传统图机器学习的特征工程-连接

概念及应用场景

通过已知连接补全未知连接

将link编码成为向量输入到机器学习模型中：

1.直接提取link的特征，构建D维向量

2.把link两段节点的D维向量拼在一起（丢失了link本身的连接结构信息）

应用：

1.客观静态图     eg：蛋白质结构

2.动态变化图     eg：论文引用

Link预测

最短路径长度

两节点的局部连接信息

Katz index：节点u和节点v之间长度为k的路径个数

总结

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