【大语言模型】如何让ChatGPT等LLM拥有记忆

我们现在在跟ChatGPT等生成式人工智能聊天时,都需要我们给定一个上下文,生成式AI才会根据我们问题结合上下文给出回答,他们并没有任何记忆。想象一下未来我们有一个AI机器人在我们的身边,每天它的记忆都会归零,你必须跟它解释下过去发生了什么是多么痛苦的一件事。

这个问题需要引入Vector Database来解决,将向量数据库作为大型语言模型(LLM)如GPT-3或BERT的长期记忆使用是一种增强其功能的策略,特别适用于需要知识保留、上下文管理和从新信息中动态学习的任务。这种概念涉及利用向量数据库来存储和检索上下文和事实信息,这些信息可以在对话或任务中由LLM动态使用。

向量数据库是一种专门用于存储、索引和管理由机器学习模型生成的数据向量嵌入的数据库。这些向量嵌入是数据项(如文本、图像或声音)的高维表示,能够捕获它们的内容或特征的某些方面,以便计算机能够处理。这些嵌入通常由自然语言处理(NLP)或图像识别等现代AI模型生成。

向量数据库的关键特性

1. 高维索引:
向量数据库针对高维数据进行了优化,这些数据是许多现代AI模型的输出。与传统数据库可能难以处理维度的诅咒不同,向量数据库使用复杂的索引技术有效地在高维空间中进行查询。

2. 相似性搜索:
向量数据库的一个主要功能是执行相似性或接近性搜索。它们可以根据距离度量(如欧几里得距离、余弦相似度或曼哈顿距离)快速找到与给定查询向量最接近的向量。这对推荐系统、搜索引擎和异常检测等应用至关重要。

3. 可扩展性:
这些数据库旨在随着数据大小和维度的增长而扩展,能够处理数百万甚至数十亿个向量。

下面是一些常见的Vector Database:

如果大家感兴趣,我会在后面的文章详细讲解Vector的原理,给我留言。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/550335.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

LVM和磁盘配额

目录 1、LVM (1)LVM机制 (2)LVM的管理命令 (3)创建并使用LVM (4)扩容 2、磁盘配额 (1)什么叫磁盘配额 (2)磁盘配额的条件和特点…

三道模拟题

P1003 [NOIP2011 提高组] 铺地毯 题目描述 原题点这里-->P1003 [NOIP2011 提高组] 铺地毯 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 为了准备一个独特的颁奖典礼,组织者在会场的一片矩形区域(可看做是平面直角坐标系的第一象限)铺…

RUST腐蚀服务器添加 TAGS标签教程

RUST腐蚀服务器添加 TAGS标签教程 大家好我是艾西,一个做服务器租用的网络架构师。我们自己搭建架设的服务器在steam展示面板看到跟别人的不一样是咋回事? 这个其实就是服务器的一个标签,那么主要的作用就是让大家在选择服务器时更快更直接的…

淘系电商课程,0基础实战教学,实操性系统性实时性

课程下载:https://download.csdn.net/download/m0_66047725/89064789 更多资源下载:关注我。 课程内容: 00.前言一做好电商的基本认知 .mp4 01.电商卖货的底层逻辑和权重解析,mp4 02.做好产品的前期准备工作.mp4 03.店铺如何布局产品,m…

NTC热敏电阻采集温度-单片机通用模板

NTC热敏电阻采集温度-单片机通用模板 一、NTC热敏电阻转换温度的原理二、AT104Tem.c的实现三、AT104Tem.h的实现 一、NTC热敏电阻转换温度的原理 ①NTC热敏电阻会随着温度的升高,电阻值R逐渐降低;②硬件搭建电阻分压电路采集ADC逆推热敏电阻当前的阻值&…

顺序表(快速上手数据结构)

在介绍ArrayList之前, 我们需要先了解List. List是一个接口,它继承于Collection接口(Collection又继承于最顶层的接口Iterable). 从数据结构的角度来看,List就是一个线性表(Linear List),即n个具有相同类型元素的有限序列, 在该序列上可以执行增删查改等操作. 注意: List是一…

7 pytorch DataLoader, TensorDataset批数据训练方法

前言 本文主要介绍pytorch里面批数据的处理方法,以及这个算法的效果是什么样的。具体就是要弄明白这个批数据选取的算法是在干什么,不会涉及到网络的训练。 from torch.utils.data import DataLoader, TensorDataset主要实现就是上面的数据集和数据载入…

Swoole 实践篇之结合 WebRTC 实现音视频实时通信方案

原文首发链接:Swoole 实践篇之结合 WebRTC 实现音视频实时通信方案 大家好,我是码农先森。 引言 这次实现音视频实时通信的方案是基于 WebRTC 技术的,它是一种点对点的通信技术,通过浏览器之间建立对等连接,实现音频…

InfiniGate自研网关实现思路一

1.HTTP请求会话协议处理 运用Netty对HTTP请求信息的协议转换,构建网关会话服务,简单响应HTTP请求信息到页面。 之所以称之为会话,是因为一次 HTTP 请求,就要完成;建立连接、协议转换、方法映射、泛化调用、返回结果等…

吃透2000-2024年600道真题和解析,科学高效通过2025年AMC8竞赛

为帮助孩子科学、有效备考AMC8竞赛,我整理了2000-2004年的全部AMC8真题(完整版共600道,且修正了官方发布的原试卷中的少量bug),并且独家制作成多种在线练习,利用碎片化时间,8个多月的时间足以通…

【Redis 神秘大陆】008 常见Java客户端

八、Redis 的 Java 客户端 8.1 Jedis 连接池 单点连接池 Jedis 连接池基于 Common-Pool 连接池里面放置的是空闲连接,如果被使用 (borrow)掉,连接池就会少一个连接,连接使用完后进行放回 (return&#…

HCIA-Datacom实验_05_实验三:OSPF路由协议基础实验

一、实验拓扑 二、实验步骤 (一)修改设备名称、配置接口IP、Loopback口IP R1 R2 R3 (二)配置OSPF R1 R2 R3 (三)配置认证 R1 R2 R3

【学习笔记八】EWM仓库流程类型的后台配置和前台测试

一、仓库流程类型概述 仓库流程类型(Warehouse Process Types),简称WPT 在SAP扩展仓库管理(SAPEWM)中,WPT控制仓库内每个流程的活动或移动(如收货、发货、过帐更改)。仓库流程类型被分配给每个仓库请求项目…

【机器学习】贝叶斯算法在机器学习中的应用与实例分析

贝叶斯算法在机器学习中的应用与实例分析 一、贝叶斯算法原理及重要性二、朴素贝叶斯分类器的实现三、贝叶斯网络在自然语言处理中的应用四、总结与展望 在人工智能的浪潮中,机器学习以其独特的魅力引领着科技领域的创新。其中,贝叶斯算法以其概率推理的…

1、MYSQL系列-深入理解Mysql索引底层数据结构与算法

索引的本质 索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构 索引数据结构 二叉树红黑树Hash表BTree B-Tree B-Tree 叶节点具有相同的深度,叶节点的指针为空,所有索引元素不重复,节点中的数据索引从左到右递增排列 BTree(B-Tree变种) 非叶…

DataGrip2024安装包(亲测可用)

目录 一、软件简介 二、软件下载 一、软件简介 DataGrip是由JetBrains公司开发的一款强大的关系数据库集成开发环境(IDE),专为数据库开发人员和数据库管理员设计。它提供了一个统一的界面,用于管理和开发各种关系型数据库&#x…

Linux内核之WRITE_ONCE用法实例(四十八)

简介: CSDN博客专家,专注Android/Linux系统,分享多mic语音方案、音视频、编解码等技术,与大家一起成长! 优质专栏:Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】🚀 优质专栏:多媒…

stm32实现hid键盘

前面的cubelmx项目配置参考 stm32实现hid鼠标-CSDN博客https://blog.csdn.net/anlog/article/details/137814494?spm1001.2014.3001.5502两个项目的配置完全相同。 代码 引用 键盘代码: 替换hid设备描述符 先屏蔽鼠标设备描述符 替换为键盘设备描述符 修改宏定…

深度学习 Lecture 7 迁移学习、精确率、召回率和F1评分

一、迁移学习(Transfer learning) 用来自不同任务的数据来帮助我解决当前任务。 场景:比如现在我想要识别从0到9度手写数字,但是我没有那么多手写数字的带标签数据。我可以找到一个很大的数据集,比如有一百万张图片的猫、狗、汽…

基于Adaboost模型的数据预测和分类matlab仿真

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 5.完整程序 1.程序功能描述 AdaBoost(Adaptive Boosting)是一种集成学习方法,由Yoav Freund和Robert Schapire于1995年提出,主要用于提高弱分类…