配置 rust国内源

article2024/11/24 17:02:52/文章来源:https://blog.csdn.net/zr_xs/article/details/138016959

rust crate.io 配置国内源（cargo 国内源） warning: spurious network error (2 tries remainin..._warning: spurious network error (3 tries remaining-CSDN博客

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：/a/562798.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

政安晨：【Keras机器学习示例演绎】（七）—— 利用 NeRF 进行 3D 体积渲染

目录简介设置下载并加载数据 NeRF 模型训练可视化训练步骤推理渲染三维场景可视化视频结论政安晨的个人主页：政安晨欢迎 👍点赞✍评论⭐收藏收录专栏: TensorFlow与Keras机器学习实战希望政安晨的博客能够对您有所裨益&#xff0…

Ubuntu无法安装向日癸15.2.0.63062_amd64.deb最新版

Ubuntu安装向日葵远程控制安装包下载安装方式方式一：运行安装包安装方式二：终端命令安装通过以下教程可以快速的安装向日葵远程控制，本教程适用于Ubuntu18.04/20.04/22.04 安装包下载进入向日葵远程控制下载官网下载向日葵远程控制Lin…

「网络安全常用术语解读」什么是0day、1day、nday漏洞

1. 引言漏洞攻击的时间窗口被称为漏洞窗口（window of vulnerability）。一般来说，漏洞窗口持续的时间越长，攻击者可以利用漏洞进行攻击的可能性就越大。 2. 0day 漏洞 0day 漏洞，又被称为"零日漏洞"&…

软件杯深度学习实现行人重识别 - python opencv yolo Reid

文章目录 0 前言1 课题背景2 效果展示3 行人检测4 行人重识别5 其他工具6 最后 0 前言 🔥 优质竞赛项目系列，今天要分享的是 🚩 **基于深度学习的行人重识别算法研究与实现 ** 该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向&#xff0c…

了解网卡、光猫、路由器

了解网卡、光猫、路由器一、网卡二、光猫三、路由器四、光猫和路由器的联系和区别五、家庭正常上网的简单流程六、企业正常上网的简单流程一、网卡网卡：用来允许计算机在计算机网络上进行通讯的计算机硬件一般来说，笔记本都有两种网卡，有…

Flink窗口机制

1.窗口的概念时间是为窗口服务的。窗口是什么？为什么会有窗口呢？ （1）Flink要处理的数据，一般是从Kafka过来的流式数据，如果只是单纯地统计流的数据量，是没办法统计的。 （2&#xff…

Linux-软件安装--jdk安装

jdk安装前言1、软件安装方式二进制发布包安装rpm安装yum安装源码编译安装 2、安装jdk2.1、使用finalShell自带的上传工具将jdk的二进制发布包上传到Linux2.2、解压安装包2.3、配置环境变量![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/61ba9750e2e34638a39575c5…

【OpenHarmony-NDK技术】简单将cJson移植到OpenHarmony中，并在c层修改参数值再返回json

1、cJson的简单介绍 cJson - github网址概述一般使用cJson是，需要将json文本转化为json对象–编码，将json对象转化为json文本–解析。 git clone https://github.com/DaveGamble/cJSON.git 后留意cJSON.h和cJSON.h两个文件。 1、cJson的介绍 cJso…

决策树分类任务实战(python 代码详解)

目录一、导入库、数据集、并划分训练集和测试集二、参数调优 (一)第一种调参方法：for循环 (1)单参数优化 ①单参数优化(无K折交叉验证) ②单参数K折交叉验证优化 (2)多参数优化 ①多参数优化(无K折交叉验证) 参数介绍： ②多参数K折交叉验证…

ruoyi-vue前端的一些自定义插件介绍

文章目录自定义列表$tab对象打开页签关闭页签刷新页签 $modal对象提供成功、警告和错误等反馈信息（无需点击确认）提供成功、警告和错误等提示信息（类似于alert，需要点确认）提供成功、警告和错误等提示信息&#xff08…

常见现代卷积神经网络(ResNet, DenseNet)（Pytorch 11）

一批量规范化（batch normalization） 训练深层神经网络是十分困难的，特别是在较短的时间内使他们收敛更加棘手。批量规范化（batch normalization）是一种流行且有效的技术，可持续加速深层网络的收敛速度。 …

数据结构与算法解题-20240421

数据结构与算法解题-20240421 一、278. 第一个错误的版本二、541. 反转字符串 II三、右旋字符串四、替换数字五、977.有序数组的平方一、278. 第一个错误的版本简单你是产品经理，目前正在带领一个团队开发新的产品。不幸的是，你的产品的最新版本没有…

数据可视化（七）：Pandas香港酒店数据高级分析，涉及相关系数，协方差，数据离散化，透视表等精美可视化展示

Tips："分享是快乐的源泉💧，在我的博客里，不仅有知识的海洋🌊，还有满满的正能量加持💪，快来和我一起分享这份快乐吧😊！ 喜欢我的博客的话，记得…

1.centos7安装git yum install -y git yum install -y git-daemon 2.初始化空目录仓库 mkdir /usr/local/git mkdir /usr/local/git/projects mkdir /usr/local/git/projects/test-projects.git cd test-projects.git git --bare init 3.修改目录权限 cd .. chmod 775 tes…

力扣283. 移动零

Problem: 283. 移动零文章目录题目描述思路复杂度Code 题目描述思路 1.定义一个int类型变量index初始化为0； 2.遍历nums当当前的元素nums[i]不为0时使nums[i]赋值给nums[index]； 3.从index开始将nums中置对应位置的元素设为0； 复杂度时间…

第三届 SWCTF-Web 部分 WP

基于Hadoop的电商用户行为分析系统设计与实现的系统架构设计

采集层：利用Flume采集电商服务器端用户行为数据，把数据处理后发送至HDFS。存储层：用户行为数据采集上传至HDFS存储， 导入到数据仓库Hive进行计算处理，分析结果保存至MySql数据库中。计算层：根据分析需求建…

Dynamic Wallpaper for Mac激活版：视频动态壁纸软件

Dynamic Wallpaper for Mac 是一款为Mac电脑量身打造的视频动态壁纸应用，为您的桌面带来无限生机和创意。这款应用提供了丰富多样的视频壁纸选择，涵盖了自然风景、抽象艺术、科幻奇观等多种主题，让您的桌面成为一幅活生生的艺术画作。 Dynami…

将记录从excel当中导出为.sql文件，再新增到数据库

一、背景临时遇到了一个需求，比如根据人员的名字查询对应记录，看起来还是很简单的，直接用select查询就可以，然而如果此时存在以下情况： 数据库根本就没有人员信息表；------这个倒是好操作；现…

R: 阿尔法α多样性计算和箱图制作，以及差异分析

# install.packages("vegan") library(vegan) library(ggplot2) library(ggpubr)setwd("xxx") # 使用read.table()函数读取数据 df <- read.table("xxx", header TRUE, row.names 1)# 转置数据框 df <- t(df)# 计算每个样品的香农多样性…