计量经济分析是定量分析的常用方法，在经济分析领域有着广泛且重要的应用。计量经济分析以一定的经济理论和统计数据为基础，运用数学、统计学相关方法，通过建立计量模型，并运用软件进行操作，从而实现对经济问题的定量分析。
一、计量经济分析的基本流程
进行计量经济分析，首先把需要分析的经济问题用数学函数进行刻画，然后根据模型的需求搜集分析所需数据，在对数据进行一系列检验的基础上运用模型对数据进行回归运算，进而得到结论，在此基础上形成政策制定的参考依据。基本流程如下图：
二、示例
教育的发展对缩小城乡收入差距非常重要，那么政府在教育层面的投入是否有效缩小了城乡收入差距，又在多大程度上影响了城乡收入差距使用计量方法分析便可以解决上述问题。为此，首先要将问题模型化，可以构建如下的计量经济学模型：
其中，α0 和 α1 为模型参数，ε 为残差项。这一模型的目的就是分析教育投入水平对城乡收入差距的影响程度。为此搜集代表教育投入水平和城乡收入差距的数据，如采用城镇和农村居民人均收入之比代表城乡收入差距，以国家财政性教育经费和 GDP 之比表示教育投入强度。在得到相关数据之后，还需要对它们的统计特征进行检验，以确保数据符合模型要求。
使用上述指标 2000—2019 年的数据进行回归分析可以得到（在这里还需要经过一系列的统计检验，以提高回归结果的准确性）：
城乡收入比 =3.943—0.217× 教育投入强度
这表明从2000—2019 年的总体情况看，我国教育投入强度每增加一个百分点， 城镇和农村居民收入之比就会下降 0.217，说明我国教育投入增加较好地缩小了城乡收入差距。
通过上述分析，可以看到政府教育投入对城乡收入差距的影响程度，从而为相关政策的制定提供参考依据。这个例子简要介绍了计量方法的使用，如果进一步进行深入分析，还可以运用更复杂的计量方法。
