1 定义

完整的窗口函数定义如下:

window_function([expression]) over(
	partition by
	order by
	frame_clause
)

其中window_function是窗口函数的名称，expression是可选择的分析对象
partition by包含分区类似group by
order by排序
frame_clause窗口大小

2 聚合窗口函数

2.1 默认效果/累计效果

rows between unbounded preceding and current row默认效果/累计效果

比如说可以用于查找短期之内(5天)累计转账超过100万元的账号

2.2 前面两行+当前一行

rows between 2 preceding and current row 前面两行+当前一行

2.3 前面一行+当前一行+后面一行

rows between 1 preceding and 1 following 前面一行+当前一行+后面一行

3 排名窗口函数

3.1 排名函数

排名窗口函数可以用来获取数据的分类排名。常见的排名窗口函数如下:
row_number()函数可以为分区中的每行数据分配一个序列号，序列号从1开始
rank 函数返回当前行在分区中的名次。如果存在名次相同的数据，后续的排名将会产生跳跃。
dense_rank()函数返回当前行在分区中的名次。紧凑排名，不产生跳跃
percent_rank()函数以百分比的形式返回当前行在分区中的名次。如果存在名次相同的数据，后续的排名将会产生跳跃。


更方便的写法：

select emp_name,dept_id,salary,
	   row_number() over w rn,
	   rank() over w rk
from employee e 
window w as (partition by dept_id order by salary desc);

3.1.1 排名函数案例

牛客：对所有员工的薪水按照salary降序进行1-N的排名

select emp_no,salary,dense_rank() over (order by salary desc) t_rank
from salaries
order by t_rank asc,emp_no asc

学完窗口函数，仿佛发现新大陆

3.2 累积分布

cume dist()函数计算当前行在分区内的累积分布。
ntile()函数将分区内的数据分为N等份，并返回当前行所在的分片位置。

---

ntile()函数：

4 取值窗口函数

LAG函数可以返回窗口内当前行之前的第N行数据。
LEAD函数可以返回窗口内当前行之后的第N行数据。
FIRST_VALUE函数可以返回窗口内第一行数据。
LAST_VALUE函数可以返回窗口内最后一行数据
NTH_VALUE函数可以返回窗口内第N行数据。

我还没有系统性学习这个，先放在这
视频链接：【MySQL编程思想】第46节 同比环比及复合增长率