第一章 jmeter基础知识

一.Jmeter工具中的组件

1.测试计划：Jmeter测试的起点。容器。

2.线程组：代表一定的用户

3.取样器：发送请求的最小单元

4.逻辑控制器：处理请求逻辑

5.前置处理器：请求之前的操作

6.后置处理器：请求之后的操作，可以用来进行数据提取

7.断言：判断请求结果是否正确

8.定时器：延迟请求

9.配置元件：配置请求

10.监听器：收集测试结果

二.组件作用域

下面这三个在配置元件中是默认一般必须存在的。

结论1：组件能作用于同级组件

结论2：组件能作用于同级组件下的子组件

结论3：组件能作用于父组件

三.目前市面上的接口

1.基于webservice的协议接口，使用xml来传输数据

2.基于dubbo的协议接口，使用json来传输数据

3.基于http的协议接口，使用json来传输数据

四.Jmeter接口测试实战

接口关联

1.正则表达式提取器

 1）变量名：可以随意定义

2）正则表达式，要包括有左边界和右边界以及（.*?）,而且必须唯一

3）$1$ 表示取第一个正则，$2$表示取第二个正则

4）匹配数字，表示取第一个匹配到的值

5）默认值，没有匹配到就使用默认值

2.Json提取器

jsonpath的语法规则：只适用于json数据

{"name":"11","code":"code11"}

$代表根目录

.代表子节点

$.name          $.code

$.*:代表将根目录下的所有子节点值的获取

3.取数组的值通过 [下标]，下标从0开始

1.变量名

2.是json path表达式

3.匹配数字，表示取第一个匹配到的值

4.默认值，没有匹配到就使用默认值

四.接口断言

常用的断言有：响应断言，json断言，和beanshell断言

1.响应断言

如何校验数据库？

用beanshell来实现

第二章 性能测试

一.性能测试的目的

性能测试是通过性能测试工具（Jmeter,loadrunner）通过特定方式，对系统施加一定的压力；正常，异常负载以及峰值来对系统进行实施压力，得到各项性能指标，保证系统的性能需求。

价值和目的：

1.评估系统的能力

2.识别系统的弱点：瓶颈，弱点

3.检查系统隐藏的问题

4.检验系统的稳定性和可靠性

二.性能测试指标理解透彻以及测算

1.指标

【虚拟用户数】：可以理解成线程，一个线程=一个虚拟用户

【并发数】：指在某一时间，一定数量的虚拟用户同时对系统的某个功能进行交互。一般通过集合点来实现。

【事务】：一个接口，多个接口，或一个流程都可以是事务。事务代表一个完整的功能，有由测试人员决定。一般把一个流程作为一个事务。

【场景】：性能测试的用例，

【响应时间RT】response time,

          平均响应时间:

           中位数：

           90%：从小到大排序，第90位的时间

           95%

           99%

        基准测试：一般设定一个用户请求接口，为200-500ms.

        压力测试：N个用户并发请求接口，一般设置为2s.

【TPS】:是系统的重要性能指标，用于衡量系统在一定时间内能够处理的事务数

transaction

如果一个接口是一个事务的话，TPS的数量=吞吐量

计算公式：总的事务数/总的运行时间=每一秒能完成多少个事务

(1)没有更详细的数据：根据二八定律（80%的事务在20%的时间完成）计算

TPS=(总的事务数*80%)/(总的运行时间*20%)

(2)如果有更详细的数据：根据业务的增长等，分情况计算

【QPS】：每一秒的查询率

【HPS】:每一秒的点击率（客户端的）

【吞吐量】：用来衡量网络成功传输的数据量，单位Byte/s

【资源利用率】:服务器的资源：CPU,内存，磁盘，网络

三.性能测试流程

1.需求的分析以及需求确定（指标值，场景，环境，人员）

2.性能测试计划和方案制定

基准测试：怎么做

负载测试：

压力测试：

稳定性测试：

3.性能测试准备阶段

人力，硬件，软件，环境折算

干净，保持各个版本一致

4.测试执行阶段

脚本生成和增强

场景设计

指标监控

性能瓶颈定位和性能调试

5.测试报告和总结

四.性能脚本的生成以及完善和增强

1.通过jmeter代理服务器录制脚本

 1）设置客户端的代理，

控制面板-> internet选项->连接-> 局域网设置->勾上代理输入jmeter所在电脑的ip个端口8888，  端口一般默认8888,

2）录制脚本

2.完善脚本以及增强脚本

token:一般用于鉴权

jmeter的聚合报告中的吞吐量=TPS

1)逻辑控制器：事务控制器，仅一次控制器，吞吐量控制器

量=TPS

吞吐量控制器：

Based on:

             Percent...:默认，按百分比来分配流量

              Total..：代表总次

2）定时器：尽量少用

3）集合点：在jmeter中叫同步定时器，用于实现并发

4)使用线程组

如下图：

其中线程属性中

线程数：代表虚拟用户数

Ramp -up：代表多久加载完这些线程数

循环数：3，每个线程发送的总请求数：100*3=300个
 

五.Jmeter的插件安装以及监控使用

1.下载一个插件管理包jmter-plugins-manger版本的jar包，放到jmeter的lib/ext的目录下，重启jmeter

六.实际性能压测的场景设置

场景：性能测试用例

一般大部分公司的并发量很难超过500，京东淘宝除外。如果有5000以上，1万，十万，百万一定要做集群。

1.单接口的基准测试：使用一个用户测试接口5分钟

目的：在没有任何压力的情况下，查看各项性能指标。

第三章：压力测试

一.关注哪些参数：

1.响应时间

   135，258原则

2.TPS

每秒通过的事务数

3.错误率

90%的正确率就可以接受，如果是对应的银行，金融的不行，需要有对应的容错机制

4.CPU和内存的使用情况

CPU:占有率最好不超过80%，有20%的空闲

磁盘:读写操作频率不要过高

二.如何设置场景

负载测试：逐步增加并发数

稳定性测试：持续时间确定。查看该时间段内的性能情况

用聚合报告查看压力测试结果