代码主体是GPT帮我写的，我觉得这个功能非常实用。

解决自动旋转问题参考：一行代码解决PIL/OpenCV读取图片出现自动旋转的问题，增加一行代码image = ImageOps.exif_transpose(image) 即可恢复正常角度。

from PIL import Image, ImageOps

def compress_image(input_path, output_path, max_size=(400, 400)):
    """
    压缩图像为指定大小，并保存到指定路径。
    
    参数：
    input_path: 输入图像文件路径
    output_path: 输出图像文件路径
    max_size: 最大尺寸 (宽, 高)，默认为 (400, 400)
    """
    try:
        # 打开图像文件
        image = Image.open(input_path)

        # 修正图片旋转问题
        image = ImageOps.exif_transpose(image) 

        # 缩放图像到指定大小
        image.thumbnail(max_size)

        # 检查输出文件夹是否存在
        output_dir = os.path.dirname(output_path)
        if not os.path.exists(output_dir):
            os.makedirs(output_dir)
        
        # 保存缩略图
        image.save(output_path)
        # print(f"已将图像压缩并保存到 {output_path}")
    except Exception as e:
        print(f"压缩图像时出错: {e}")

应用实例如下：

import os
import json
from time import sleep

def compress_images_from_json(json_file, input_folder, output_folder):
    """
    从 JSON 文件中读取图像文件路径，然后压缩这些图像文件。
    
    参数：
    json_file: JSON 文件路径
    input_folder: 输入文件夹路径
    output_folder: 输出文件夹路径
    """
    try:
        with open(json_file, "r") as f:
            images_json = json.load(f)
            images = images_json.get("images", [])
            # 递归获取output_folder下的所有文件并以/拼接，删除不存在于images.json中的图片
            for root, dirs, files in os.walk(output_folder):
                for file in files:
                    if os.path.join(root, file).replace(output_folder + "/", "") not in images:
                        os.remove(os.path.join(root, file))
            # 压缩图片
            for image in images:
                input_path = os.path.join(input_folder, image)
                output_path = os.path.join(output_folder, image)
                compress_image(input_path, output_path)    
    except Exception as e:
        print(f"从 JSON 文件中读取图像文件路径并压缩时出错: {e}")

if __name__ == "__main__":
    file_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
    input_folder = file_dir
    output_folder = os.path.join(file_dir, "compressed_photos")
    json_file = os.path.join(file_dir, "images.json")
    
    while True:
        compress_images_from_json(json_file, input_folder, output_folder)
        print("已压缩所有图像。")
        sleep(5) # 每5秒压缩一次图像

该代码会每五秒读取images.json内容，将其中的图片进行压缩，压缩后的图片保存在compressed_photos文件夹中。images.json文件格式如下：

{
    "images": [
        "photos/1.jpg",       
    ]
}

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