SQL
全称 Structured Query Language,结构化查询语言。操作关系型数据库的编程语言,定义了一套操作关系型数据库统一标准 。
SQL 通用语法
- SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾。
- SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
- MySQL数据库的SQL语句不区分大小写,关键字建议使用大写。
- 注释:
- 单行注释:-- 注释内容 或 # 注释内容
- 多行注释:/* 注释内容 */
SQL 分类
分类 | 全称 | 说明 |
---|---|---|
DDL | Data Definition Language | 数据定义语言,用来定义数据库对象(数据库、表、字段) |
DML | Data Manipulation Language | 数据操作语言,用来对数据库表中的数据进行增删改 |
DQL | Data Query Language | 数据查询语言,用来查询数据库中表的记录 |
DCL | Data Control Language | 数据控制语言,用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限 |
DDL(数据定义语言)
Data Definition Language,数据定义语言,用来定义数据库对象(数据库,表,字段) 。
数据库操作
-
查询所有数据库
show databases;
-
查询当前数据库
select database();
-
创建数据库
create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序规则 ] ;
-
删除数据库
drop database [ if exists ] 数据库名;
-
切换数据库: 要操作某一个数据库下的表时,就需要通过该指令,切换到对应的数据库下,否则是不能操作的。
use 数据库名;
表操作
-
查询当前数据库所有表
show tables;
-
查看指定表结构: 通过这条指令,我们可以查看到指定表的字段,字段的类型、是否可以为NULL,是否存在默认值等信息。
desc 表名;
-
查询指定表的建表语句: 通过这条指令,主要是用来查看建表语句的,而有部分参数我们在创建表的时候,并未指定也会查询到,因为这部分是数据库的默认值,如:存储引擎、字符集等。
show create table 表名 ;
-
创建表结构:
[...] 内为可选参数,最后一个字段后面没有逗号
CREATE TABLE 表名( 字段1 字段1类型 [ COMMENT 字段1注释 ], 字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释 ], 字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释 ], ...... 字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释 ] ) [ COMMENT 表注释 ] ;
-
添加字段
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];
-
修改数据类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度);
-
修改字段名和字段类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];
-
删除字段
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
-
删除表: 可选项 IF EXISTS 代表,只有表名存在时才会删除该表,表名不存在,则不执行删除操作(如果不加该参数项,删除一张不存在的表,执行将会报错)。
DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名;
-
删除指定表, 并重新创建表: 在删除表的时候,表中的全部数据也都会被删除。
TRUNCATE TABLE 表名;
数据类型
MySQL中的数据类型有很多,主要分为三类:数值类型、字符串类型、日期时间类型。
-
数值类型
类型 大小 有符号(SIGNED)范围 无符号(UNSIGNED)范围 描述 TINYINT 1 byte (-128,127) (0,255) 小整数值 SMALLINT 2 bytes (-32768,32767) (0,65535) 大整数值 MEDIUMINT 3 bytes (-8388608,8388607) (0,16777215) 大整数值 INT或INTEGER 4 bytes (-2147483648,2147483647) (0,4294967295) 大整数值 BIGINT 8 bytes (-2^63 ,2^63-1) (0,2^64-1) FLOAT 4 bytes 单精度浮点数值 DOOUBLE 8 bytes 双精度浮点数值 DECTMAL 依赖于M(精度)和D(维度)的值 依赖于M(精度)和D(维度)的值 小数值(精确定点数) -
字符串类型
类型 大小 描述 CHAR 0 ~ 255 bytes 定长字符串 VARCHAR 0 ~ 65535 bytes 变长字符串 TINYBLOB 0 ~ 255 bytes 不超过255个字符的二进制数据 TINYTEXT 0 ~ 255 bytes 短文本字符串 BLOB 0 ~ 65535 bytes 二进制形式的长文本数据 TEXT 0 ~ 65535 bytes 长文本数据 MDIUMBLOB 0 ~ 16777215 bytes 二进制形式的中等长度文本数据 MEDIUMTEXT 0 ~ 16777215 bytes 中等长度文本数据 LONGBLOB 0 ~ 494967295 bytes 二进制形式的极大文本数据 LONGTEXT 0 ~ 4294967295 bytes 极大文本数据 char 与 varchar 都可以描述字符串,char是定长字符串,指定长度多长,就占用多少个字符,和字段值的长度无关 。而varchar是变长字符串,指定的长度为最大占用长度 。相对来说,char的性能会更高些。
-
日期类型
类型 大小 范围 格式 描述 DATE 3 1000-01-01 至 9999-12-31 YYYY—MM—DD 日期值 TIME 3 -838:56:59 至 838:59:59 HH:MM:SS 时间值或持续时间 YEAR 1 1901 ~ 2155 YYYY 年份值 DATETIME 8 1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59 YYYY—MM—DD HH:MM:SS 混合日期和时间值 TIMESTAMP 4 1970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07 YYYY—MM—DD HH:MM:SS 混合日期和时间值,时间戳
DML(数据操作语言)
DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言),用来对数据库中表的数据记录进 行增、删、改操作。
添加数据
-
给指定字段添加数据
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
-
给全部字段添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);
-
批量添加数据
-
方式一:
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;
-
方式二:
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;
-
注意事项:
- 插入数据时,指定的字段顺序需要与值的顺序是一 一对应的。
- 字符串和日期型数据应该包含在引号中。
- 插入的数据大小,应该在字段的规定范围内。
修改数据
-
修改数据的具体语法为:
UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE 条件 ] ;
注意事项: 修改语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会修改整张表的所有数据。
删除数据
-
删除数据的具体语法为:
DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ];
注意事项:
- DELETE 语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会删除整张表的所有数据。
- DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE,将该字段值置为NULL即可)。
- 当进行删除全部数据操作时,datagrip会提示我们,询问是否确认删除,我们直接点击
Execute即可。
DQL(数据查询语言)
DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言),数据查询语言,用来查询数据库中表的记录。
查询关键字:SELECT
基本语法
DQL 查询语句,语法结构如下:
SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后条件列表
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页参数
上面的完整语法进行拆分,分为以下几个部分:
- 基本查询(不带任何条件)
- 条件查询(WHERE)
- 聚合函数(count、max、min、avg、sum)
- 分组查询(group by)
- 排序查询(order by)
- 分页查询(limit)
执行顺序
基础查询
在基本查询的DQL语句中,不带任何的查询条件
-
查询多个字段
SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;
SELECT * FROM 表名 ;
注意 : * 号代表查询所有字段,在实际开发中尽量少用(不直观、影响效率)。
-
字段设置别名
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;
-
去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名
条件查询
-
语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;
-
条件
- 常用的比较运算符如下:
比较运算符 功能 > 大于 >= 大于等于 < 小于 <= 小于等于 = 等于 <> 或 != 不等于 BETWEEN … AND … 在某个范围之内(含最小、最大值) IN(…) 在in之后的列表中的值,多选一 LIKE 占位符 模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符) IS NULL 是NULL - 常用的逻辑运算符如下:
逻辑运算符 功能 AND 或 && 并且 (多个条件同时成立) OR 或 || 或者 (多个条件任意一个成立) NOT 或 ! 非 , 不是
- 常用的比较运算符如下:
聚合函数
将一列数据作为一个整体,进行纵向计算。
注意 :NULL值是不参与所有聚合函数运算的
。
-
常见的聚合函数
函数 功能 count 统计数量 max 最大值 min 最小值 avg 平均值 sum 求和 -
语法
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;
分组查询
-
语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];
-
where与having区别:
- 执行时机不同:where是分组之前进行过滤,不满足where条件,不参与分组;而having是分组之后对结果进行过滤。
- 判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断,而having可以。
-
注意事项
- 分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义。
- 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
- 支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB
排序查询
排序在日常开发中是非常常见的一个操作,有升序排序,也有降序排序。
-
语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;
-
排序方式
- ASC: 升序(默认值)
- DESC:降序
-
注意事项:
- 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;
- • 如果是多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序 ;
分页查询
分页操作在业务系统开发时,也是非常常见的一个功能,我们在网站中看到的各种各样的分页条,后台都需要借助于数据库的分页操作。
-
语法:
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;
-
注意事项:
- 起始索引从0开始,起始索引 = (查询页码 - 1)* 每页显示记录数。
- 分页查询是数据库的方言,不同的数据库有不同的实现,MySQL中是LIMIT。
- 如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写为 limit 10。
DCL(数据控制语言)
DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言),用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。
管理用户
-
查询用户
Host代表当前用户访问的主机, 如果为localhost, 仅代表只能够在当前本机访问,是不可以远程访问的。 User代表的是访问该数据库的用户名。在MySQL中需要通过Host和User来唯一标识一个用户。select * from mysql.user;
-
创建用户
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
-
修改用户密码
ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' ;
-
删除用户
DROP USER '用户名'@'主机名' ;
注意事项:
- 在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式,来唯一标识一个用户。
- 机名可以使用 % 通配。
- 这类SQL开发人员操作的比较少,主要是DBA( Database Administrator 数据库管理员)使用。
权限控制
MySQL中定义了很多种权限,但是常用的就以下几种:
权限 | 说明 |
---|---|
ALL, ALL PRIVILEGES | 所有权限 |
SELECT | 查询数据 |
INSERT | 插入数据 |
UPDATE | 修改数据 |
DELETE | 删除数据 |
ALTER | 修改表 |
DROP | 删除数据库/表/视图 |
CREATE | 创建数据库/表 |
-
查询权限
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;
-
授予权限
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';
-
撤销权限
REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';
注意事项:
- 多个权限之间,使用逗号分隔
- 授权时, 数据库名和表名可以使用 * 进行通配,代表所有。
函数
函数 是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。
字符串函数
MySQL中内置了很多字符串函数,常用的几个如下:
函数 | 功能 |
---|---|
CONCAT(S1,S2,…Sn) | 字符串拼接,将S1,S2,… Sn拼接成一个字符串 |
LOWER(str) | 将字符串str全部转为小写 |
UPPER(str) | 将字符串str全部转为大写 |
LPAD(str,n,pad) | 左填充,用字符串pad对str的左边进行填充,达到n个字符串长度 |
RPAD(str,n,pad) | 右填充,用字符串pad对str的右边进行填充,达到n个字符串长度 |
TRIM(str) | 去掉字符串头部和尾部的空格 |
SUBSTRING(str,start,len) | 返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串 |
数值函数
常见的数值函数如下:
函数 | 功能 |
---|---|
CEIL(x) | 向上取整 |
FLOOR(x) | 向下取整 |
MOD(x,y) | 返回x/y的模 |
RAND() | 返回0~1内的随机数 |
ROUND(x,y) | 求参数x的四舍五入的值,保留y位小数 |
日期函数
常见的日期函数如下:
函数 | 功能 |
---|---|
CURDATE() | 返回当前日期 |
CURTIME() | 返回当前时间 |
NOW() | 返回当前日期和时间 |
YEAR(date) | 获取指定date的年份 |
MONTH(date) | 获取指定date的月份 |
DAY(date) | 获取指定date的日期 |
DATE_ADD(date, INTERVAL exprtype) | 返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值 |
DATEDIFF(date1,date2) | 返回起始时间date1 和 结束时间date2之间的天数 |
流程函数
流程函数也是很常用的一类函数,可以在SQL语句中实现条件筛选,从而提高语句的效率。
函数 | 功能 |
---|---|
IF(value , t , f) | 如果value为true,则返回t,否则返回f |
IFNULL(value1 , value2) | 如果value1不为空,返回value1,否则返回value2 |
CASE WHEN [ val1 ] THEN [res1] …ELSE [ default ] END | 如果val1为true,返回res1,… 否则返回default默认值 |
CASE [ expr ] WHEN [ val1 ] THEN[res1] … ELSE [ default ] END | 如果expr的值等于val1,返回res1,… 否则返回default默认值 |
约束
- 概念:约束是作用于表中字段上的规则,用于限制存储在表中的数据。
- 目的:保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。
- 分类:
约束 描述 关键字 非空约束 限制该字段的数据不能为null NOT NULL 唯一约束 保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的 UNIQUE 主键约束 主键是一行数据的唯一标识,要求非空且唯一 PRIMARY KEY 默认约束 保存数据时,如果未指定该字段的值,则采用默认值 DEFAULT 检查约束 保证字段值满足某一个条件 CHECK 外键约束 用来让两张表的数据之间建立连接,保证数据的一致性和完整性 FOREIGN KEY
注意:约束是作用于表中字段上的,可以在创建表/修改表的时候添加约束。
多表查询
项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求及业务模块之间的关系,分析并设计表结构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种联系,基本上分为三种:
- 一对多(多对一)
- 多对多
- 一对一
多表查询概述
多表查询就是指从多张表中查询数据。
- 原来查询单表数据,执行的SQL形式为:select * from 表名;
- 那么我们要执行多表查询,就只需要使用逗号分隔多张表即可
-
笛卡尔积: 笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合A集合 和 B集合的所有组合情况。
而在多表查询中,我们是需要消除无效的笛卡尔积的,只保留两张表关联部分的数据。
-
分类:
- 内连接:相当于查询A、B交集部分数据
- 外连接:
- 左外连接:查询左表所有数据,以及两张表交集部分数据
- 右外连接:查询右表所有数据,以及两张表交集部分数据
- 自连接:当前表与自身的连接查询,自连接必须使用表别名
- 子查询
-
表的别名: 一旦为表起了别名,就不能再使用表名来指定对应的字段了,此时只能够使用别名来指定字段。
tablea as 别名1 , tableb as 别名2 ;
tablea 别名1 , tableb 别名2 ;
内连接
内连接查询的是两张表交集部分的数据。(也就是绿色部分的数据)
内连接的语法分为两种: 隐式内连接、显式内连接。
-
隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;
-
显式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ;
外连接
-
左外连接: 左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据,当然也包含表1和表2交集部分的数据。
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;
-
右外连接: 右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据,当然也包含表1和表2交集部分的数据。
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;
自连接
-
自连接查询: 顾名思义,就是自己连接自己,也就是把一张表连接查询多次。我们先来学习一下自连接的查询语法:
- 注意事项: 在自连接查询中,必须要为表起别名,要不然我们不清楚所指定的条件、返回的字段,到底是哪一张表的字段。
SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;
-
对于union查询,就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集。
SELECT 字段列表 FROM 表A ... UNION [ ALL ] SELECT 字段列表 FROM 表B ....;
- 对于联合查询的多张表的列数必须保持一致,字段类型也需要保持一致。
- union all 会将全部的数据直接合并在一起,union 会对合并之后的数据去重。
子查询
概述
-
概念: SQL语句中嵌套SELECT语句,称为嵌套查询,又称子查询。
- 子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。
SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );
-
分类:
- 根据子查询结果不同,分为:
- 标量子查询(子查询结果为单个值)
- 列子查询(子查询结果为一列)
- 行子查询(子查询结果为一行)
- 表子查询(子查询结果为多行多列)
- 根据子查询位置,分为:
- WHERE之后
- FROM之后
- SELECT之后
- 根据子查询结果不同,分为:
标量子查询
子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等),最简单的形式,这种子查询称为标量子查询。
常用的操作符:= <> > >= < <=
列子查询
子查询返回的结果是一列(可以是多行),这种子查询称为列子查询。
常用的操作符:IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL
操作符 | 描述 |
---|---|
IN | 在指定的集合范围之内,多选一 |
NOT IN | 不在指定的集合范围之内 |
ANY | 子查询返回列表中,有任意一个满足即可 |
SOME | 与ANY等同,使用SOME的地方都可以使用ANY |
ALL | 子查询返回列表的所有值都必须满足 |
行子查询
子查询返回的结果是一行(可以是多列),这种子查询称为行子查询。
常用的操作符:= 、<> 、IN 、NOT IN
表子查询
子查询返回的结果是多行多列,这种子查询称为表子查询。
常用的操作符:IN
事务
事务简介
事务 是一组操作的集合,它是一个不可分割的工作单位,事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求,即这些操作 要么同时成功,要么同时失败。
正常情况: 转账这个操作, 需要分为以下这么三步来完成 , 三步完成之后, 张三减少1000, 而李四增加1000, 转账成功 :
异常情况: 转账这个操作, 也是分为以下这么三步来完成 , 在执行第三步是报错了, 这样就导致张三减少1000块钱, 而李四的金额没变, 这样就造成了数据的不一致, 就出现问题了。
为了解决上述的问题,就需要通过数据的事务来完成,我们只需要在业务逻辑执行之前开启事务,执行完毕后提交事务。如果执行过程中报错,则回滚事务,把数据恢复到事务开始之前的状态。
注意: 默认MySQL的事务是自动提交的,也就是说,当执行完一条DML语句时,MySQL会立即隐式的提交事务。
事务四大特性
- 原子性(Atomicity):事务是不可分割的最小操作单元,要么全部成功,要么全部失败。
- 一致性(Consistency):事务完成时,必须使所有的数据都保持一致状态。
- 隔离性(Isolation):数据库系统提供的隔离机制,保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。
- 持久性(Durability):事务一旦提交或回滚,它对数据库中的数据的改变就是永久的。
并发事务问题
- 赃读:一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据。
比如B读取到了A未提交的数据。
- 不可重复读:一个事务先后读取同一条记录,但两次读取的数据不同,称之为不可重复读。
事务A两次读取同一条记录,但是读取到的数据却是不一样的。
- 幻读:一个事务按照条件查询数据时,没有对应的数据行,但是在插入数据时,又发现这行数据已经存在,好像出现了 “幻影”。
事务隔离级别
注意:事务隔离级别越高,数据越安全,但是性能越低。
为了解决并发事务所引发的问题,在数据库中引入了事务隔离级别。主要有以下几种:
隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
---|---|---|---|
Read uncommitted | √ | √ | √ |
Read committed | × | √ | √ |
Repeatable Read(默认) | × | × | √ |
Serializable | × | × | × |
-
查看事务隔离级别
SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;
-
设置事务隔离级别:
- SESSION:当前会话
- GLOBAL:所有会话
SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL { READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE }