568学习之路(二):vscode中设置头文件路径-完成代码自动补全

在Ubuntu下用vscode写Linux驱动层的时候&#xff0c;需要添加头文件&#xff1a; #include<linux/module.h> #include<linux/init.h> #include<linux/kernel.h>但vscode没有智能提示&#xff0c;因此需要我们手动添加自己的头文件路径&#xff1a; topeetu…

个人主页源码 翻盖式LOGO

源码介绍 衍生自 Vno Jekyll 主题页面部分加载效果借鉴于 Mno Ghost 主题借鉴了北岛向南的小屋的头像样式主页的 Logo 字体已经过压缩&#xff0c;源码由HTMLCSSJS组成&#xff0c;记事本打开源码文件可以进行内容文字之类的修改 效果截图 源码下载 个人主页源码 翻盖式LOGO…

【C++】双指针算法:盛最多水的容器

1.题目 2.算法思路 有两种方法&#xff1a; 第一种&#xff1a; 暴力穷举法&#xff0c;就是用两次循环将所有的可能性算出来&#xff0c;然后求出最大值。 这种方法最容易想到&#xff0c;但时间复杂度是O(n^2)&#xff0c;一定会超时的&#xff01; 第二种&#xff1a; …

【面试经典 150 | 数组】最后一个单词的长度

文章目录 写在前面Tag题目来源解题思路方法一&#xff1a;遍历 写在最后 写在前面 本专栏专注于分析与讲解【面试经典150】算法&#xff0c;两到三天更新一篇文章&#xff0c;欢迎催更…… 专栏内容以分析题目为主&#xff0c;并附带一些对于本题涉及到的数据结构等内容进行回顾…

数字陷波器的设计

数字陷波器的设计 陷波器&#xff1a;一种特殊的带阻滤波器&#xff0c;其阻带在理想情况下只有一个频率点&#xff0c;主要用于消除某个特定频率的干扰。 例子 设计一个数字陷波器将输入信号中的50Hz工频干扰信号滤除&#xff0c;尽可能保留其他频率成分&#xff0c;设系统…

【论文笔记】基于预训练模型的持续学习(Continual Learning)(增量学习,Incremental Learning)

论文链接&#xff1a;Continual Learning with Pre-Trained Models: A Survey 代码链接&#xff1a;Github: LAMDA-PILOT 持续学习&#xff08;Continual Learning, CL&#xff09;旨在使模型在学习新知识的同时能够保留原来的知识信息了&#xff0c;然而现实任务中&#xff…

Xxl-job适配达梦数据库

项目说明 项目本身开发中采用定时框架&#xff1a;xxl-job是一个分布式任务调度平台&#xff0c;它是依托于MySQL数据库执行。但后续客户要求必须满足信创环境&#xff0c;因此调整MySQL数据库为达梦数据库。由此就有了xxl-job适配达梦数据库的一系列操作。 Xxl-job表结构导入…

spring注解驱动系列-- BeanPostProcessor与BeanFactoryPostProcessor

一、BeanPostProcessor与BeanFactoryPostProcessor的定义 一、BeanPostProcessor bean后置处理器&#xff0c;bean创建对象初始化前后进行拦截工作的 二、BeanFactoryPostProcessor beanFactory的后置处理器&#xff0c;在BeanFactory标准初始化之后调用&#xff0c;来定制和…

服务器Linux上杀死特定进程的命令:kill

1、查看用户XXX正在运行的进程 top -u xxx2、查看想要杀死的进程对应的PID 先找到此进程对应的命令 取其中的main-a3c.py即可 ps -aux | grep main-a3c.py可以看到对应的PID是1325390使用kill杀死对应PID的进程 kill -9 1325390成功&#xff0c;gpustat可以看到之前一直占…

JVM虚拟机(十二)ParallelGC、CMS、G1垃圾收集器的 GC 日志解析

目录 一、如何开启 GC 日志&#xff1f;二、GC 日志分析2.1 PSPO 日志分析2.2 ParNewCMS 日志分析2.3 G1 日志分析 三、GC 发生的原因3.1 Allocation Failure&#xff1a;新生代空间不足&#xff0c;触发 Minor GC3.2 Metadata GC Threshold&#xff1a;元数据&#xff08;方法…