IK分词器安装、配置、分词自定义、Rest使用、SpringBoot使用

文章目录

1. 概述
2. 安装配置
3. 自定义拆分文本
4. 调用
- 4.1 拆分规则
- 4.2 Rest 调用
- 4.3 SpringBoot 调用

1. 概述

IK分词器是ElasticSearch(es)的一个最最最有名插件，能够把一段中文或者别的语句划分成一个个的关键字，进而在搜索的时候对数据库中或者索引库数据进一个匹配操作

举个小例子，可以将计算机科学与技术学院更细致的拆分为计算机、计算、算机、科学、与、技术、学院、技术学院 … 等等

2. 安装配置

注意版本的对应，必须保证ik分词器和es是同一个版本

下载链接：ik分词器GitHub地址

在Elasticsearch7.6.2\plugins目录下新建ik目录，将压缩包解压

在这里插入图片描述

重启elasticsearch和kibana，可以看到ik分词器已经被加载

在这里插入图片描述

3. 自定义拆分文本

有的时候，ik分词器拆分出来的词语并不是我们想要的，或者说拆分出来的词语不够我使用，此时便可以自定义拆分文本

第一步，首先在Elasticsearch7.6.2\plugins\ik\config目录下新建一个文本文件，命名为.dic后缀的文件，例如我命名为myWord.dic

第二步，打开自定义的dic文件，在其中编写你需要的词语（千万注意，这里要将文件的编码选择为UTF-8，否则无法正确识别）

在这里插入图片描述

第三步，打开Elasticsearch7.6.2\plugins\ik\config目录下的IKAnalyzer.cfg.xml文件，将自定义的dic文件写入

在这里插入图片描述

第四步，重启es和kibana，可以看到es已经重新加载了我们自定义的dic文件

在这里插入图片描述

4. 调用

4.1 拆分规则

ik分词器拥有两种拆分规则，分别为ik_smart和ik_max_word

ik_smart：粗糙的拆分，列举常见的拆分

GET _analyze
{
  "analyzer": "ik_smart",
  "text": "计算机科学与技术学院"
}

在这里插入图片描述

ik_max_word：最细致划分，列举所有的可能

GET _analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": "计算机科学与技术学院"
}

在这里插入图片描述

4.2 Rest 调用

利用rest风格，可以在创建索引时指定分词器

PUT /test2
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": {
        "type": "text"
      },
      "age":{
        "type": "long"
      },
      "desc":{
        "type": "text"
        "analyzer":"ik_max_word",
      }
    }
  }
}

4.3 SpringBoot 调用

也可以在SpringBoot中指定分词器，前提是记得导入相关es依赖

//创建使用ik分词器的索引
void createIndexWithIK() throws IOException {
    //1、创建索引请求(这里千万要注意，创建的索引都要求小写)
    CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("test_index");
    XContentBuilder mappingBuilder = XContentFactory.jsonBuilder();
    mappingBuilder.startObject();
    {
        mappingBuilder.startObject("properties");
        {
            // 定义age属性
            mappingBuilder.startObject("age");
            {
                mappingBuilder.field("type", "integer");
            }
            mappingBuilder.endObject();

            // 定义name属性
            mappingBuilder.startObject("name");
            {
               // 使用keyword类型，不进行分词
                mappingBuilder.field("type", "keyword"); 
            }
            mappingBuilder.endObject();

            // 定义desc属性
            mappingBuilder.startObject("desc");
            {
                mappingBuilder.field("type", "text");
                mappingBuilder.field("analyzer", "ik_max_word"); // 设置使用 IK 分词器
            }
            mappingBuilder.endObject();
        }
        mappingBuilder.endObject();
    }
    mappingBuilder.endObject();

    // 2、将映射添加到索引请求中
    request.mapping(mappingBuilder);
    //3、客户端执行请求(使用默认的请求参数)，获得请求后的响应
    CreateIndexResponse response = client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);
    System.out.println(response.isAcknowledged());
}