大模型时代:普通人该如何获利?

随着科技的飞速发展,我们正处在一个大模型的时代。所谓大模型,就是指那些拥有数十亿、甚至千亿参数的深度学习模型。这些大模型的出现,不仅推动了人工智能技术的进步,也为普通人创造了众多的获利机会。那么,在这个大模型时代,普通人如何才能从中获利呢?

首先,我们要了解大模型的发展现状。如今,大模型已经在各个领域取得了显著的成果,例如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。这些成果不仅提高了工作效率,还为普通人带来了便利。以自然语言处理为例,大模型可以实现智能客服、智能翻译等功能,使得普通人能够更方便地解决问题。

其次,大模型为普通人创造了众多的就业机会。随着大模型在各个领域的应用,对于相关人才的需求也越来越大。例如,数据标注、模型训练、算法优化等岗位。这些岗位不仅为普通人提供了就业机会,还为他们创造了获得高收入的可能性。

此外,大模型还为普通人提供了创业的机会。随着大模型技术的不断成熟,越来越多的创业者将其应用于实际场景,例如智能家居、智能医疗、智能教育等。这些创业者通过将大模型技术与实际场景相结合,不仅实现了商业价值,还为普通人带来了便利。

那么,在这个大模型时代,普通人如何才能更好地获利呢?

首先,普通人需要提高自己的技能。随着大模型技术的发展,对于相关技能的要求也越来越高。例如,编程、数据分析、机器学习等。掌握这些技能,不仅可以帮助普通人更好地应对大模型时代的变化,还可以为他们创造更多的获利机会。

其次,普通人需要关注大模型技术的发展趋势。随着大模型技术的不断进步,新的应用场景和商业模式也会不断涌现。关注这些趋势,可以帮助普通人抓住大模型时代的机遇,提前布局。

最后,普通人需要积极参与大模型技术的应用。无论是作为消费者,还是作为从业者,积极参与大模型技术的应用,都可以帮助普通人更好地获利。

总之,大模型时代为普通人创造了众多的获利机会。通过提高自己的技能、关注大模型技术的发展趋势、积极参与大模型技术的应用,普通人不仅可以更好地应对大模型时代的变化,还可以从中获得丰厚的收益。让我们共同期待大模型时代的美好未来!

大模型岗位需求

大模型时代,企业对人才的需求变了,AIGC相关岗位人才难求,薪资持续走高,AI运营薪资平均值约18457元,AI工程师薪资平均值约37336元,大模型算法薪资平均值约39607元。
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掌握大模型技术你还能拥有更多可能性

• 成为一名全栈大模型工程师,包括Prompt,LangChain,LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程;

• 能够拥有模型二次训练和微调能力,带领大家完成智能对话、文生图等热门应用;

• 薪资上浮10%-20%,覆盖更多高薪岗位,这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域;

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

可能大家都想学习AI大模型技术,也想通过这项技能真正达到升职加薪,就业或是副业的目的,但是不知道该如何开始学习,因为网上的资料太多太杂乱了,如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路,少碰壁,这里我直接把全套AI技术和大模型入门资料、操作变现玩法都打包整理好,希望能够真正帮助到大家。

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👉AI大模型学习路线汇总👈

大模型学习路线图,整体分为7个大的阶段:(全套教程文末领取哈)

第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉大模型实战案例👈

光学理论是没用的,要学会跟着一起做,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

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👉大模型视频和PDF合集👈

观看零基础学习书籍和视频,看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
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👉学会后的收获:👈

• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

👉获取方式:

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