hive使用sqoop与oracle传输数据

下载地址

http://archive.apache.org/dist/sqoop

两个版本sqoop1(1.4.x)和sqoop2(1.99.x),两种不同的架构。

本文使用sqoop1。

sqoop是apache旗下一款“hadoop与关系数据库之间传送数据”的工具。

导入数据:从MySQL、Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等存储系统。

导出数据:从Hadoop的HDFS、HIVE中导出数据到关系数据库mysql等。

sqoop的工作机制是将导入导出命令翻译成mapreduce程序来实现。翻译出的mapreduce中主要是对inputformat、outputformat进行定制。安装时,hive位于哪台服务器,sqoop就安装部署在哪台服务器。

本文测试连接时使用的是mysql,导入导出时使用的oracle数据库,两者的区别就是添加各自相应的jdbc驱动,其余保持一致。

下载上传

以root用户登录服务器,将文件上传至/opt

安装配置

解压

以root用户登录服务器,解压

tar zxvf sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz

重命名

配置文件

修改配置文件,进入sqoop-1.4.7/conf目录

cp sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh

修改sqoop-env.sh文件,vi sqoop-env.sh,添加以下内容

export HADOOP_COMMON_HOME=/opt/hadoop

export HADOOP_MAPRED_HOME=/opt/hadoop

export HIVE_HOME=/opt/hive

添加驱动

将mysql的驱动包和hive的执行包,放入sqoop的lib中

cp /opt/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.49-bin.jar /opt/sqoop-1.4.7/lib/

cp /opt/hive/lib/hive-exec-3.1.3.jar /opt/sqoop-1.4.7/lib/

cp /opt/hive/hcatalog/share/hcatalog/hive-hcatalog-core-3.1.3.jar /opt/sqoop-1.4.7/lib/

环境变量

以root用户登录,配置环境变量

vi /root/.profile,添加以下内容

export SQOOP_HOME=/opt/sqoop-1.4.7

export PATH=:$SQOOP_HOME/bin:$PATH

# HCatalog

export HCAT_HOME=/opt/hive/hcatalog

export hive_dependency=$HIVE_HOME/conf:$HIVE_HOME/lib/*:$HIVE_HOME/hcatalog/share/hcatalog/hive-hcatalog-core-3.1.3.jar

保存推出后,执行 source .profile,以使之生效。

测试连接

测试本地数据库,连接mysql、oracle等关系数据库时hadoop、hive可以不启动。

sqoop list-databases \

 --connect jdbc:mysql://localhost:3306/ \

 --username root --password root

导入导出

去oracle服务器下载其驱动,oracle11g是ojdbc6.jar

路径:$ORACLE_HOME/jdbc/lib/

导入导出操作时,hadoop、mysql必须启动,hive可以不启动,如果要查询验证导入结果,那么必须将hive也要启动。

操作oracle数据库,将oracle驱动放入sqoop的lib中

以root用户登录服务器,上传oracle数据库jdbc驱动ojdbc.jar至/opt

cp /opt/ojdbc6.jar /opt/sqoop-1.4.7/lib/

sqoop list-databases \

 --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.12.55:1521:orcl \

 --username test2 --password test2

sqoop list-databases \

 --connect jdbc:oracle:thin:@//192.168.12.55:1521/orcl \

 --username test2 --password test2

导入

用sqoop从oracle导入到hive,要把oracle中的表导入到hive,要在hive创建一个对应oracle表的表(如果没有创建,导入时会自动创建),表结构与oracle中的相同。

oracle中原始数据

hive 建表(hive启动状态)

create table testhivedb.httest(

c1 string

);

sqoop import \

--connect jdbc:oracle:thin:@//192.168.12.55:1521/orcl \

--username test2 \

--password test2 \

--table TEST2.TTEST \

--hive-import \

--hive-database testhivedb \

--hive-table httest \

--hive-overwrite \

-m 1

说明:--table 待导入的表

--hive-database 导入到 Hive 的 sqoop_test 数据库,数据库需要预先创建。不指定则默认为 default 库

--hive-import 导入到 Hive

--hive-overwrite  如果 Hive 表中有数据则覆盖,这会清除表中原有的数据,然后再写入

-m 并行度  # 指定并行执行的 map tasks 数量

注意1:oracle表书写样式为大写 OWNER.TABLENAME,否则可能报错找不到目标表中的字段。

注意2:造成下图所示问题的原因是:默认sqoop在执行导入table过程中会生成对应的table的java文件和编译产生的.class和.jar文件,而class 和 jar文件则保存在/tmp/sqoop-当前用户/compile/ 下相应的文件夹中。本例中用户是root,保存位置见下图2

解决办法:将文件复制到 /opt/sqoop/bin

cp /tmp/sqoop-root/compile/a8c0127e84d64eb49be7b6ad62e6012a/TEST2.TTEST.jar /opt/hive/lib

除了上述这个复制之外,还有一种方法执行导入之前先执行生成代码,并将生成的代码指定保存位置/opt/hive/lib。具体如下

sqoop codegen \

--connect jdbc:oracle:thin:@//192.168.12.55:1521/orcl \

--username test2 \

--password test2 \

--table TEST2.TTEST \

--bindir /opt/hive/lib

注意3:提示已存在

hdfs dfs -ls hdfs://virtualbox-u22034server:9000/user/root/TEST2.TTEST

找到位置,删除

hdfs dfs -rm -r hdfs://virtualbox-u22034server:9000/user/root/TEST2.TTEST

成功如下,虽然有个报错如下,验证如下

导出

用sqoop从hdfs导出到oracle(待)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/554529.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

MES管理系统生产物料管理流程设计的注意事项

随着现代制造业的迅猛发展,MES管理系统在生产物料管理中所扮演的角色愈发重要。一个高效、精准的MES管理系统能够显著提升物料管理的效率,确保生产流程的顺畅进行。然而,在设计生产物料管理流程时,我们需要注意一系列关键问题&…

预选小标题

海岛,广东小岛 汕头 南澳岛(推荐) 距离东凤镇 500公里 珠海 需要坐船出海, 到达珠海码头 75公里 东澳岛, 桂山岛 海岛基本都差不多 阳江市海陵岛 可以赶海 距离东凤镇 240公里 江门 川岛, 下川岛 可下海 距离东凤镇 150公里 山林丹霞地貌 韶关 丹霞景区, 韶石景区,巴寨景…

【AI】DeepStream(01)介绍

1、简介 DeepStream 本质是 GStreamer 的插件,基于GStreamer的管道,实现高效的视频流分析。 DeepStream 将来自 USB/CSI 摄像头的流数据、来自文件的视频或通过 RTSP 的流作为输入,并使用人工智能和计算机视觉从像素中生成AI结果。 DeepStream SDK 可以成为许多视频分析解…

【MySQL 数据宝典】【内存结构】- 001 BufferPool

一、 BufferPool BufferPool 官方文档地址 1.1 什么是 Buffer Pool Buffer Pool 概述: Buffer Pool 是 InnoDB 存储引擎用于缓存磁盘中页的内存区域,它的大小直接影响数据库的性能。 默认大小和调整: 默认情况下,Buffer Pool…

[spring] rest api security

[spring] rest api security 之前的 rest api CRUD 都没有实现验证(authentication)和授权(Authorization),这里使用 Spring security 进行补全 spring security 是一个非常灵活、可延伸的实现方式,比较简…

初识LangChain的快速入门指南

LangChain 概述 LangChain是一个基于大语言模型用于构建端到端语言模型应用的框架,它提供了一系列工具、套件和接口,让开发者使用语言模型来实现各种复杂的任务,如文本到图像的生成、文档问答、聊天机器人等。 LangChain简化了LLM应用程序生…

PostCSS概述和应用

文章目录 PostCSS概述**核心特性与工作原理:****应用场景与优势:****社区与生态:** PostCSS应用实例 PostCSS概述 PostCSS 是一款开源的、用 JavaScript 编写的 CSS 处理工具,其核心设计理念是利用 JavaScript 的强大编程能力和丰…

51-40 Align your Latents,基于LDM的高分辨率视频生成

由于数据工程、仿真测试工程,咱们不得不进入AIGC图片视频生成领域。兜兜转转,这一篇与智驾场景特别密切。23年4月,英伟达Nvidia联合几所大学发布了带文本条件融合、时空注意力的Video Latent Diffusion Models。提出一种基于LDM的高分辨率视…

synchronized的优化策略^o^

synchronized 特点: 开始是乐观锁,如果锁冲突,就转换为悲观锁开始是轻量级锁,如果锁被持有的时间较长,就转换为重量级锁实现轻量级锁的时候大概率用到的是自旋锁策略是一种不公平锁是一种可重入锁不是读写锁 synchro…

【考研数学】《1800》《660》《880》如何选择及搭配?看这一篇!

可以刷880!但一定要把心态稳住!!! 我考研的时候刷880前几章还可以,越往后越刷不动 因为很多人在备考前两轮的后期听课和刷题都不如前几章细心...越往后知识点掌握的越来越不熟练,所以也建议大家在前几轮复…

Kafka复习

消息中间件的作用: 异步处理: 与并行相比,虽然减少了时间,但是还是得等待其他线程执行完,但是消息中间件对于简单的业务处理,还要引入一个中间件也比较复杂如果我投递了简历之后需要发送成功邮件以及短信,就可以交给消息中间件就像数据库、redis数据一致性,需要用到延迟…

VScode使用记录

代码颜色是白色 发现没有根据对应的文本类型显示颜色 解决方法: 效果:

「sentinel」流量控制组件的应用

「sentinel」流量控制组件的应用 Sentinel版本QPS 一、初识Sentinel1、Sentinel2、Sentinel 和 Hystrix对比3、雪崩问题 二、环境搭建1、下载安装Sentinel2、微服务整合Sentinel 三、流量控制1、簇点链路2、流控设置3、流控模式直接关联链路 4、流控效果流控效果解释 四、热点限…

线性表的链式存储(循环链表)

文章目录 前言一、循环链表是什么?二、循环链表的操作实现总结 前言 T_T此专栏用于记录数据结构及算法的(痛苦)学习历程,便于日后复习(这种事情不要啊)。所用教材为《数据结构 C语言版 第2版》严蔚敏。有关…

Codeforces Round 939 (Div. 2) A~E

A.Nene’s Game(循环) 题意: 妮妮发明了一种基于递增序列 a 1 , a 2 , … , a k a_1,a_2,\ldots,a_k a1​,a2​,…,ak​的新游戏。 在这个游戏中,最初 n n n个玩家排成一排。在这个游戏的每一轮中,都会发生以下情况…

详解SPI通信协议以及FPGA实现

文章目录 一、SPI简介二、SPI通信结构三、多从机模式四、时钟极性(CPOL)和时钟相位(CPHA)五、SPI通信过程六、实现SPI主机发送程序6.1 波形图分析6.2 Verilog代码6.3 发送数据控制模块6.4 仿真代码编写以及仿真结果分析 七、Veril…

Kubernetes Pod的配置管理 ConfigMap和Secret

目录 前言 一、为什么需要配置管理 二、使用ConfigMap管理Pod的配置信息 2.1 创建ConfigMap(4种方式) 2.1.1 指定ConfigMap的参数创建 2.1.2 指定配置文件创建ConfigMap 2.1.3 通过一个文件内的多个键值对创建ConfigMap 2.1.4 yaml文件创建Config…

Android 性能优化(七):APK安装包体积优化

包体积优化重要性 移动 App 特别关注投放转化率指标,而 App 包体积是影响用户新增的重要因素,而 App 的包体积又是影响投放转化率的重要因素。 Google 2016 年公布的研究报告显示,包体积每上升 6MB 就会带来下载转化率降低 1%, …

114 接口中幂等性的保证

前言 同样是 面试问题 如何确保接口的 幂等性 幂等是一个 较为抽象的概念, 多次重复访问, 不会导致业务逻辑的异常 这里从增删改查, 几个方面列一下 一般来说, 我们核心需要关注的就是 新增 和 更新 对于 增加元素, 首先针对唯一约束进行校验, 然后再处理新增的相关业…

二刷大数据(三)- Flink1.17

目录 Flink概念与SparkStreaming区别分层API 工作流程部署模式**Local Mode****Standalone Mode****YARN Mode****Kubernetes Mode****Application Mode** 运行架构stand alone 核心概念算子链任务槽 窗口窗口**窗口的目的与作用****时间窗口(Time Windows&#xff…