Redis入门到通关之ZSet命令

文章目录

  • ⛄概述
  • ⛄常见命令有
  • ⛄RedisTemplate API
    • ❄️❄️ 向集合中插入元素,并设置分数
    • ❄️❄️向集合中插入多个元素,并设置分数
    • ❄️❄️按照排名先后(从小到大)打印指定区间内的元素, -1为打印全部
    • ❄️❄️获得指定元素的分数
    • ❄️❄️返回集合内的成员个数
    • ❄️❄️返回集合内指定分数范围的成员个数(Double类型)
    • ❄️❄️返回集合内元素在指定分数范围内的排名(从小到大)
    • ❄️❄️带偏移量和个数,(key,起始分数,最大分数,偏移量,个数)
    • ❄️❄️返回集合内元素的排名,以及分数(从小到大)
    • ❄️❄️返回指定成员的排名
    • ❄️❄️从集合中删除指定元素
    • ❄️❄️删除指定索引范围的元素(Long类型)
    • ❄️❄️删除指定分数范围内的元素(Double类型)
    • ❄️❄️为指定元素加分(Double类型)
  • ⛄应用场景


在这里插入图片描述

r>


⛄概述

RedisSortedSet 是一个可排序的set集合,与Java中的TreeSet有些类似,但底层数据结构却差别很大。SortedSet中的每一个元素都带有一个score属性,可以基于score属性对元素排序,底层的实现是一个跳表(SkipList)hash表

SortedSet具备下列特性:

  • 可排序
  • 元素不重复
  • 查询速度快

因为SortedSet 的可排序特性,经常被用来实现排行榜这样的功能。


⛄常见命令有

  • ZADD key score member:添加一个或多个元素到sorted set ,如果已经存在则更新其score值
  • ZREM key member:删除sorted set中的一个指定元素
  • ZSCORE key member : 获取sorted set中的指定元素的score值
  • ZRANK key member:获取sorted set 中的指定元素的排名
  • ZCARD key:获取sorted set中的元素个数
  • ZCOUNT key min max:统计score值在给定范围内的所有元素的个数
  • ZINCRBY key increment member:让sorted set中的指定元素自增,步长为指定的increment值
  • ZRANGE key min max:按照score排序后,获取指定排名范围内的元素
  • ZRANGEBYSCORE key min max:按照score排序后,获取指定score范围内的元素
  • ZDIFF.ZINTER.ZUNION:求差集.交集.并集

注意:所有的排名默认都是升序,如果要降序则在命令的Z后面添加REV即可,例如:

  • 升序获取sorted set 中的指定元素的排名:ZRANK key member
  • 降序获取sorted set 中的指定元素的排名:ZREVRANK key memeber

⛄RedisTemplate API

❄️❄️ 向集合中插入元素,并设置分数

//1、通过redisTemplate设置值
redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").add("zSetVaule", 100D);

//2、通过BoundValueOperations设置值
BoundZSetOperations zSetKey = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey");
zSetKey.add("zSetVaule", 100D);

//3、通过ValueOperations设置值
ZSetOperations zSetOps = redisTemplate.opsForZSet();
zSetOps.add("zSetKey", "zSetVaule", 100D);

❄️❄️向集合中插入多个元素,并设置分数

DefaultTypedTuple<String> p1 = new DefaultTypedTuple<>("zSetVaule1", 2.1D);
DefaultTypedTuple<String> p2 = new DefaultTypedTuple<>("zSetVaule2", 3.3D);
redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").add(new HashSet<>(Arrays.asList(p1,p2)));

❄️❄️按照排名先后(从小到大)打印指定区间内的元素, -1为打印全部

Set<String> range = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").range(0, -1);

❄️❄️获得指定元素的分数

Double score = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").score("zSetVaule");

❄️❄️返回集合内的成员个数

Long size = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").size();

❄️❄️返回集合内指定分数范围的成员个数(Double类型)

Long COUNT = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").count(0D, 2.2D);

❄️❄️返回集合内元素在指定分数范围内的排名(从小到大)

Set byScore = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").rangeByScore(0D, 2.2D);

❄️❄️带偏移量和个数,(key,起始分数,最大分数,偏移量,个数)

Set<String> ranking2 = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore("zSetKey", 0D, 2.2D 1, 3);

❄️❄️返回集合内元素的排名,以及分数(从小到大)

Set<TypedTuple<String>> tuples = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").rangeWithScores(0L, 3L);
  for (TypedTuple<String> tuple : tuples) {
      System.out.println(tuple.getValue() + " : " + tuple.getScore());
  }ss

❄️❄️返回指定成员的排名

//从小到大
Long startRank = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").rank("zSetVaule");
//从大到小
Long endRank = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").reverseRank("zSetVaule");

❄️❄️从集合中删除指定元素

redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").remove("zSetVaule");

❄️❄️删除指定索引范围的元素(Long类型)

redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").removeRange(0L,3L);

❄️❄️删除指定分数范围内的元素(Double类型)

redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").removeRangeByScorssse(0D,2.2D);

❄️❄️为指定元素加分(Double类型)

Double score = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").incrementScore("zSetVaule",1.1D);

⛄应用场景

  • 排行榜(Leaderboard): Sorted Set 是实现排行榜的理想选择。你可以将用户的分数作为元素的分数,用户的 ID(或者其他唯一标识符)作为元素的值,然后根据分数的高低来进行排名。

  • 时间序列数据存储(Time Series Data): 如果你需要存储时间序列数据,并且需要按照时间顺序检索数据,Sorted Set 可以胜任这项任务。你可以将时间戳作为元素的分数,数据项作为元素的值,这样就可以按照时间顺序检索数据。

  • 范围查询(Range Queries): 由于 Sorted Set 中的元素是按照分数有序排列的,你可以很容易地执行范围查询操作,比如获取分数在某个范围内的所有元素。

  • 计数器(Counter): 类似于 Set,Sorted Set 也可以用作计数器。每次对某个元素的分数进行增加或减少,就相当于对计数器进行了加一或减一的操作。

  • 任务调度(Task Scheduling): 可以使用 Sorted Set 来实现简单的任务调度系统。将任务的执行时间作为元素的分数,任务的唯一标识符作为元素的值,然后根据执行时间的顺序来提取要执行的任务。

  • 范围查找(Range Retrieval): 类似于范围查询,但是这里更加注重于按照分数的范围查找元素。这在某些场景下可以帮助你快速定位需要处理的数据。

  • 活跃用户列表(Active Users List): 使用 Sorted Set 来存储活跃用户的 ID,可以根据用户的活跃度(比如登录时间、活跃次数等)作为分数,然后根据活跃度来获取活跃用户列表。



在这里插入图片描述



本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/547221.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

最优算法100例之49-链表环-计算环的长度

专栏主页:计算机专业基础知识总结(适用于期末复习考研刷题求职面试)系列文章https://blog.csdn.net/seeker1994/category_12585732.html 题目描述 定义两个指针,一个指针走两步,一个指针走一步,第一次相遇时开始计数,第二次相遇时停止计数,最后计数器的值就是环的长度…

STM32H7上实现AD5758驱动

目录 概述 1 下载ADI 5758 Demo 2 AD5758驱动的移植 2.1 使用STM32CubeMX创建工程 2.2 接口函数实现 2.2.1 驱动接口列表 2.2.2 函数实现 2.2.3 修正ad5758驱动 3 AD5758应用程序 3.1 编写测试程序 3.1.1 配置参数结构 3.1.2 配置参数函数 3.1.3 读取参数函数 3.…

【max材质addtive叠加模式特效渲染不出通道的解决办法】

max材质addtive叠加模式特效渲染不出通道的解决办法 2021-12-22 18:15 max的scanline扫描线&#xff0c;vray渲染可以&#xff0c;红移不行(只支持它自己的材质&#xff0c;它自己的材质没有additive模式)。据说mr是可以的。 右侧的球体使用附加不透明度。 附加不透明度通过将…

CentOS:执行make命令时报错g++: Command not found

报错截图&#xff1a; 其实很简单只需要安装一下 yum -y install gcc automake autoconf libtool make yum install gcc gcc-c

​LeetCode解法汇总2924. 找到冠军 II

目录链接&#xff1a; 力扣编程题-解法汇总_分享记录-CSDN博客 GitHub同步刷题项目&#xff1a; https://github.com/September26/java-algorithms 原题链接&#xff1a;. - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 描述&#xff1a; 一场比赛中共有 n 支队伍&#xff0c;按从…

J垃圾回收

J垃圾回收 1 概述2 方法区的回收3 如何判断对象可以回收3.1 引用计数法3.2 可达性分析法 4 常见的引用对象4.1 软引用4.2 弱引用4.3 虚引用4.4 终结器引用 5 垃圾回收算法5.1 垃圾回收算法的历史和分类5.2 垃圾回收算法的评价标准5.3 标记清除算法5.4 复制算法5.5 标记整理算法…

【深入理解】width 的默认值,2024年最新面试复盘

先自我介绍一下&#xff0c;小编浙江大学毕业&#xff0c;去过华为、字节跳动等大厂&#xff0c;目前阿里P7 深知大多数程序员&#xff0c;想要提升技能&#xff0c;往往是自己摸索成长&#xff0c;但自己不成体系的自学效果低效又漫长&#xff0c;而且极易碰到天花板技术停滞…

如何使用pytorch进行图像分类

如何使用pytorch进行图像分类https://featurize.cn/notebooks/5a36fa40-490e-4664-bf98-aa5ad7b2fc2f

实时传输,弹性优先——物联网通讯打造数据上传新标杆

随着信息技术的飞速发展&#xff0c;物联网技术已经成为连接物理世界和数字世界的桥梁。在物联网领域&#xff0c;数据上传的速度、稳定性和灵活性是评价通讯技术优劣的重要指标。近年来&#xff0c;物联网通讯在实时传输、弹性优先方面取得了显著进展&#xff0c;为数据上传树…

224 基于matlab的优化工具箱优化函数

基于matlab的优化工具箱优化函数&#xff0c; 此工具箱中提供的算法包括&#xff1a; 灰狼优化器&#xff08;GWO&#xff09;&#xff0c;蚂蚁狮子优化器&#xff08;ALO&#xff09;&#xff0c;多功能优化器&#xff08;MVO&#xff09;&#xff0c;蜻蜓算法&#xff08;DA&…

4.15 网络编程

思维导图 #include <stdio.h> #include <string.h> #include <unistd.h> #include <stdlib.h> #include <sys/types.h> #include <sys/stat.h> #include <fcntl.h> #include <pthread.h> #include <semaphore.h> #inclu…

定时器、PWM定时器、UART串口通信

我要成为嵌入式高手之4月15日ARM第八天&#xff01;&#xff01; ———————————————————————————— 定时器 S3C2440A 有 5 个 16 位定时器。其中定时器 0、1、2 和 3 具有脉宽调制&#xff08;PWM&#xff09;功能。定时器 4 是一个无 输出引脚的内部…

【无标题】系统思考—智慧共赢座谈会

第432期JSTO—“智慧共赢座谈会”精彩回顾 我们身处一个快速变化的世界&#xff0c;其中培训和咨询行业也不断面临新的挑战和机遇。为了紧跟这些变革&#xff0c;我们邀请了行业专家与合作伙伴深入探讨在培训、交付和销售过程中遇到的难题。 本次座谈会的亮点之一是我们科学上…

rhce day1

一 . 在系统中设定延迟任务要求如下 在系统中建立 easylee 用户&#xff0c;设定其密码为 easylee 延迟任务由 root 用户建立 要求在 5 小时后备份系统中的用户信息文件到 /backup 中 确保延迟任务是使用非交互模式建立 确保系统中只有 root 用户和 easylee 用户可以执行延…

LeetCode 热题 100 Day02

滑动窗口模块 滑动窗口类问题&#xff1a;总能找到一个窗口&#xff0c;从前往后移动来查找结果值。 这个窗口的大小可能是固定的&#xff0c;也可能是变化的。但窗口的大小一定是有限的。 https://www.cnblogs.com/huansky/p/13488234.html Leetcode 3. 无重复字符的最长子串 …

什么是分组分析法

调查数据显示&#xff0c;2019 年年末中国大陆总人口 140005 万人。从年龄构成看&#xff0c;16 至 59 周岁年末人数为 89640 万&#xff0c;占总人口的比重为 64.0%&#xff1b;60 周岁及以上人口 25388 万人&#xff0c;占总人口的 18.1%&#xff0c;其中 65 周岁及以上人口 …

leetcode-链表中间节点

876. 链表的中间结点 题目 给你单链表的头结点 head &#xff0c;请你找出并返回链表的中间结点。 如果有两个中间结点&#xff0c;则返回第二个中间结点。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;head [1,2,3,4,5] 输出&#xff1a;[3,4,5] 解释&#xff1a;链表只有一个中间…

【办公类-21-16】 20240410三级育婴师 344多选题(题目与答案合并word)

作品展示 背景需求&#xff1a; 前文将APP题库里的育婴师题目下载到EXCEL&#xff0c;并进行手动整理【办公类-21-14】 20240406三级育婴师 344道多选题 UIBOT下载整理-CSDN博客文章浏览阅读287次&#xff0c;点赞8次&#xff0c;收藏9次。【办公类-21-14】 20240406三级育婴师…

银河麒麟高级服务器操作系统adb读写缓慢问题分析

1.问题环境 处理器&#xff1a; HUAWEI Kunpeng 920 5251K 内存&#xff1a; 512 GiB 整机类型/架构&#xff1a; TaiShan 200K (Model 2280K) BIOS版本&#xff1a; Byosoft Corp. 1.81.K 内核版本 4.19.90-23.15.v2101.ky10.aarch64 第三方应用 数据库 2.问题…

基于直方图的图像阈值计算和分割算法FPGA实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证

目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 VIVADO2019.2 matlab2022a 3.部分核心程序 timescale 1ns / 1ps // // Company: // Engineer: // // Design Name: // …