握手问题(蓝桥杯)

文章目录

  • 握手问题
    • 【问题描述】
    • 答案:1204
    • 解题思路
    • 模拟

握手问题

【问题描述】

小蓝组织了一场算法交流会议,总共有 50 人参加了本次会议。在会议上,大家进行了握手交流。按照惯例他们每个人都要与除自己以外的其他所有人进行一次握手(且仅有一次)。但有 7 个人,这 7 人彼此之间没有进行握手(但这 7 人与除这 7 人以外的所有人进行了握手)。请问这些人之间一共进行了多少次握手?

注意 A 和 B 握手的同时也意味着 B 和 A 握手了,所以算作是一次握手。

【答案提交】

这是一道结果填空的题,你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一个整数,在提交答案时只填写这个整数,填写多余的内容将无法得分。

答案:1204

解题思路

这题稍微模拟一下就好了,比如我设7个人相互握手,其中只有3个人没有相互握手
由题意得:这3 人彼此之间没有进行握手(但这 3 人与除这 3 人以外的所有人进行了握手,所以在图中将最后三人的握手次数剪掉即可
在这里插入图片描述
由上图得到:最终答案为18

由此可以得到代码:

	int ans=0;
	for(int i=1;i<=7-3;i++)
		for(int j=i+1;j<=7;j++)
			ans++;
	cout<<ans;

模拟

// 引入C++标准库,这通常包含了常用的数据结构和算法。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

// 主函数入口
int main()
{
    // 定义并初始化答案变量为0,用来存储握手的总次数
    int ans=0;
    
    // 外层循环遍历除了7个不与彼此握手的人之外的其他所有人
    // 这里由于有50个人,7个人彼此之间不握手,所以是从1循环到43
    for(int i=1;i<=50-7;i++)
        // 内层循环遍历当前人(i)之后的所有人(包含7个不与彼此握手的人)
        // 每对不同的人之间只会计算一次握手,因为握手是双向的
        for(int j=i+1;j<=50;j++)
            ans++; // 每发现一对有效的握手,答案增加1
    
    // 打印出计算得到的握手次数
    cout<<ans;
    
    // 程序正常结束
    return 0;
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/550466.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Level protection and deep learning

1.模拟生成的数据 import randomdef generate_data(level, num_samples):if level not in [2, 3, 4]:return Nonedata_list []for _ in range(num_samples):# 构建指定等级的数据data str(level)for _ in range(321):data str(random.randint(0, 9))data_list.append(data)…

原型对象、实例、原型链的联系

const F function () { this.name Jack } // ƒ () { this.name Jack }const e new F() // F { name: "Jack" }console.log(e.name) // Jack 构造函数&#xff1a;现在 F 就是构造函数。任何一个函数被 new 使用后&#xff0c;就是构造函数&#xff0c;没被…

Opentelemetry——Sampling

Sampling 采样 Learn about sampling, and the different sampling options available in OpenTelemetry. 了解采样以及 OpenTelemetry 中提供的不同采样选项。 With distributed tracing, you observe requests as they move from one service to another in a distributed…

CentOS下gitlab迁移和升级_gitlab备份的可以通用centos和 ubuntu吗(1)

先自我介绍一下&#xff0c;小编浙江大学毕业&#xff0c;去过华为、字节跳动等大厂&#xff0c;目前阿里P7 深知大多数程序员&#xff0c;想要提升技能&#xff0c;往往是自己摸索成长&#xff0c;但自己不成体系的自学效果低效又漫长&#xff0c;而且极易碰到天花板技术停滞…

机器学习方法在测井解释上的应用-以岩性分类为例

机器学习在测井解释上的应用越来越广泛&#xff0c;主要用于提高油气勘探和开发的效率和精度。通过使用机器学习算法&#xff0c;可以从测井数据中自动识别地质特征&#xff0c;预测岩石物理性质&#xff0c;以及优化油气储层的评估和管理。 以下是机器学习在测井解释中的一些…

OpenHarmony开发案例:【分布式遥控器】

1.概述 目前家庭电视机主要通过其自带的遥控器进行操控&#xff0c;实现的功能较为单一。例如&#xff0c;当我们要在TV端搜索节目时&#xff0c;电视机在遥控器的操控下往往只能完成一些字母或数字的输入&#xff0c;而无法输入其他复杂的内容。分布式遥控器将手机的输入能力…

5-pytorch-torch.nn.Sequential()快速搭建神经网络

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言torch.nn.Sequential()快速搭建网络法1 生成数据2 快速搭建网络3 训练、输出结果 总结 前言 本文内容还是基于4-pytorch前馈网络简单&#xff08;分类&#xf…

滤波器笔记(杂乱)

线性相位是时间平移&#xff0c;相位不失真 零、基础知识 1、用相量表示正弦量 https://zhuanlan.zhihu.com/p/345546880 https://www.zhihu.com/question/347763932/answer/1103938667 A s i n ( ω t θ ) ⇔ A e j θ ⇔ A ∠ θ Asin(\omega t\theta) {\Leftrightarrow…

IBM SPSS Statistics for Mac中文激活版:强大的数据分析工具

IBM SPSS Statistics for Mac是一款功能强大的数据分析工具&#xff0c;为Mac用户提供了高效、精准的数据分析体验。 IBM SPSS Statistics for Mac中文激活版下载 该软件拥有丰富的统计分析功能&#xff0c;无论是描述性统计、推论性统计&#xff0c;还是高级的多元统计分析&am…

企业邮箱迁移是什么?如何通过IMAP/POP协议进行邮箱迁移?

使用公司邮箱工作的过程中&#xff0c;公司可能遇到公司规模的扩大或技术架构升级&#xff0c;可能要换公司邮箱。假如马上使用新的公司邮箱&#xff0c;业务处理要被终断。企业邮箱转移是公司更换邮箱不可或缺的一步&#xff0c;不仅是技术操作&#xff0c;更是企业信息安全、…

Unity MySql安装部署与Unity连接 下篇

一、前言 上篇讲到了如何安装与部署本地MySql&#xff1b;本篇主要讲Unity与MySql连接、创建表、删除表&#xff0c;然后就是对表中数据的增、删、改、查等操作。再讲这些之前会说一些安装MySql碰到的一些问题和Unity连接的问题。 当把本地MySql部署好之后&#xff0c;我们可能…

Pytorch搭建GoogleNet神经网络

一、创建卷积模板文件 因为每次使用卷积层都需要调用Con2d和relu激活函数&#xff0c;每次都调用非常麻烦&#xff0c;就将他们打包在一起写成一个类。 in_channels&#xff1a;输入矩阵深度作为参数输入 out_channels: 输出矩阵深度作为参数输入 经过卷积层和relu激活函数…

AI:156-利用Python进行自然语言处理(NLP):情感分析与文本分类

本文收录于专栏&#xff1a;精通AI实战千例专栏合集 从基础到实践&#xff0c;深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手&#xff0c;对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。 每一个案例都附带关键代码&#xff0c;详细讲解供大家学习&#xff0c;希望可以帮到大家。正…

JDK5.0新特性

目录 1、JDK5特性 1.1、静态导入 1.2 增强for循环 1.3 可变参数 1.4 自动装箱/拆箱 1.4.1 基本数据类型包装类 1.5 枚举类 1.6 泛型 1.6.1 泛型方法 1.6.2 泛型类 1.6.3 泛型接口 1.6.4 泛型通配符 1、JDK5特性 JDK5中新增了很多新的java特性&#xff0c;利用这些新…

你的RPCvs佬的RPC

一、课程目标 了解常见系统库的hook了解frida_rpc 二、工具 教程Demo(更新)jadx-guiVS CodejebIDLE 三、课程内容 1.Hook_Libart libart.so: 在 Android 5.0&#xff08;Lollipop&#xff09;及更高版本中&#xff0c;libart.so 是 Android 运行时&#xff08;ART&#x…

计算机网络----第十二天

交换机端口安全技术和链路聚合技术 1、端口隔离技术&#xff1a; 用于在同vlan内部隔离用户&#xff1b; 同一隔离组端口不能通讯&#xff0c;不同隔离组端口可以通讯; 2、链路聚合技术&#xff1a; 含义&#xff1a;把连接到同一台交换机的多个物理端口捆绑为一个逻辑端口…

【前后端的那些事】SpringBoot 基于内存的ip访问频率限制切面(RateLimiter)

文章目录 1. 什么是限流2. 常见的限流策略2.1 漏斗算法2.2 令牌桶算法2.3 次数统计 3. 令牌桶代码编写4. 接口测试5. 测试结果 1. 什么是限流 限流就是在用户访问次数庞大时&#xff0c;对系统资源的一种保护手段。高峰期&#xff0c;用户可能对某个接口的访问频率急剧升高&am…

十大排序——6.插入排序

这篇文章我们来介绍一下插入排序 目录 1.介绍 2.代码实现 3.总结与思考 1.介绍 插入排序的要点如下所示&#xff1a; 首先将数组分为两部分[ 0 ... low-1 ]&#xff0c;[ low ... arr.length-1 ]&#xff0c;然后&#xff0c;我们假设左边[ 0 ... low-1 ]是已排好序的部分…

Spring Boot 多环境配置:YML 文件的三种高效方法

&#x1f31f; 前言 欢迎来到我的技术小宇宙&#xff01;&#x1f30c; 这里不仅是我记录技术点滴的后花园&#xff0c;也是我分享学习心得和项目经验的乐园。&#x1f4da; 无论你是技术小白还是资深大牛&#xff0c;这里总有一些内容能触动你的好奇心。&#x1f50d; &#x…

力扣:141. 环形链表

力扣&#xff1a;141. 环形链表 给你一个链表的头节点 head &#xff0c;判断链表中是否有环。 如果链表中有某个节点&#xff0c;可以通过连续跟踪 next 指针再次到达&#xff0c;则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环&#xff0c;评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾…