【数据结构与算法——TypeScript】数组、栈、队列、链表

【数据结构与算法——TypeScript】

算法(Algorithm)的认识

  • 解决问题的过程中,不仅仅 数据的存储方式会影响效率,算法的优劣也会影响效率

  • 什么是算法?

    • 定义:
      🟢 一个有限指令集,每条指令的描述不依赖于言语 (编写指令:java/c++/ts/js)
      🟢 接收一些输入(有些情况下不需要输入)(接收:排序:无序数组)
      🟢 产生输出 (产出:有序数组)
      🟢 一定在有限步骤之后终止
  • 举例:电灯不工作的解决算法
    电灯不工作的解决算法

  • 算法的通俗理解

    • Algorithm这个单词本意就是 解决问题的办法/步骤逻辑
    • 数据结构的实现,离不开算法

线性结构(Linear List)

  • 线性结构(Linear List)是由n(n≧0)个数据元素(结点)a[0],a[1],a[2],…,a[n-1]组成的有限序列。

  • 其中

    • 【数据元素的个数 n 定义为表的长度】= “list”.length()(“list”.length() = 0 (表示没有一个元素) 时,称为空表)。
    • 将非空的线性表 (n>=1),记作:(a[0],a[1],a[2],…,a[n-1])。
    • 数据元素 a[i] (0 <= i <= n-1) 只是抽象符号,其具体含义在不同情况下可以不同。
  • 常见线性结构:
    💚 数组结构(Array)
    💚 栈结构(Stack)
    💚 队列结构(Queue)
    💚 链表结构(LinkedList)

数组(Array)结构

  • 数组(Array)结构是一种重要的数据结构

    • 几乎是每种编程语言都会提供的一种 原生数据结构(语言自带的)
    • 并且我们 可以借助于数组结构来实现其他的数据结构,比如:栈(Stack)、队列(Queue)、堆(Heap);
  • 通常数组的内存都是连续的,所以数组在知道下标值的情况下,访问效率是非常高的
    数组

  • TypeScript中数组的各种用法,和JavaScript是一致的:
    https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Array

栈结构(Stack)

认识栈结构和特性 ❤️

认识栈结构

  • 栈 也是一种非常常见的数据结构,并且在程序中的应用非常广泛。

  • 数组:

    • 是一种 线性结构,可以在数组的 任意位置 插入和删除数据。
    • 但,为了实现某些功能,必须对这种 任意性加入限制
    • 栈和队列 就是比较常见的 受限的线性结构
  • 栈结构示意图
    ❤️ 后进先出/先进后出
    在这里插入图片描述

栈结构特性

  • 栈(Stack),它是一种受限的线性结构, 后进先出(LIFO)
    • 其限制是仅允许在 表的一端 进行插入和删除运算。这一端被称为 栈顶,相对地,另一端就是 栈低
    • LIFO(last in first out)表示 后进入的元素,第一个弹出栈空间。类似于,自动餐托盘,最后放上的托盘,往往先拿出去使用。
    • 向一个栈插入新元素,又叫 进栈、入栈或压栈,它是把新元素放到栈顶元素的上面,使之成为新的栈顶元素;
    • 从一个栈删除元素又称之为 出栈 或者 退栈,它是把栈顶元素删除掉,使其相邻的元素成为新的栈顶元素。

栈结构特性 —— 面试题

面试题目

  • ❓题目:
    🔖 有六个元素6,5,4,3,2,1顺序入栈,问下列哪一个不是合法的出栈序列?()
    A. 5 4 3 6 1 2
    B. 4 5 3 2 1 6
    C. 3 4 6 5 2 1
    D. 2 3 4 1 5 6

  • 分析:

    • A. 5 4 3 6 2 1
      • 6,5进栈,5出栈,4进栈,4出栈,3进栈,3出栈,6出栈,2进栈,1进栈,1出栈,2出栈
    • B. 4 5 3 2 1 6
      • 6,5,4进栈,4出栈,5出栈,3进栈,3出栈,2进栈,2出栈,1入栈,1出栈,6出栈
    • C. 3 4 6(x) 5 2 1 ❌
      • 6,5,4,3进栈,3出栈,4出栈,5出栈
    • D. 2 3 4 1 5 6
      • 6,5,4,3,2进栈,2出栈,3出栈,4出栈,1进栈,1出栈,5出栈,6出栈
    • 答案: C

实现栈结构的封装

  • 常见的方式:
    🔹 基于数组实现
    🔹 基于链表实现

🔹 基于数组实现:创建栈的类

  • 代码解析:
    • 创建一个 Stack ,用户创建栈的类,可以定义一个泛型类。
    • 在构造函数中,定义一个变量,存储当前栈对象中的所有元素。
    • 这个变量是一个数组类型。
    • 之后,无论是入栈还是出栈操作,都是从数组中添加和删除元素。
    • 栈的一些操作方法,无论是什么语言,操作都是比较类似的。

栈结构常见的方法

🔸栈的常见操作

  • push(element):添加一个新元素到栈顶。
  • pop():删除栈顶元素,返回被移除的元素。
  • peek():仅返回栈顶元素,不对栈做任何修改。
  • isEmpty():判断栈里是否有元素。有,返回true,否,返回false。
  • size():返回栈里的元素个数。这个方法和数组的length属性类型。

实现

import { IStack } from './IStack';

class ArrayStack<T = any> implements IStack<T> {
  // 定义一个数组/链表,用于存储元素
  private data: T[] = [];
  // 实现栈中的操作方法
  // push(element):添加一个新元素到栈顶
  push(element: T): void {
    this.data.push(element);
  }
  // pop():删除栈顶元素,返回被移除的元素。
  pop(): T | undefined {
    return this.data.pop();
  }
  // peek():仅返回栈顶元素,不对栈做任何修改。
  peek(): T | undefined {
    return this.data[this.data.length - 1];
  }
  // isEmpty():判断栈里是否有元素。有,返回true,否,返回false。
  isEmpty(): boolean {
    return this.data.length === 0;
  }
  // size():返回栈里的元素个数。这个方法和数组的length属性类型。
  size(): number {
    return this.data.length;
  }
}

export default ArrayStack;
export interface IStack<T> {
  push(element: T): void;
  pop(): T | undefined;
  peek(): T | undefined;
  isEmpty(): boolean;
  size(): number;
}

栈面试题 —— 十进制转二进制

  • 为什么需要十进制转二进制?

    • 现实生活中,主要使用 十进制
    • 但,在计算机科学中, 二进制非常重要,因为 计算机里的所有内容都是用二进制数字表示的(0和1)
    • 没有十进制和二进制互相转换的能力,与计算机交流就很困难。
    • 转换二进制是计算机科学和编程领域中经常使用的算法
  • 如何实现时十进制转二进制(整数)?

    • 将十进制数字和2整除(二进制是满2进1),直到结果为0
    • 把十进制数字35转为二进制的数字:
      • 35/2 = 17…1, 余 1
      • 17/2 = 8…1, 余 1
      • 8/2 = 4…0,余 0
      • 4/2 = 2…0,余 0
      • 2/2 = 1…0,余 0
      • 1/2 = 0…1,余 1
      • 从后往前:100011
  • 简单实现

    import ArrayStack from './02_实现栈结构Stack(重构)';
    
    function decimalToBinary(decimal: number): string {
      // 1. 创建一个栈,用于存储余数
      const stack = new ArrayStack<number>();
      // 2. 使用循环:while:不确定次数,只知道循环结束条件
      while (decimal > 0) {
        const result = decimal % 2;
        stack.push(result);
        decimal = Math.floor(decimal / 2);
      }
      // 3.将所有的余数已放入到stack中,依次取出所有余数
      let binary = '';
      while (!stack.isEmpty()) {
        binary += stack.pop();
      }
      return binary;
    }
    export {};
    
    console.log('35:', decimalToBinary(35));
    console.log('100:', decimalToBinary(100));
    
    

栈面试题 —— 有效括号

  • 给定一个只包括 ‘(’,‘)’,‘{’,‘}’,‘[’,‘]’ 的字符串 s ,判断字符串是否有效。

    • ❗️有效字符串需满足:
      • 左括号必须用相同类型的右括号闭合。
      • 左括号必须以正确的顺序闭合。
      • 每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号
      • Leecode 20:https://leetcode.cn/problems/valid-parentheses/
  • 示例 1:

    输入:s = “()”
    输出:true

  • 示例 2:

    输入:s = “()[]{}”
    输出:true

  • 示例 3:

    输入:s = “(]”
    输出:false

  • ⚠️ 提示:

    • 1 <= s.length <= 10的4次
    • s 仅由括号 ‘()[]{}’ 组成
  • 代码

import ArrayStack from './02_实现栈结构Stack(重构)';

function isValid(s: string): boolean {
  // 1. 创建一个栈结构:
  const stack = new ArrayStack<string>();
  // 2. 遍历字符串
  for (let i = 0; i < s.length; i++) {
    const c = s[i];
    switch (c) {
      case '(':
        stack.push(')');
        break;
      case '{':
        stack.push('}');
        break;
      case '[':
        stack.push(']');
        break;
      default:
        if (c !== stack.pop()) return false;
        break;
    }
  }
  return stack.isEmpty();
}

console.log(isValid('()'));
console.log(isValid('()[]{}'));
console.log(isValid('(]'));
console.log(isValid('([])'));
console.log(isValid('({[}])'));

队列结构(Queue)

认识队列和特性

  • 受限的线性结构

    • 这种受限的线性结构对于解决某些 特别问题有特别的结果
    • 受限的数据结构:队列
  • 队列(Queue),它是一种受限的线性结构,先进先出(FILO:First In Last Out)

    • 受限之处:只允许在队列的前端(front),进行删除操作;
    • 在队列的 后端(rear) 进行插入操作;
      在这里插入图片描述

实现队列结构封装

  • 基于 数组实现(性能低)
  • 基于 链表实现(更好)

队列结构常见方法

  • enqueue(element):向队列尾部添加一个(或者多个)新的项。
  • dequeue():移除队列的第一(即排在队列最前面的)项,也是最先移除的元素;
  • front/peek():返回队列中第一个元素——最先被添加,也是最先被移除的元素。队列不做任何变动(不移除元素,只返回元素信息)
  • isEmpty():如果队列中不包含任何元素,返回true,否则返回false
  • size():返回队列包含的元素个数,与数组的length属性类似

基于数组实现

import { IQueue } from './IQueue';

class ArrayQueue<T = any> implements IQueue<T> {
  // 内部通过数组保存
  private data: T[] = [];
  // 队列常见操作
  /**
   * enqueue(element):向队列尾部添加一个(或者多个)新的项。
   * dequeue():移除队列的第一(即排在队列最前面的)项,也是最先移除的元素;
   * front/peek():返回队列中第一个元素——最先被添加,也是最先被移除的元素。队列不做任何变动(不移除元素,只返回元素信息)
   * isEmpty():如果队列中不包含任何元素,返回true,否则返回false;
   * size():返回队列包含的元素个数,与数组的length属性类似
   */
  enqueue(element: T): void {
    this.data.push(element);
  }
  dequeue(): T | undefined {
    return this.data.shift();
  }
  peek(): T | undefined {
    return this.data[0];
  }
  isEmpty(): boolean {
    return this.data.length === 0;
  }
  get size(): number {
    return this.data.length;
  }
}
export default ArrayQueue;

import type { IList } from '../types/IList';

export interface IQueue<T> extends IList<T> {
  enqueue(element: T): void;
  dequeue(): T | undefined;
}
export interface IList<T> {
  peek(): T | undefined;
  isEmpty(): boolean;
  get size(): number;
}

面试题 —— 击鼓传花

  • 击鼓传花,是一个常见的面试算法题:使用队列可以非常方便的实现最终的结果

  • 原游戏规则

    • 班级中玩一个游戏,所有同学围成一个圈,从某位同学手里开始向旁边的同学传一束花;
    • 这个时候某个人(比如班长),在击鼓,鼓声停下的一刻,花落在谁的手里,谁就出来表演节目。
  • 修改游戏规则

    • 几个朋友一起玩一个游戏, 围成一圈,开始数数,数到某个数字的人自动淘汰;
    • 最后 剩下的这个人获胜,请问最后剩下的人是原来在哪一个位置上的人?
  • 封装一个基于队列的函数:

    • 参数:所有参与人的姓名,基于的数字;
    • 结果:最终剩下的一个人的姓名
  • 分析:

    • 假如数到3的人,淘汰;
      • 那么,队列中 数的1,2的人,出队之后,又入队;
      • 数到 3 的人,出队,不需要入队
    • 直到,队列的size() 等于1 的时候,取到队列里的人
  • 代码

import ArrayQueue from './01_基于数组的队列结构Queue';

function hotPatato(names: string[], num: number) {
  if (names.length === 0) return -1;
  // 1. 创建一个队列结构
  const queue = new ArrayQueue<string>();
  // 2. 将所有的name加入队列
  for (const name of names) {
    queue.enqueue(name);
  }
  // 3. 淘汰的规则
  while (queue.size > 1) {
    // 小于 num 的不淘汰
    for (let i = 1; i < num; i++) {
      const name = queue.dequeue();
      if (name) queue.enqueue(name);
    }
    // num 淘汰
    queue.dequeue();
  }
  // 取出最后一个人
  const leftName = queue.dequeue()!;
  // 取出最后一个人的原索引
  const index = names.indexOf(leftName);
  return index;
}
const leftIndex = hotPatato(['why', 'JIM', 'JANE', 'LENO', 'CURRY', 'TIM', 'TOM', 'JERRY', 'JENO', 'TIA'], 5);
console.log(leftIndex);

面试题 —— 约瑟夫环

  • 什么是约瑟夫环问题(历史)?

  • 阿乔问题(有时也称为约瑟夫斯置换),是一个出现在计算机科学和数学中的问题。在计算机编程的算法中,类似问题又称为约瑟夫环。

    • 人们站在一个等待被处决的圈子里;
    • 计数从圆圈中指定的点开始,并沿指定方向围绕圆圈进行;
    • 在跳过指定数量的人之后,处刑下一个人;
    • 对剩下的人重复该过程,从下一个人开始,朝同一方向跳过相同数量的人,直到只剩下一个人,并被释放;
    • 在给定数量的情况下,站在第几个位置可以避免被处刑?
  • Leecode 剑指 Offer 62. 圆圈中最后剩下的数字

  • https://leetcode.cn/problems/yuan-quan-zhong-zui-hou-sheng-xia-de-shu-zi-lcof/

  • 0,1,···,n-1这n个数字排成一个圆圈,从数字0开始,每次从这个圆圈里删除第m个数字(删除后从下一个数字开始计数)。

  • 求出这个圆圈里剩下的最后一个数字。

  • 例如,0、1、2、3、4这5个数字组成一个圆圈,从数字0开始每次删除第3个数字,则删除的前4个数字依次是2、0、4、1,因此最后剩下的数字是3。

  • 示例 1:

    输入: n = 5, m = 3
    输出: 3

  • 示例 2:

    输入: n = 10, m = 17
    输出: 2

  • 代码

import ArrayQueue from './01_基于数组的队列结构Queue';

function lastRemaining(n: number, m: number): number {
  const queue = new ArrayQueue<number>();
  for (let i = 0; i < n; i++) {
    queue.enqueue(i);
  }
  while (queue.size > 1) {
    for (let i = 1; i < m; i++) {
      queue.enqueue(queue.dequeue()!);
    }
    queue.dequeue();
  }
  return queue.dequeue()!;
}

console.log(lastRemaining(5, 3));
console.log(lastRemaining(10, 17));

链表结构(LinkedList)

认识链表及特性

数组的缺点

  • 链表和数组一样,可以用于 存储一系列的元素,但是链表和数组的 实现机制完全不同
  • 用于存储数据的线性结构:链表

🥺

  • 数组:

    • 要存储多个元素,数组(或选择链表)可能是 最常用的数据结构
    • 几乎每种语言都有默认实现 数组结构
  • 💔 但是,数组有很多缺点

    • 数组的创建通常需要申请一段 连续的内存空间(一整块的内存),并且大小是固定的(大多数编程语言数组都是固定的),所以当前数组 不能满足容量需求时,需要 扩容。(一般情况下时申请一个更大的数组,比如2倍。然后将原数组中的元素复制过去)
    • 而且在 数组开头或者中间位置插入数据的成本很高,需要 进行大量元素的位移

🥰 链表的优势

  • 要存储多个元素,另外一个选择就是 链表

  • 不同于数组,链表中的元素在内存中 不必是连续的空间

    • 链表的每个元素由一个存储 元素本身的节点一个指向下一个元素的引用(有些语音称为指针或链接)组成。
  • ❣️ 相对于数组,链表的优势有

    • 🟩 内存空间不是必须连续的
      • ✓ 可以充分利用计算机的内存,实现灵活的 内存动态管理
    • 🟩 链表不必在创建时就 确定大小,并且大小可以 无限延伸下去。
    • 🟩 链表在 插入和删除数据时,时间复杂度可以达到O(1)
      • ✔️ 相对数组效率高很多
  • 💔 相对于数组,链表的缺点有

    • ❌ 链表访问任何一个位置的元素时,都需要 从头开始访问(无法跳过第一个元素访问任何一个元素)。
    • 无法通过下标直接访问元素,需要从头一个一个访问,直到找到对应的元素。

什么是链表?

  • 链表是什么?
    • 链表类似于火车:有一个火车头,火车头会连接一个节点,节点上有乘客(类似于数据),并且这个节点会连接下一个节点,以此类推。

在这里插入图片描述

封装链表的类结构

分析代码

在这里插入图片描述

  • 封装一个 Node类,用于封装每一个节点上的信息(包括值和指向下一个节点的引用),它是一个泛型。
  • 封装一个 LinkedList类,用于表示我们的链表结构。
  • 链表中保存两个属性:链表长度、链表的第一个节点
// 1. 创建Node节点类
class Node<T> {
  value: T;
  next: Node<T> | null = null;
  constructor(value: T) {
    this.value = value;
  }
}

// 2.创建LinkedList类
class LinkedList<T> {
  head: Node<T> | null = null;
  private size: number = 0;

  get length() {
    return this.size;
  }
}

const linkedList = new LinkedList<string>();
console.log(linkedList.head);
export {};

封装链表的相关方法

  • append(element):向链尾添加一个新的项
      1. 链表本身为空,新添加数据时唯一的节点
      1. 链表本身不为空,需要向其他节点后面追加节点

      在这里插入图片描述

  // 追加节点
  append(value: T) {
    // 1.根据value创建一个新节点
    const newNode = new Node(value);
    //  1. 链表本身为空,新添加数据时唯一的节点
    //  2. 链表本身不为空,需要向其他节点后面追加节点
    if (!this.head) {
      this.head = newNode;
    } else {
      let current = this.head;
      while (current.next) {
        current = current.next;
      }
      // current此时,肯定是指向最后一个节点
      current.next = newNode;
    }
    this.size++;
  }
  • insert(position,element):向链表的特定位置插入一个新的项

    • 1.添加到第一个位置
      • 添加到第一个位置,表示新添加的节点是头,就需要将原来的头节点,作为新的节点的next
      • 这个时候的head应该指向新节点

    在这里插入图片描述

      1. 其他位置

-在这里插入图片描述

  //插入 insert(position, element): 向链表的特定位置插入一个新的项;
  insert(value: T, position: number): boolean {
    if (position < 0 || position > this.size) return false;
    // 是否添加到第一个
    const newNode = new Node(value);
    if (position === 0) {
      newNode.next = this.head;
      this.head = newNode;
    } else {
      let current = this.head;
      let previous: Node<T> | null = null;

      let index = 0;
      while (index++ < position && current) {
        previous = current;
        current = current.next;
      }
      // index === position
      newNode.next = current;
      previous!.next = newNode;
    }
    this.size++;
    return true;
  }
  • get(position):获取对应位置的元素
  // 获取get
  get(position: number): T | null {
    if (position < 0 || position >= this.size) return null;
    // 查找元素
    let index = 0;
    let current = this.head;
    while (index++ < position && current) {
      current = current?.next;
    }
    // index === position
    return current?.value ?? null;
  }
  • indexOf(element):返回元素在链表中的索引。如果链表中没有该元素则返回 -1
  // 获取索引
  indexOf(value: T): number {
    // 遍历
    let current = this.head;
    let index = 0;
    while (current) {
      if (current.value === value) {
        return index;
      }
      current = current.next;
      index++;
    }
    return -1;
  }
  • update(position,element):修改某个位置的元素
  // 更新
  update(value: T, position: number): boolean {
    if (position < 0 || position >= this.size) return false;

    let currentNode = this.head;
    let index = 0;
    while (index++ < position && current) {
      currentNode = currentNode.next;
    }
    
    currentNode!.value = value;
    return true;
  }
  • removeAt(position):从链表的特定位置移除一项
    • 常见两种

        1. 根据位置位移对应的数据
        1. 根据数据,先找到对应的位置,再移除数据
    • 移除第一项:

      • 移除第一项时,直接让head指向第二项信息
      • 第一项信息没有引用指向,就在链表中不再有效,后面会被回收
        在这里插入图片描述
    • 移除其他项:

      • 首先,通过while循环,找到正确的位置
      • 其次,直接将上一项的next指向current项的next,这样中间的项就没有引用指向它,也就不存于链表中,后面就会被回收

      在这里插入图片描述

  // 删除
  removeAt(position: number): T | null {
    // 越界判断
    if (position < 0 || position >= this.size) return null;
    // 删除元素
    // 判断是否是删除第一个节点
    let current = this.head;
    if (position === 0) {
      this.head = this.head?.next ?? null;
    } else {
      let previous: Node<T> | null = null;
      let index = 0;
      while (index++ < position && current) {
        previous = current;
        current = current.next;
      }
      // index === position
      previous!.next = current?.next ?? null;
    }
    this.size--;
    return current?.value ?? null;
  }
  • remove(element):从链表中移除一项
  // 根据value删除
  remove(value: T): T | null {
    const index = this.indexOf(value);
    return this.removeAt(index);
  }
  • isEmpty():如果链表中不包含任何元素,返回true,如果链表长度大于0则返回false
// 链表是否为空
  isEmpty(): boolean {
    return this.size === 0;
  }
  • size():返回链表包含的元素个数。与数组的length属性类似

完整代码

// 1. 创建Node节点类
class Node<T> {
  value: T;
  next: Node<T> | null = null;
  constructor(value: T) {
    this.value = value;
  }
}

// 2.创建LinkedList类
class LinkedList<T> {
  private head: Node<T> | null = null;
  private size: number = 0;

  get length() {
    return this.size;
  }
  // 封装私有方法:
  // 根据position 获取到当前节点(不是节点的value,而是获取节点)
  private getNode(position: number): Node<T> | null {
    let current = this.head;
    let index = 0;
    while (index++ < position && current) {
      current = current.next;
    }
    return current;
  }
  // 追加节点
  append(value: T) {
    // 1.根据value创建一个新节点
    const newNode = new Node(value);
    //  1. 链表本身为空,新添加数据时唯一的节点
    //  2. 链表本身不为空,需要向其他节点后面追加节点
    if (!this.head) {
      this.head = newNode;
    } else {
      let current = this.head;
      while (current.next) {
        current = current.next;
      }
      // current此时,肯定是指向最后一个节点
      current.next = newNode;
    }
    this.size++;
  }
  // 遍历链表的方法
  traverse() {
    const values: T[] = [];
    let current = this.head;
    while (current) {
      values.push(current.value);
      current = current.next;
    }
    console.log(values.join(' -> '));
  }
  // 插入 insert(position, element): 向链表的特定位置插入一个新的项;
  insert(value: T, position: number): boolean {
    if (position < 0 || position > this.size) return false;
    // 是否添加到第一个
    const newNode = new Node(value);
    if (position === 0) {
      newNode.next = this.head;
      this.head = newNode;
    } else {
      let previous = this.getNode(position - 1);
      // index === position
      newNode.next = previous?.next ?? null;
      previous!.next = newNode;
    }
    this.size++;
    return true;
  }
  // 根据位置删除
  removeAt(position: number): T | null {
    // 越界判断
    if (position < 0 || position >= this.size) return null;
    // 删除元素
    // 判断是否是删除第一个节点
    let current = this.head;
    if (position === 0) {
      this.head = this.head?.next ?? null;
    } else {
      // 重构
      let previous = this.getNode(position - 1);
      // index === position
      previous!.next = previous?.next?.next ?? null;
    }
    this.size--;
    return current?.value ?? null;
  }
  // 获取get
  get(position: number): T | null {
    if (position < 0 || position >= this.size) return null;
    // 查找元素

    return this.getNode(position)?.value ?? null;
  }
  // 更新
  update(value: T, position: number): boolean {
    if (position < 0 || position >= this.size) return false;
    const currentNode = this.getNode(position);
    currentNode!.value = value;
    return true;
  }
  // 获取索引
  indexOf(value: T): number {
    // 遍历
    let current = this.head;
    let index = 0;
    while (current) {
      if (current.value === value) {
        return index;
      }
      current = current.next;
      index++;
    }
    return -1;
  }
  // 根据value删除
  remove(value: T): T | null {
    const index = this.indexOf(value);
    return this.removeAt(index);
  }
  // 链表是否为空
  isEmpty(): boolean {
    return this.size === 0;
  }
}
const linkedList = new LinkedList<string>();
linkedList.append('aaa');
linkedList.append('bbb');
linkedList.append('ccc');

linkedList.insert('abc', 0);
linkedList.insert('abcd', 0);

linkedList.insert('中间444', 2);
linkedList.insert('nba', 6);
linkedList.traverse();

linkedList.removeAt(0);
linkedList.traverse();
linkedList.removeAt(2);
linkedList.traverse();

console.log('-----测试get-----');
console.log(linkedList.get(0));
console.log(linkedList.get(1));
console.log(linkedList.get(2));

console.log('-----测试update-----');
console.log(linkedList.update('11111', 1));
linkedList.traverse();

console.log('-----测试indexOf-----');
console.log(linkedList.indexOf('11111'));
linkedList.traverse();
export {};

链表常见的面试题

    1. 设计链表 https://leetcode.cn/problems/design-linked-list/
    • 你可以选择使用单链表或者双链表,设计并实现自己的链表。

    • 单链表中的节点应该具备两个属性:val 和 next 。val 是当前节点的值,next 是指向下一个节点的指针/引用。

    • 如果是双向链表,则还需要属性 prev 以指示链表中的上一个节点。假设链表中的所有节点下标从 0 开始。

    • 实现 MyLinkedList 类:

      • MyLinkedList() 初始化 MyLinkedList 对象。
      • int get(int index) 获取链表中下标为 index 的节点的值。如果下标无效,则返回 -1 。
      • void addAtHead(int val) 将一个值为 val 的节点插入到链表中第一个元素之前。在插入完成后,新节点会成为链表的第一个节点。
      • void addAtTail(int val) 将一个值为 val 的节点追加到链表中作为链表的最后一个元素。
      • void addAtIndex(int index, int val) 将一个值为 val 的节点插入到链表中下标为 index 的节点之前。如果 index 等于链表的长度,那么该节点会被追加到链表的末尾。如果 index 比长度更大,该节点将 不会插入 到链表中。
      • void deleteAtIndex(int index) 如果下标有效,则删除链表中下标为 index 的节点。
class Node<T> {
  val: T;
  next: Node<T> | null = null;
  constructor(val: T) {
    this.val = val;
  }
}
class MyLinkedList<T> {
  private head: Node<T> | null = null;
  private size: number = 0;
  private getNode(index: number): Node<T> | null {
    let current = this.head;
    let i = 0;
    while (i++ < index && current) {
      current = current.next;
    }
    return current;
  }
  // int get(int index) 获取链表中下标为 index 的节点的值。如果下标无效,则返回 -1 。
  get(index: number): any {
    if (index < 0 || index >= this.size) {
      return -1;
    }
    return this.getNode(index)?.val ?? null;
  }

  addAtHead(val: T): void {
    const newNode = new Node(val);
    newNode.next = this.head;
    this.head = newNode;
    this.size++;
  }

  addAtTail(val: T): void {
    const newNode = new Node(val);
    if (!this.head) {
      this.head = newNode;
    } else {
      let current = this.head;
      while (current.next) {
        current = current.next;
      }
      // current此时,肯定是指向最后一个节点
      current.next = newNode;
    }
    this.size++;
  }

  addAtIndex(index: number, val: T): boolean {
    if (index < 0 || index > this.size) return false;
    const newNode = new Node(val);
    if (index === 0) {
      newNode.next = this.head;
      this.head = newNode;
    } else {
      let previous = this.getNode(index - 1);
      // index === position
      newNode.next = previous?.next ?? null;
      previous!.next = newNode;
    }
    this.size++;
    return true;
  }

  deleteAtIndex(index: number): T | null {
    if (index < 0 || index >= this.size) return null;
    // 删除元素
    // 判断是否是删除第一个节点
    let current = this.head;
    if (index === 0) {
      this.head = this.head?.next ?? null;
    } else {
      // 重构
      let previous = this.getNode(index - 1);
      // index === position
      previous!.next = previous?.next?.next ?? null;
    }
    this.size--;
    return current?.val ?? null;
  }
}
export {};

    1. 删除链表中的节点
    • https://leetcode.cn/problems/delete-node-in-a-linked-list/
      有一个单链表的 head,我们想删除它其中的一个节点 node

    给你一个需要删除的节点 node 。你将 无法访问 第一个节点 head

    链表的所有值都是 唯一的,并且保证给定的节点 node 不是链表中的最后一个节点。

    删除给定的节点。注意,删除节点并不是指从内存中删除它。这里的意思是:

    • 给定节点的值不应该存在于链表中。
    • 链表中的节点数应该减少 1。
    • node 前面的所有值顺序相同。
    • node 后面的所有值顺序相同。

    自定义测试:

    • 对于输入,你应该提供整个链表 head 和要给出的节点 nodenode 不应该是链表的最后一个节点,而应该是链表中的一个实际节点。
    • 我们将构建链表,并将节点传递给你的函数。
    • 输出将是调用你函数后的整个链表。
class ListNode {
  val: number;
  next: ListNode | null;
  constructor(val?: number, next?: ListNode | null) {
    this.val = val === undefined ? 0 : val;
    this.next = next === undefined ? null : next;
  }
}
function deleteNode(node: ListNode | null): void {
  node!.val = node!.next!.val;
  node!.next = node!.next!.next;
}
export {};
    1. 反转链表
    • https://leetcode.cn/problems/reverse-linked-list/
    • 给你单链表的头节点 head ,请你反转链表,并返回反转后的链表。
class ListNode {
  val: number;
  next: ListNode | null;
  constructor(val?: number, next?: ListNode | null) {
    this.val = val === undefined ? 0 : val;
    this.next = next === undefined ? null : next;
  }
}

function reverseList(head: ListNode | null): ListNode | null {
  if (!head || !head.next) return head;

  const newHead = reverseList(head.next);

  head.next.next = head;
  head.next = null;
  return newHead;
}

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