我们在工作和生活中经常遇到这样的需求：比如将以下的图片区域识别进行重命名，批量识别后改成以时间和工作内容重命名，便于日后检索，快速查询
首先我们拍摄照片用到的是水印相机，这里的文字呢我们需要加个背景，这样在文字识别就很容易的被识别，准确率也非常高，我们接下来看看软件下载了，运行的演示的效果：
区域识别重命名软件测试下载地址：
百度云盘：https://pan.baidu.com/s/1mWsg7mDZq2pZ8xdKzdn5Hg?pwd=8866
腾讯网盘：https://share.weiyun.com/a77jklXK 
导入图片后呢，我们点击软件就开始读取，全自动改名，非常简单，如果1万张人工改不得疯，所以我们做了个小工具快速的解决此类问题，如果你也遇到这个困扰我们可以根据你的图片进行区域识别
满足区域识别的几个条件：
1.命名的文字位置区域是固定的
2.文字清晰可见，无遮挡，无干扰
3.文件名总长度 255 字符
4.重复文件名后加：重复+随机数
5.支持格式：Bmp，Jpg，Png，tif, PDF
6.图片建议大小：200Kb - 3Mb
7.图片建议像素：2048*2048
8.图片建议DPI：大于150dpi
这是作的银行单据的区域识别：
这是公司内部的工作单据识别：
区域识别重命名软件测试下载地址：
百度云盘：https://pan.baidu.com/s/1mWsg7mDZq2pZ8xdKzdn5Hg?pwd=8866
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您也遇到类似问题，可以下方留言，或者下载我们软件进行测试区域识别，然后发你的图片我们看看，根据具体的单据给出相应的区域识别方案哦
我们了解下OCR的图片文字识别
检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。就是我们把图片上的文字，转换成可编辑的文字，衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有:拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性,易用性及可行性等。
