最新最全的Jmeter接口测试必会技能:jmeter对图片验证码的处理

jmeter对图片验证码的处理

在web端的登录接口经常会有图片验证码的输入,而且每次登录时图片验证码都是随机的;当通过jmeter做接口登录的时候要对图片验证码进行识别出图片中的字段,然后再登录接口中使用;

通过jmeter对图片验证码的识别方法

1、通过ocrserver工具识别图片验证码;

网盘下载ocrserver工具

链接:https://pan.baidu.com/s/1nDj5nt-6aFckDoXjXBZ34w 
提取码:bvb1

如下图:解压后双击OcrServer.exe;然后电脑的右下角会显示该服务的IP和端口

2、在jmeter中发送获取该验证码图片的接口;如下图

 3、在获取验证码图片的接口下面添加监听器》保存响应到文件;如下图:

 4、再取样器中再添加JSR223 Sampler;注释一下该取样器是把图片转换成base64格式;并编写代码;如下图:

  1. SampleResult.setIgnore();

  2. import java.io.*;

  3. import org.apache.commons.codec.binary.Base64;

  4. String image=vars.get("png");

  5. byte[] data = null;

  6. try {

  7. InputStream in = new FileInputStream(image);

  8. data = new byte[in.available()];

  9. in.read(data);

  10. in.close();

  11. } catch (IOException e) {

  12. e.printStackTrace();

  13. }

  14. Base64 base64=new Base64();

  15. vars.put("base64",base64.encodeToString(data));

  16. //return image;

 5、在添加一个HTTP请求,用来调用OcrServer工具,IP地址为127.0.0.1,端口为12349,post请求,在body中引用base64;如下图:

 6、在验证码识别请求下再添加一个json提取器;把识别到的图片验证码的字段提取出来;如下图:

识别图片验证码的字段为json格式;如下图

在json提取器中通过jsonpath方法提取出code的值

 7、验证提取的字段是否和图片验证码上的字段一致;如下图:

 8、通过第7步可以看到正确的提取出了验证码字段,然后在登录的接口调用image_code即可;

 

总结:

感谢每一个认真阅读我文章的人!!!

作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路,如果你不想再体验一次学习时找不到资料,没人解答问题,坚持几天便放弃的感受的话,在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源,希望能给你前进的路上带来帮助。

  1. 文档获取方式:

  2. 加入我的软件测试交流群:680748947免费获取~(同行大佬一起学术交流,每晚都有大佬直播分享技术知识点)

这份文档,对于想从事【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程,希望也能帮助到你!

以上均可以分享,只需要你搜索vx公众号:程序员雨果,即可免费领取

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/552741.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

OpenHarmony南向开发案例【智慧中控面板(基于 Bearpi-Micro)】

1 开发环境搭建 【从0开始搭建开发环境】【快速搭建开发环境】 参考鸿蒙开发指导文档:gitee.com/li-shizhen-skin/harmony-os/blob/master/README.md点击或复制转到。 【注意】:快速上手教程第六步出拉取代码时需要修改代码仓库地址 在MobaXterm中输入…

考研数学|《1800》《660》《880》如何选择和搭配?(附资料分享)

直接说结论:基础不好先做1800、强化之前660,强化可选880/1000题。 首先,传统习题册存在的一个问题是题量较大,但难度波动较大。《汤家凤1800》和《张宇1000》题量庞大,但有些题目难度不够平衡,有些过于简单…

【笔试训练】day4

不到5分钟写完,今天的题又又又难一点啦! 1.Fibonacci数列 思路: 直接模拟一遍斐波那契数列的递增过程,大于n就直接结束。因为后面只会越来越大,跟题目求的最小步数不符。在这个过程中用一个变量去维护这个当前的元素与目标n还差…

IntelliJ IDEA配置类注释模板和方法注释模板

配置类注释模板和方法注释模板 IDEA模板预定义变量类注释模方法注释模板方法参数优化 IDEA模板 在IDEA中,自带的注释模板可能不满足自身需求或者不满意,此时可以通过配置IDEA模板来解决。 预定义变量 内置模板是可编辑的,除了静态文本、代码和…

力扣hot100:136. 只出现一次的数字 及其衍生

文章目录 一、LeetCode:136. 只出现一次的数字 使用到的异或运算的特点: 两个相同的数异或,结果为0 一、LeetCode:136. 只出现一次的数字 LeetCode:136. 只出现一次的数字 这里数组nums的特点是,除了一…

近屿OJAC带你解读:什么是预训练(pre-training)?

预训练(Pre-training)是深度学习中一种常见的技术,特别是在自然语言处理(NLP)和计算机视觉等领域。预训练模型的目的是在特定任务之前,先在大量数据上训练一个模型,使其学习到通用的特征和知识。…

EelasticSearch安装及分词器安装

Docker安装 首先在你的linux系统的opt目录下创建一个es7文件夹,然后再在里面创建一个data文件夹(data可省略在运行下面命令时它会自动创建) docker run -d --name es7 -e ES_JAVA_POTS"-Xms256m -Xmx256m" -e "discovery.ty…

Ai2024安装包(亲测可用)

目录 一、软件简介 二、软件下载 一、软件简介 Adobe illustrator,常被称为“AI”,是一种应用于出版、多媒体和在线图像的工业标准矢量插画的软件。作为一款非常好的矢量图形处理工具,该软件主要应用于印刷出版、海报书籍排版、专业插画、多…

Vue3从入门到实战:深度掌握组件通信(下部曲)

5.组件通信方式5-$attrs $attrs的概念: 在Vue中,$attrs 是一个特殊的属性,用于访问父组件向子组件传递的非特定属性。它可以让子组件轻松地获取父组件传递的属性,而无需在子组件中显式声明这些属性。 想象一下你有一个父组件和…

Latent Guard、Tokenization in LLM、​3D Human Scan、FusionPortableV2

本文首发于公众号:机器感知 https://mp.weixin.qq.com/s/HlVV3VnqocBI4XBOT6RFHg A Multi-Level Framework for Accelerating Training Transformer Models The fast growing capabilities of large-scale deep learning models, such as Bert, GPT and ViT, are r…

微软开源 WizardLM-2,70B优于GPT4-0613,7B持平阿里最新的Qwen1.5-32B

当地时间4月15号,微软发布了新一代大语言模型 WizardLM-2,新家族包括三个尖端型号:WizardLM-2 8x22B, WizardLM-2 70B,和WizardLM-2 7B,作为下一代最先进的大型语言模型,它在复杂聊天、多语言、推理和代理方面的性能有…

算法打卡day37

今日任务: 1)1049. 最后一块石头的重量 II 2)494. 目标和 3)474.一和零 4)复习day12 1049. 最后一块石头的重量 II 题目链接:1049. 最后一块石头的重量 II - 力扣(LeetCode) 题目难…

B1100 校庆

输入样例: 5 372928196906118710 610481197806202213 440684198612150417 13072819571002001X 150702193604190912 6 530125197901260019 150702193604190912 220221196701020034 610481197806202213 440684198612150417 370205198709275042 输出样例:…

LINUX中使用cron定时任务被隐藏,咋回事?

一、问题现象 线上服务器运行过程中,进程有莫名进程被启动,怀疑是有定时任务自动启动,当你用常规方法去查看,比如使用crontab去查看定时器任务,提示no crontab for root 或者使用cat到/var/spool/cron目录下去查看定时…

python使用uiautomator2操作真机(华为Honor 10)

环境: python3.8.10,华为手机Honor 10(6G,64g),版本android 9。 之前写过一篇文章: python使用uiautomator2操作真机_python uiautomator2 控制真机-CSDN博客 今天再拿另外一部手机测试。 一、将手机设置为开发者模式 1、设…

基于ssm冀中工程技师校园网站设计与实现论文

摘 要 使用旧方法对冀中工程技师学院网站的信息进行系统化管理已经不再让人们信赖了,把现在的网络信息技术运用在冀中工程技师学院网站的管理上面可以解决许多信息管理上面的难题,比如处理数据时间很长,数据存在错误不能及时纠正等问题。这次…

【数据恢复软件】:Magnet AXIOM V8.0

Magnet AXIOM V8.0重大更新 1、全新的UI设计 2、更快的相应速度 3、补全工件分析 4、支持亚马逊AWS云数据( 获取同一帐户或安全帐户上下文中的快照。 支持Windows实例、加密卷和超过1 TB的卷、具有多个卷的实例等等! ) 5、Bug修复 6、AI支持…

Promise模块化编程ES6新特性

文章目录 Promise&模块化编程1.Promise基本介绍2.快速入门1.需求分析2.原生ajax jQuery3.Promise使用模板 3.课后练习1.原生ajax jQuery2.promise 4.模块化编程基本介绍5.CommonJS基本介绍6.ES5模块化编程1.题目2.示意图3.代码实例—普通导入导出function.jsuse.js 4.代码…

JVM垃圾回收与算法

1. 如何确定垃圾 1.1 引用计数法 在 Java 中,引用和对象是有关联的。如果要操作对象则必须用引用进行。因此,很显然一个简单 的办法是通过引用计数来判断一个对象是否可以回收。简单说,即一个对象如果没有任何与之关 联的引用,即…

推荐系统综述

推荐系统研究综述 - 中国知网 传统推荐方法主要分类: 1)基于内容推荐方法 主要依据用户与项目之间的特征信息,用户之间的联系不会影响推荐结果,所以不存在冷启动和稀疏问题,但是基于内容推荐的结果新颖程度低并且面临特征提取的问题。 基于内容的推荐方法的思想非…