预测效果

基本介绍

锂电池寿命预测 | Matlab基于GRU门控循环单元的锂电池寿命预测
Matlab基于GRU的锂电池剩余寿命预测

基于GRU的锂电池剩余寿命预测（单变量）

运行环境Matlab2020及以上

锂电池的剩余寿命预测是一个复杂的问题，锂电池的寿命通常以充电循环次数来衡量，即电池从完全充满到完全放空的一个循环。一般来说，锂电池的寿命在300至500个充电循环之间，但具体取决于电池的类型和质量。锂电池的寿命还受到充电和放电深度的影响。深度充电和放电（充满或放空电池）会增加电池内部反应的强度，从而缩短电池的寿命。相反，浅度充电和放电（在容量的一小部分范围内）可以减缓电池的容量衰减。

程序设计

• 完整程序和数据获取方式：私信博主回复Matlab基于GRU门控循环单元的锂电池寿命预测。

%% GRU时间序列预测
%%  清空环境变量
warning off             % 关闭报警信息
close all               % 关闭开启的图窗
clear                   % 清空变量
clc                     % 清空命令行

%%  导入数据（时间序列的单列数据）
data = xlsread('B0005.xlsx');

n=2;
[x,y]=data_process(data,n);%前n个时刻 预测下一个时刻

method=@mapminmax;%归一化
% method=@mapstd;%标准化
[xs,mappingx]=method(x');x=xs';
[ys,mappingy]=method(y');y=ys';

%划分数据
n=size(x,1);
m=round(n*0.7);%前70%训练 
XTrain=x(1:m,:)';
XTest=x(m+1:end,:)';
YTrain=y(1:m,:)';
YTest=y(m+1:end,:)';
%% 参数设置
rng(0)
numFeatures = size(XTrain,1);%输入节点数
numResponses = size(YTrain,1);%输出节点数
miniBatchSize = 1; %batchsize
numHiddenUnits= 200;
maxEpochs=100;
learning_rate=0.005;

参考资料

[1] http://t.csdn.cn/pCWSp
[2] https://download.csdn.net/download/kjm13182345320/87568090?spm=1001.2014.3001.5501
[3] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129433463?spm=1001.2014.3001.5501