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🔥 系列专栏：计算机视觉
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前言

在计算机视觉的具体领域中我们会使用到深度学习，深度学习的模型需要基于图片来进行训练，处理图片最常用的方法是框选法！

一、labelimg是什么？

labelimg 是一个可视化的图像标定工具。它是用Python编写的，并将Qt用于其图形界面。批注以PASCAL VOC格式（ImageNet使用的格式）另存为XML文件。此外，它还支持YOLO格式。Faster R-CNN，YOLO，SSD等目标检测网络所需要的数据集，均需要借此工具标定图像中的目标。

二、下载方法

1.注意：

1.无论你的电脑是否有python

2.无论你的电脑python版本是多少？或高或低！

3.均可以按照以下步骤平稳的使用labeling

2.安装Anaconda3

1.打开

Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

2.下载

anaconda3-2023.07-1-windows-x86_64.exe

3.安装

强调：

 advanced options中全选√

默认安装路径在c盘，为了不出现其他问题，建议安装在c盘

三.安装环境和labelimg

具体位置在安装的路径

输入 conda create -n python39 python=3.9.16进行安装

如果遇到y或n选y（原环境）

 激活环境：conda activate python39

 安装labelimg：pip install labelimg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

 四.安装成功并出现

 四.使用labelimg

图片打开路径和图片保存路径

这样我们就可以愉快的进行标注喽，按照这种流程下来的话，不会出现闪退的问题！ 

🎁🎁🎁今天的分享到这里就结束啦！如果觉得文章还不错的话，可以三连支持一下，您的支持就是我前进的动力！