基于有序抖动块截断编码的水印嵌入和提取算法matlab仿真

目录

1.算法运行效果图预览

2.算法运行软件版本

3.部分核心程序

4.算法理论概述

5.算法完整程序工程


1.算法运行效果图预览

噪声测试

旋转测试

压缩测试

2.算法运行软件版本

matlab2022a

3.部分核心程序

.....................................................................................
DA{block_size}=bayer_dither(block_size);
for i=1:block_size:n
    for j=1:block_size:m
        temp=X1(i:i+block_size-1,j:j+block_size-1);
        Bmax=max(max(temp));   
        Bmin=min(min(temp));
        k=Bmax-Bmin;
        DAk=DA{block_size}.*(k/(block_size^2-1));
        Th=DAk+Bmin;
        Xbinary=(temp>=Th);        
        n1=ceil(i/block_size); 
        m1=ceil(j/block_size);
        low_high((n1-1)*(m/block_size)+m1,1)=Bmin;   
        low_high((n1-1)*(m/block_size)+m1,2)=Bmax;  
        binary(i:i+block_size-1,j:j+block_size-1)=Xbinary;
    end
end
%在编码后的位平面中嵌入水印信息
%设置嵌入强度
Power     = 80;  
%设置块的大小

RR        = 45;
CC        = 45;
Mwk_binary= func_insert(binary,Imark,Power,RR,CC);

 
%噪声攻击
Mwk_binary= uint8(awgn(double(Mwk_binary),NOISE(jj),'measured'));


[Imark,Mwk_binarys] = func_desert(Mwk_binary,RR,CC,4);

figure(1);
subplot(122);
imshow(Imark,[]);
title('提取水印');

binary = Mwk_binarys;
[n,m]  = size(binary);
[l,h]  = size(low_high);
gray   = zeros(n,m);
block_size =(n*m/l)^0.5;

Imark0=imresize(Imark0,[45,45]);
PSNR(jj) = func_psnr((Imark0),(Imark));
NC(jj)   = func_nc((Imark0),(Imark)) ;
end

figure;
plot(NOISE,PSNR,'b-o');
grid on
xlabel('noise');
ylabel('PSNR');

figure;
plot(NOISE,NC,'b-o');
grid on
xlabel('noise');
ylabel('NC');
011_003m

4.算法理论概述

       有序抖动块截断编码(Dithered Ordered Dithering with Truncation Coding, 简称DOTC)是一种在数字图像中嵌入水印信息的方法,该方法结合了抖动技术和量化误差隐藏原理,在保持视觉质量的同时,增强了水印的鲁棒性和隐蔽性。

步骤1,为增强系统鲁棒性和安全性,在水印嵌入前,先由秘钥key利用伪随机数发生器生成伪随机序列与水印图像进行异或计算以得到,调制水印序列Wd并嵌入宿主图像中。

Wd={Wd(ij)|Wd(i,j)=0或1,0<= i <=I1-1,  0<= j<=I2-1 }

步骤2,将原图像分为为N*N大小的无重叠块,对各子块采用ODBTC编码以实现分块区域内图像的二值化,并对重建电平做出如下处理。

1,若连续两个比特的嵌入水印信号为00,则将两重建电平u1,u2均量化为偶数。

2,若是连续两个比特的水印信号为01,则将重建电平u1量化为偶数,而将u2量化为奇数。

3,若连续两个比特的水印信号为为10,则将重建电平u1量化为奇数,而将u2量化为偶数。

4,若连续两个比特的水印信号为11,则将重建电平u1,u2均量化为奇数。

步骤3,用经步骤二处理后得到的重建电平,对原图像进行译码。

步骤4,不断重复步骤2和步骤3,直到原图像所有子块都已经被处理完或者水印信号嵌入完毕,即可得到含水印图像Lw。  

(2),水印的提取。

水印的提取过程是水印嵌入的逆过程,具体描述如下。

输入:大小为大小为I1*I2的含水印图像Lw,水印大小为w1*w2,密钥key(伪随机数发生器种子)

输出:大小为w1*w2的水印图像。

步骤1,将待验证图像分为N*N大小的无重叠块,对各子块进行ODBTC编码,于是,根据重建电平的奇偶性即可恢复出各子块中隐藏的水印比特。

1,若重建电平的u1,u2为偶数,则提取出的水印信号00;

2,若重建电平的u1为偶数,u2为奇数,则提取出的水印信号为01;

3,若重建电平的u1为奇数,u2为偶数则提取出的水印信号为10;

4,若重建电平的u1,u2均为奇数,则提取出的水印信号为11。

步骤2,不断重复步骤1,直到图像中所有子块都处理完,或者水印信号已经提取完毕。恢复出对置乱水印序列Wd’。

步骤3,由密钥匙key对利用伪随机数发生器生成伪随机序列,对水印序列Wd’进行解调制,进而将原水印序列W’={W’(i,j)|W’(i,j)=0,1,0<= i<=m-1,0<= j<=m-1}

完成水印提取。

5.算法完整程序工程

OOOOO

OOO

O

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/547046.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Spring(24) Json序列化的三种方式(Jackson、FastJSON、Gson)史上最全!

目录 一、Jackson 方案&#xff08;SpringBoot默认支持&#xff09;1.1 Jackson 库的特点1.2 Jackson 的核心模块1.3 Maven依赖1.4 代码示例1.5 LocalDateTime 格式化1.6 统一配置1.7 常用注解1.8 自定义序列化和反序列化1.9 Jackson 工具类 二、FastJSON 方案2.1 FastJSON 的特…

折叠面板组件(vue)

代码 <template><div class"collapse-info"><div class"collapse-title"><div class"title-left">{{ title }}</div><div click"changeHide"> <Button size"small" v-if"sho…

LeetCode-706. 设计哈希映射【设计 数组 哈希表 链表 哈希函数】

LeetCode-706. 设计哈希映射【设计 数组 哈希表 链表 哈希函数】 题目描述&#xff1a;解题思路一&#xff1a;超大数组解题思路二&#xff1a;拉链法解题思路三&#xff1a; 题目描述&#xff1a; 不使用任何内建的哈希表库设计一个哈希映射&#xff08;HashMap&#xff09;。…

SpringBoot基于RabbitMQ实现消息延迟队列方案

知识小科普 在此之前&#xff0c;简单说明下基于RabbitMQ实现延时队列的相关知识及说明下延时队列的使用场景。 延时队列使用场景 在很多的业务场景中&#xff0c;延时队列可以实现很多功能&#xff0c;此类业务中&#xff0c;一般上是非实时的&#xff0c;需要延迟处理的&a…

【讲解下常见的Web前端框架】

&#x1f308;个人主页: 程序员不想敲代码啊 &#x1f3c6;CSDN优质创作者&#xff0c;CSDN实力新星&#xff0c;CSDN博客专家 &#x1f44d;点赞⭐评论⭐收藏 &#x1f91d;希望本文对您有所裨益&#xff0c;如有不足之处&#xff0c;欢迎在评论区提出指正&#xff0c;让我们共…

Linux-管道

目录 无名管道关闭未使用的管道文件描述符 管道对应的内存大小与shell命令进行通信&#xff08;popen&#xff09;命名管道FIFO创建FIFO文件打开FIFO文件 无名管道 管道是最早出现的进程间通信的手段。 管道的作用是在有亲缘关系的进程之间传递消息。所谓有亲缘关系&#xff…

【YOLOV5 入门】——Pyside6/PyQt5可视化UI界面后端逻辑

声明&#xff1a;笔记是做项目时根据B站博主视频学习时自己编写&#xff0c;请勿随意转载&#xff01; 一、环境安装 VScode/Pycharm终端进入虚拟环境后&#xff0c;输入下面代码安装pyside6&#xff0c;若用的Pycharm作为集成开发环境&#xff0c;也下载个pyqt5&#xff1a; …

移动Web学习07-适配单位vw/vh哔哩哔哩移动端vw单位适配案例

1.1、VW相对单位 前面我们已经学习了rem单位 &#xff0c;他是一个相对单位、相对于HTML表格字号大小 VW/VH也是一个相对单位&#xff0c;他是相对于视口的尺寸计算结果 VW&#xff1a;viewport width VH: viewport height <meta name"viewport" content"…

C语言之探秘:访问结构体空指针与结构体空指针的地址的区别(九十三)

简介&#xff1a; CSDN博客专家&#xff0c;专注Android/Linux系统&#xff0c;分享多mic语音方案、音视频、编解码等技术&#xff0c;与大家一起成长&#xff01; 优质专栏&#xff1a;Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】&#x1f680; 优质专栏&#xff1a;多媒…

华为HarmonyOS 4.2公测升级计划扩展至15款新机型

华为近日宣布&#xff0c;HarmonyOS 4.2操作系统的公测升级计划将扩展到包括华为P50系列在内的15款设备。这一更新旨在为用户提供更优化的系统性能和增强的功能。 参与此次公测的机型包括华为P50、华为P50 Pro及其典藏版、华为P50E、华为P50 Pocket及其艺术定制版、华为nova系…

学习STM32第十四天

软件SPI读写W25Q64 一、简介 对W25Q64模块进行读写操作时&#xff0c;输出引脚配置为推挽输出&#xff0c;输入引脚配置为浮空或上拉输入。时钟、主机输出和片选都是输出引脚&#xff0c;主机输入是输入引脚。SPI协议是通过命令和数据进行通信&#xff0c;在硬件中使用移位寄…

将自己的项目上传至Git

一、安装Git 官网:Git (git-scm.com) 二、注册gitee 官网:工作台 - Gitee.com 进入“我的”出现以下界面 三、创建仓库 点击加号&#xff0c;新建仓库 根据自己的需求取名&#xff0c;描述仓库&#xff0c;开源还是私有&#xff0c;点击创建即可&#xff0c;点击我的即可…

每日一题 — 找到字符串中所有字母异位词

解法一&#xff1a;暴力枚举 解法二&#xff1a;滑动窗口hash表优化 定义left和right为起始坐标0&#xff0c;right向后遍历&#xff0c;并加入到哈希表中&#xff0c;然后也要记录下来每次进入哈希表的有效字符&#xff08;与目标字符串中相同的字符&#xff09;的个数且这个滑…

C++修炼之路之list模拟实现--C++中的双向循环链表

目录 引言 一&#xff1a;STL源代码中关于list的成员变量的介绍 二&#xff1a;模拟实现list 1.基本结构 2.普通迭代器 const迭代器的结合 3.构造拷贝构造析构赋值重载 清空 4.inserterase头尾插入删除 5.打印不同数据类型的数据《使用模板加容器来完成》 三&#xf…

SQLite、MySQL 和 PostgreSQL 数据库速度比较(本文阐述时间很早比较,不具有最新参考性)(二十五)

返回&#xff1a;SQLite—系列文章目录 上一篇&#xff1a;用于 SQLite 的异步 I/O 模块&#xff08;二十四&#xff09; 下一篇&#xff1a;SQLite—系列文章目录 注意&#xff1a;本文档非常非常旧。它描述了速度比较 SQLite、MySQL 和 PostgreSQL 的古老版本。 这里…

学习一门语言的方法和套路(B站转述)

视频链接 up虽然长相英(ping)俊(ping)&#xff0c;但是讲的干活&#xff0c;没恰饭。 学习流程&#xff1a; 1.快速阅读&#xff0c;掌握概况 2.深入细节内容 例如&#xff1a;java (JDBC)、html 、netty 不管三七二十一&#xff0c;先了解套路&#xff0c;再深入研究。 高…

安装CUDNN详细过程

cuDNN&#xff08;CUDA Deep Neural Network library&#xff09;是由NVIDIA开发的深度学习GPU加速库。 cuDNN包含了许多针对神经网络操作进行高度优化的函数&#xff0c;旨在使深度学习框架能够在NVIDIA的GPU上实现最佳性能&#xff0c;这个库提供了高效计算和加速&#xff0c…

牛客网刷题 :BC50 你是天才吗

描述 据说智商140以上者称为天才&#xff0c;KiKi想知道他自己是不是天才&#xff0c;请帮他编程判断。输入一个整数表示一个人的智商&#xff0c;如果大于等于140&#xff0c;则表明他是一个天才&#xff0c;输出“Genius”。 输入描述&#xff1a; 多组输入&#xff0c;每…

在 PyCharm 中使用系统安装的 Python 和 Anaconda 的 Python什么区别

virtualenv environment &#xff1a; virtualenv 是一个用于创建独立 Python 环境的工具。它可以在同一个系统上创建多个相互独立的 Python 环境&#xff0c;每个环境都有自己的 Python 解释器和包库&#xff0c;从而可以实现不同项目之间的依赖隔离和版本控制。coda environm…

vue快速入门(二十五)本地存储与初始化使用

注释很详细&#xff0c;直接上代码 上一篇 新增内容 本地获取数据数据存储到本地 源码 <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial…