消防通道是建筑物内用于紧急疏散的通道，其畅通无阻对于保障人员生命安全至关重要。然而，由于各种原因，消防通道经常会被杂物、车辆等堵塞，一旦发生火灾等紧急情况，后果不堪设想。为了有效解决这一问题，我们提出了一种基于人工智能技术的消防通道堵塞占用检测算法。
该算法利用深度学习技术，通过训练大量的图像数据，能够自动识别出消防通道是否被堵塞或占用。在算法的实现过程中，我们采用了卷积神经网络（CNN）等先进的模型，通过多层的卷积、池化等操作，提取图像中的特征信息，进而判断消防通道的状态。
消防通道堵塞/占压AI检测算法来自TSINGSEE青犀AI算法中台，主要是原理是基于计算机视觉技术和深度学习算法，通过对通道区域进行实时监测和分析，识别消防通道中非机动车乱停放、乱堆物料等行为，并发出告警。算法主要包括以下步骤：
- 数据采集：使用摄像头或其他传感器设备采集通道区域的图像或视频数据。
- 图像预处理：对采集到的视频数据进行预处理，包括视频解码、图像分割、目标检测等操作，以便后续算法处理。
- 物体检测：使用目标检测算法，如YOLO、FasterR-CNN等，对通道区域的图像进行分析和识别，检测出是否存在物体堵塞。
- 特征提取：从预处理过的视频数据中提取出与消防通道占用相关的特征。这些特征可能包括通道内的行人、车辆、占用面积等。
- AI算法：利用机器学习或深度学习算法，对提取到的特征进行分析和识别，以判断消防通道是否被占用。
- 结果输出：根据算法处理的结果，系统可以实时监测消防通道的占用情况，并及时发出警报或通知，提醒相关人员进行处理，保障消防通道的畅通。
在场景应用中，将监控区域部署的摄像头接入到AI算法中台，通过摄像头等设备实时捕捉消防通道的图像信息，并将其实时传输到算法模型中进行处理。一旦检测到消防通道被堵塞或占用，算法会立即发出警报，提醒相关人员及时处理，确保消防通道的畅通无阻。
TSINGSEE青犀AI算法中台消防通道占压/堵塞AI检测算法的场景应用包括商场、办公楼、医院、学校等人员密集场所的消防通道监测，以及工厂、仓库等工业场所的消防通道监测。通过该算法的应用，可以提高通道堵塞的检测效率和准确性，及时发现并处理通道堵塞问题，确保消防通道畅通，提升火灾安全性能。
应用场景：
- 商场、超市等公共场所：监测消防通道是否被购物车、货物或人员堵塞，便于管理人员及时处理。
- 学校、医院等人流密集场所：监测消防通道是否被人员挤占，确保通道畅通，提高安全性。
- 工厂、仓库等工业场所：监测消防通道是否被货物或设备堵塞，保障消防通道顺畅。
