编程语言
languages:
- PHP
- Java
- Python
book:
Python入门: # 书籍名称
price: 55.5
author: Lily
available: True
repertory: 20
date: 2018-02-17
Java入门:
price: 60
author: Lily
available: False
repertory: Null
date: 2018-05-11
yaml 文件使用
- 查看 yaml 文件
- pycharm
- txt 记事本
- 读取 yaml 文件
- 安装：
pip install pyyaml - 方法：
yaml.safe_load(f) - 方法：
yaml.safe_dump(f)
import yaml
file_path = ‘./my.yaml’
with open(file_path, ‘r’, encoding=‘utf-8’) as f:
data = yaml.safe_load(f)
工程目录结构
- data 目录：存放 yaml 数据文件
- func 目录：存放被测函数文件
- testcase 目录：存放测试用例文件
工程目录结构
.
├── data
│ └── data.yaml
├── func
│ ├── init.py
│ └── operation.py
└── testcase
├── init.py
└── test_add.py
测试准备
- 被测对象：
operation.py - 测试用例：
test_add.py - 测试数据：
data.yaml
operation.py 文件内容
def my_add(x, y):
result = x + y
return result
test_add.py 文件内容
class TestWithYAML:
@pytest.mark.parametrize(‘x,y,expected’, [[1, 1, 2]])
def test_add(self, x, y, expected):
assert my_add(int(x), int(y)) == int(expected)
data.yaml 文件内容
- 1
- 1
- 2
- 3
- 6
- 9
- 100
- 200
- 300
Pytest 数据驱动结合 yaml 文件
读取yaml文件
def get_yaml():
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。
深知大多数软件测试工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
因此收集整理了一份《2024年软件测试全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。
既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上软件测试开发知识点，真正体系化！
由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新
如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加V获取：vip1024b （备注软件测试）
一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远。不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎扫码加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
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