Oracle 数据库 count的优化-避免全表扫描

Oracle 数据库  count的优化-避免全表扫描

select count(*) from t1;
这句话比较简单,但很有玄机!对这句话运行的理解,反映了你对数据库的理解深度!
建立实验的大表他t1

SQL> conn scott/tiger
已连接。
SQL> drop table t1 purge;

表已删除。

SQL> create table t1 as select * from emp where 0=9;

表已创建。

SQL> insert into t1 select * from emp;

已创建14行。

SQL>  insert into t1 select * from t1;

已创建14行。

SQL> /

已创建28行。

SQL> /

已创建56行。

SQL> /

已创建112行。

SQL> /

已创建224行。

SQL> /

已创建448行。

SQL> /

已创建896行。

SQL> /

已创建1792行。

SQL> /

已创建3584行。

SQL> /

已创建7168行。

SQL> /

已创建14336行。

SQL> /

已创建28672行。

SQL> /

已创建57344行。

SQL> commit;

提交完成。

收集统计信息
SQL> execute dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','T1');

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> SET AUTOT TRACE EXP
SQL> SELECT COUNT(*) FROM T1;

执行计划
--------------------------------------------------                                
| Id  | Operation          | Name | Rows  | Cost (%CPU)| Time     |                                 
-------------------------------------------------------------------                                 
|   0 | SELECT STATEMENT   |      |     1 |   124 (4)| 00:00:02 |                                 
|   1 |  SORT AGGREGATE    |      |     1 |          |          |                                 
|   2 |   TABLE ACCESS FULL| T1   |   116K|   124 (4)| 00:00:02 |                                 
-----------------------------------------------------
代价为124,运行的计划为全表扫描。              
SQL> DELETE T1 WHERE DEPTNO=10;

已删除24576行。

SQL> COMMIT;

提交完成。

SQL> execute dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','T1');

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> SELECT COUNT(*) FROM T1;

执行计划
-----------------------------------------------------
| Id  | Operation          | Name | Rows  | Cost (%CPU)| Time     |                                 
-------------------------------------------------------------------                                 
|   0 | SELECT STATEMENT   |      |     1 |   123 (3)| 00:00:02 |                                 
|   1 |  SORT AGGREGATE    |      |     1 |          |          |                                 
|   2 |   TABLE ACCESS FULL| T1   | 90286 |  123  (3)| 00:00:02 |                                 
-----------------------------------------------------
SQL> --1.降低高水位
SQL> alter table t1 move tablespace users;

表已更改。

SQL> execute dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','T1');

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> SELECT COUNT(*) FROM T1;

执行计划
-----------------------------------------------------
| Id  | Operation          | Name | Rows  |Cost (%CPU)| Time   |                                 
-------------------------------------------------------------------                                 
|   0 | SELECT STATEMENT   |      |     1 |   102 (3)| 00:00:02 |                                 
|   1 |  SORT AGGREGATE    |      |     1 |          |          |                                 
|   2 |   TABLE ACCESS FULL| T1   | 90667 |   102 (3)| 00:00:02 |                                 
-----------------------------------------------------                          
代价为102,降低了

SQL> --2.修改pctfree
SQL> alter table t1 pctfree 0;

表已更改。

SQL> alter table t1 move tablespace users;

表已更改。

SQL> execute dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','T1');

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> SELECT COUNT(*) FROM T1;

执行计划
----------------------------------------------------------                                          
Plan hash value: 3724264953                                                                         
                                                                                                    
-------------------------------------------------------------------                                 
| Id  | Operation          | Name | Rows  | Cost (%CPU)| Time     |                                 
-------------------------------------------------------------------                                 
|   0 | SELECT STATEMENT   |      |     1 |    92   (4)| 00:00:02 |                                 
|   1 |  SORT AGGREGATE    |      |     1 |            |          |                                 
|   2 |   TABLE ACCESS FULL| T1   | 91791 |    92   (4)| 00:00:02 |                                 
-------------------------------------------------------------------                                 
代价为92,降低了10%

SQL> --3.参数db_file_multiblock_read_count=64
SQL> --4.建立b*tree类型的索引
SQL> create index i1 on t1(empno);

索引已创建。

SQL> execute dbms_stats.gather_index_stats('SCOTT','I1');

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> SELECT COUNT(*) FROM T1;

执行计划
----------------------------------------------------------                                          
Plan hash value: 3724264953                                                                         
                                                                                                    
-------------------------------------------------------------------                                 
| Id  | Operation          | Name | Rows  | Cost (%CPU)| Time     |                                 
-------------------------------------------------------------------                                 
|   0 | SELECT STATEMENT   |      |     1 |    92   (4)| 00:00:02 |                                 
|   1 |  SORT AGGREGATE    |      |     1 |            |          |                                 
|   2 |   TABLE ACCESS FULL| T1   | 91791 |    92   (4)| 00:00:02 |                                 
-------------------------------------------------------------------                                 
为什么没有使用我们建立的索引,因为null不进入普通的索引!

SQL> alter table t1 modify(empno not null);

表已更改。

SQL> SELECT COUNT(*) FROM T1;

执行计划
----------------------------------------------------------                                          
Plan hash value: 129980005                                                                          
                                                                                                    
----------------------------------------------------------------------                              
| Id  | Operation             | Name | Rows  | Cost (%CPU)| Time     |                              
----------------------------------------------------------------------                              
|   0 | SELECT STATEMENT      |      |     1 |    36   (6)| 00:00:01 |                              
|   1 |  SORT AGGREGATE       |      |     1 |            |          |                              
|   2 |   INDEX FAST FULL SCAN| I1   | 91791 |    36   (6)| 00:00:01 |                              
----------------------------------------------------------------------                              
我们的索引起到了很大的作用!

SQL> --5.使用并行查询的特性
                                
强制全表扫描,屏蔽索引

SQL> select /*+ full(t1) parallel(t1 2) */ COUNT(*) FROM T1;

执行计划
----------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation    | Name     | Rows  | Cost (%CPU)| Time     |    TQ  |IN-OUT| PQ Distrib |      
----------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT   |    |     1 |    51   (4)| 00:00:01 |    |      |    |  
|   1 |  SORT AGGREGATE        |          |     1 |    |    |        |      |    |    
|   2 |   PX COORDINATOR       |   |       |            |          |        |    |    |            
|   3 |    PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10000 |     1 |    |   |  Q1,00 | P->S | QC(RAND)  |         
|   4 |     SORT AGGREGATE     |          |     1 |    |  |  Q1,00 | PCWP |  |                   
|   5 |      PX BLOCK ITERATOR |          | 91791 |    51   (4)| 00:00:01 |  Q1,00 | PCWC|  |    
|   6 |       TABLE ACCESS FULL| T1       | 91791 |    51   (4)| 00:00:01 |  Q1,00 | PCWP |  |     
-----------------------------------------------------------------------------------------------
并行度越高,代价越低

SQL> alter table t1 parallel 4;

表已更改。
也可以通过使用表的属性来定义并行度,但是影响比较大,不如语句级别限制并行!

SQL> select count(*) from t1;

执行计划
-----------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation      | Name     | Rows  | Cost (%CPU)| Time   |    TQ  |IN-OUT| PQDistrib |     
---------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT   |      |     1 |    25   (0)| 00:00:01 |    |    |    |         
|   1 |  SORT AGGREGATE        |       |     1 |      |          |        |      |     |         
|   2 |   PX COORDINATOR       |          |       |        |      |        |      |    |         
|   3 |    PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10000 |     1 |       |   |  Q1,00 | P->S | QC(RAND)  |      
|   4 |     SORT AGGREGATE     |          |     1 |      |      |  Q1,00 | PCWP |    |          
|   5 |      PX BLOCK ITERATOR |          | 91791 |    25   (0)| 00:00:01 |  Q1,00 | PCWC |   |   
|   6 |       TABLE ACCESS FULL| T1       | 91791 |    25   (0)| 00:00:01 |  Q1,00 | PCWP |   |  
---------------------------------------------------------------------------------------------
代价为25,代价比两个的又少一半!

SQL> --6.建立位图索引来避免全表扫描
SQL> create bitmap index i2 on t1(deptno);

索引已创建。

SQL> execute dbms_stats.gather_index_stats('SCOTT','I2');

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> select count(*) from t1;

执行计划
----------------------------------------------------------                                          
Plan hash value: 3738977131                                                                         
                                                                                                    
------------------------------------------------------------------------------                      
| Id  | Operation                     | Name | Rows  | Cost (%CPU)| Time     |                      
------------------------------------------------------------------------------                      
|   0 | SELECT STATEMENT              |      |     1 |     4   (0)| 00:00:01 |                      
|   1 |  SORT AGGREGATE               |      |     1 |            |          |                      
|   2 |   BITMAP CONVERSION COUNT     |      | 91791 |     4   (0)| 00:00:01 |                      
|   3 |    BITMAP INDEX FAST FULL SCAN| I2   |       |            |          |                      
------------------------------------------------------------------------------                      

SQL> alter index i2 parallel 4;

索引已更改。

SQL> select count(*) from t1;
执行计划
----------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation       | Name   | Rows  | Cost (%CPU)| Time   |   TQ  |IN-OUT| PQ Distrib |     
----------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT     |      |     1 |     2   (0)| 00:00:01 |      | |       |           
|   1 |  SORT AGGREGATE   |   |     1 |            |          |        |  |      |                
|   2 |   PX COORDINATOR   |      |       |       |          |        |  |    |                
|   3 |    PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10000 |     1 |    |          |  Q1,00 | P->S | QC (RAND) |    
|   4 |     SORT AGGREGATE  |    |     1 |   |      |  Q1,00 | PCWP |        |         
|   5 |      PX BLOCK ITERATOR |  | 91791 |     2   (0)| 00:00:01 |  Q1,00 |PCWC |     |         
|   6 |       BITMAP CONVERSION COUNT  |   | 91791 |  2   (0)| 00:00:01 |  Q1,00 |PCWP |    |   
|   7 |        BITMAP INDEX FAST FULL SCAN| I2    |   |     |     |  Q1,00 | PCWP |    |         
--------------------------------------------------------------------------------------------
代价为2,原来为124,优化无止境呀!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/544778.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Fiddler工具的操作和功能时-----定位到步骤图(助力抓包)

前言: 继续上一篇,已经对fiddler的安装、配置和代理的问题进行了讲解: Fiddle配置代理,保手机模拟器访问外部网络-CSDN博客 本章,讲对一些fiddler的操作进行一系列讲解!Fiddler作为一款网络调试工具&…

可视化大屏的应用(13):3D建模运用到机房运维中

可视化大屏在机房运维中发挥着重要的作用,主要体现在以下几个方面: 实时监控 通过可视化大屏,可以实时监控机房的各项指标和状态,如服务器的运行状态、网络流量、机房温度等。运维人员可以通过大屏快速获取关键信息,…

LazyVim开发vue2

neovim 0.5刚出来的时代,那时刚有lua插件我很狂热。每天沉迷于打造自己的IDE之中。写过一堆相关的博客,也录过一些视频教程。后来发现neovim的接口和插件更新的很快,导致配置文件要不定期的修改,才能保证新版本的插件的适配。我也…

程序员学CFA——数量分析方法(三)

数量分析方法(三) 概率论基础概率论的基本概念概率论的相关术语随机变量结果随机事件 事件之间的关系互斥事件遍历事件独立事件 概率的定义与确定方法概率的定义概率的确定方法赔率条件概率 概率的计算乘法法则与加法法则联合概率与乘法法则加法法则 全概…

LeetCode257:二叉树的所有路径

题目描述 给你一个二叉树的根节点 root &#xff0c;按 任意顺序 &#xff0c;返回所有从根节点到叶子节点的路径。 叶子节点 是指没有子节点的节点。 解题思想 利用了回溯 代码 class Solution { public:void traversal(TreeNode* node, vector<int> &path, vect…

哈希 | unordered_set + unordered_map 的模拟实现(上)

目录 什么是 unordered_set unordered_map &#xff1f; unordered_set &#xff1a; unordered_map &#xff1a; 哈希 哈希表&#xff1a; 哈希冲突&#xff1a; 如何解决哈希冲突&#xff1a; 闭散列&#xff1a; 负载因子&#xff1a; 闭散列的模拟实现&#xff…

html公众号页面实现点击按钮跳转到导航

实现效果&#xff1a; 点击导航自动跳转到&#xff1a; html页面代码&#xff1a; <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><title>跳转导航</title><meta name"keywords" conten…

【学习笔记十五】批次管理和容量管理

一、批次管理 1.配置 SAP EWM 特定参数 激活仓库的批次管理 2.ERP端物料需要启用批次管理 3.EWM物料需要启用批次管理 一般是ERP启用批次管理&#xff0c;相关的配置也会传输到EWM系统 4.建立批次主数据 5.创建采购订单并创建内向交货单&#xff0c;维护批次 6.维护产品主数…

【Canvas技法】绘制正三角形、切角正三角形、圆角正三角形

【图例】 【代码】 <!DOCTYPE html> <html lang"utf-8"> <meta http-equiv"Content-Type" content"text/html; charsetutf-8"/> <head><title>绘制正三角形、切角正三角形、圆角正三角形</title><style …

计算机网络—传输层UDP协议:原理、应用

​ &#x1f3ac;慕斯主页&#xff1a;修仙—别有洞天 ♈️今日夜电波&#xff1a;2月のセプテンバー 1:21━━━━━━️&#x1f49f;──────── 5:21 &#x1f504; ◀️ ⏸ ▶️ ☰ &am…

leetcode.45题:跳跃游戏II

Leetcode.45题&#xff1a;跳跃游戏II /* 题意的理解&#xff1a; nums[0] 只能跳 1 ~ nums[0]步 依次类推&#xff1a;从nums[0] - nums[n - 1] 最少需要多少步数 nums 2 3 1 1 4 nums[0] 2,初始只能跳 1/2步&#xff0c;如跳1步&#xff0c;达到nums[1] 而nums[1] 3,顾第二…

网络篇04 | 应用层 mqtt(物联网)

网络篇04 | 应用层 mqtt&#xff08;物联网&#xff09; 1. MQTT协议介绍1.1 MQTT简介1.2 MQTT协议设计规范1.3 MQTT协议主要特性 2 MQTT协议原理2.1 MQTT协议实现方式2.2 发布/订阅、主题、会话2.3 MQTT协议中的方法 3. MQTT协议数据包结构3.1 固定头&#xff08;Fixed header…

uboot操作指令2

文章目录 一、FAT 格式文件系统操作命令1.fatinfo 命令2.fatls 命令3.fstype 命令4.fatload命令-将EMMC数据复制到DRAM中4.fatwrite命令-将DRAM数据复制到EMMC中 二、Boot操作指令1.bootz2.boot命令 一、FAT 格式文件系统操作命令 &#x1f4a6; 有时候需要在 uboot 中对 SD 卡…

MYSQL08_页的概述、内部结构、文件头、文件尾、最大最小记录、页目录、区段表

文章目录 ①. 页的概述、大小②. 页的内部结构③. 第一部分 - 文件头④. 第一部分 - 文件尾⑤. 第二部分 - 空闲、用户记录、最大最小⑥. 第三部分 - 页目录⑦. 第三部分 - 页面头部⑧. 从数据页角度看B树⑨. 区、段和表、碎片区 ①. 页的概述、大小 ①. 数据库的存储结构&…

云原生:10分钟了解一下Kubernetes架构

Kubernetes&#xff0c;作为当今容器编排技术的事实标准&#xff0c;以其强大的功能和灵活的架构设计&#xff0c;在全球范围内得到了广泛的应用和认可。本文将深入简出地探讨Kubernetes的核心架构&#xff0c;帮助大家了解Kubernetes&#xff0c;为今后的高效的学习打下良好的…

计算机网络 Cisco虚拟局域网划分

一、实验内容 1、分别把交换机命名为SWA、SWB 2、划分虚拟局域网 valn &#xff0c;并将端口静态划分到 vlan 中 划分vlan 方法一&#xff1a;在全局模式下划分vlan&#xff0c;在SWA交换机上创建三个vlan&#xff0c;分别为vlan2&#xff0c;vlan3&#xff0c;vlan4。 方…

1.初识Docker与容器

初识Docker与容器 文章目录 初识Docker与容器1、什么是DockerDocker架构 2、为什么使用DockerDocker容器虚拟化的好处Docker与虚拟机比较Docker为什么快 1、什么是Docker Docker是基于Go语言实现的开源容器项目。Docker是为解决了运行环境和配置问题的软件容器&#xff0c;方便…

24.4.11-13C语言学习笔记|函数、部分结构体【未完待续】

巴拉巴拉~~~哭死&#xff0c;学习啊啊啊啊&#xff0c;学校课好多&#xff0c;只能半夜学了 4.2函数名--特殊的地址&#xff1a; void fun(int a){ int aa1&#xff1b; printf("%d"&#xff0c;a); return a&#xff1b; } 指针函数&#xff1f;&#xff1f; void …

(五)C++自制植物大战僵尸游戏LoadingScene的实现讲解

植物大战僵尸游戏开发教程专栏地址http://t.csdnimg.cn/xjvbb 一、类介绍 游戏启动后就会立即切换到游戏加载场景中。只有游戏资源文件加载完成后&#xff0c;才能进入游戏。Loadingscene类继承Cocos2d-x中的Scene父类&#xff0c;表明Loadingscene是一个场景类。切换到Loadi…

Mathorcup 甲骨文识别

本资源主要包含第2-4问&#xff0c;第一问直接使用传统图像处理即可&#xff0c;需要有很多步骤&#xff0c;这一步大家自己写就行。 2 第2问&#xff0c;甲骨文识别 2.1 先处理源文件 原文件有jpg和json文件&#xff0c;都在一个文件夹下&#xff0c;需要对json文件进行处理…