2024华中杯A题完整1-3问py代码+完整思路16页+后续参考论文

               A题太阳能路灯光伏板朝向问题

(完整版资料文末获取)

 第1小问:计算每月15日的太阳直射强度和总能量

1. 理解太阳直射辐射和光伏板的关系**:光伏板接收太阳辐射并转化为电能,直射辐射对光伏板的效率影响最大。

2. 收集数据:使用附件中提供的2023年5月23日的太阳直射强度数据和1-12月份大气层外层太阳能辐射强度数值。

3. 计算太阳直射强度:根据光伏板的方位角和水平仰角,计算在不同倾角下光伏板受到的太阳直射强度。由于光伏板朝向正南方,主要考虑水平倾角对直射强度的影响。

4. 计算总能量:将每日的太阳直射强度乘以日照时间,累加得到每月的总能量。

 第2小问:设计光伏板的最佳固定朝向

1. 分析太阳直射辐射的季节性变化:根据附件中提供的1-12月份大气层外层太阳能辐射强度数值,分析太阳辐射的季节性变化规律。

2. 考虑地理位置:结合该城区的纬度和经度,考虑太阳在一年中的运动轨迹。

3. 模拟不同朝向下的接收能量:通过模拟或数学建模,计算不同朝向下光伏板一年中接收到的太阳直射辐射总能量。

4. 优化朝向:选择能使光伏板在一年中接收到最大平均太阳直射辐射总能量的朝向。

第3小问:设计最优朝向,考虑储电效率

1. 理解效率限制:光伏板在低强度和高强度直射辐射下转换效率都受限。

2. 定义理想直射强度范围:上午大于150 W/m²,下午大于100 W/m²。

3. 分析日辐射变化:使用附件中的日辐射数据,分析一天中太阳直射强度的变化。

4. 设计朝向:设计光伏板的朝向,使得在理想直射强度范围内的时间尽可能长。

5. 计算日均总能量和理想强度时长:通过计算,得出在设计的朝向下,光伏板晴天条件下的日均总能量和满足理想直射强度条件的时长。

实施步骤:

1. 数据处理:整理和分析附件中的数据,包括太阳直射强度和大气层外层太阳能辐射强度。

2. 数学建模:建立数学模型来模拟太阳直射强度和光伏板接收能量的关系。

3. 模拟分析:使用模拟软件或编程语言(如Python或MATLAB)来模拟不同朝向和倾角下的光伏板接收能量。

4. 优化算法:应用优化算法(如遗传算法、粒子群优化等)来寻找最佳朝向。

5. 结果验证:通过对比分析不同朝向下的模拟结果,验证所提出的最优朝向是否符合实际。

请注意,这些步骤需要结合具体的数学知识和计算工具来实施,并且可能需要进行多次迭代和验证以确保结果的准确性。

2024华中杯A题完整思路12页+1-3问完整可执行代码+完整数据+后续参考论文
 

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