Gorm
官方文档：https://gorm.io/zh_CN/
安装
go get -u github.com/jinzhu/gorm
连接数据库
连接不同的数据库都需要导入对应数据的驱动程序，GORM已经贴心的为我们包装了一些驱动程序，只需要按如下方式导入需要的数据库驱动即可：
import _ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql"
import _ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/postgres"
import _ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/sqlite"
import _ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mssql"
连接MySQL
import (
"github.com/jinzhu/gorm"
_ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql"
)
func main() {
db, err := gorm.Open("mysql", "user:password@(localhost)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local")
defer db.Close()
}
GORM基本示例
GORM操作MySQL
使用GORM连接上面的db1进行创建、查询、更新、删除操作。
package main
import (
"fmt"
"github.com/jinzhu/gorm"
_ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql"
)
// UserInfo 用户信息
type UserInfo struct {
ID uint
Name string
Gender string
Hobby string
}
func main() {
db, err := gorm.Open("mysql", "root:root1234@(127.0.0.1:13306)/db1?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local")
if err!= nil{
panic(err)
}
defer db.Close()
// 自动迁移（创建数据库）
db.AutoMigrate(&UserInfo{})
u1 := UserInfo{1, "七米", "男", "篮球"}
u2 := UserInfo{2, "沙河娜扎", "女", "足球"}
// 创建记录
db.Create(&u1)
db.Create(&u2)
// 查询
var u = new(UserInfo)
db.First(u)
fmt.Printf("%#v\n", u)
var uu UserInfo
db.Find(&uu, "hobby=?", "足球")
fmt.Printf("%#v\n", uu)
// 更新
db.Model(&u).Update("hobby", "双色球")
// 删除
db.Delete(&u)
}
Gorm Model定义
在使用ORM工具时，通常我们需要在代码中定义模型（Models）与数据库中的数据表进行映射，在GORM中模型（Models）通常是正常定义的结构体、基本的go类型或它们的指针。 同时也支持sql.Scanner及driver.Valuer接口（interfaces）。
gorm.Model
为了方便模型定义，GORM内置了一个gorm.Model结构体。gorm.Model是一个包含了ID, CreatedAt, UpdatedAt, DeletedAt四个字段的Golang结构体。
// gorm.Model 定义
type Model struct {
ID uint `gorm:"primary_key"`
CreatedAt time.Time
UpdatedAt time.Time
DeletedAt *time.Time
}
你可以将它嵌入到你自己的模型中：
// 将 `ID`, `CreatedAt`, `UpdatedAt`, `DeletedAt`字段注入到`User`模型中
type User struct {
gorm.Model
Name string
}
当然你也可以完全自己定义模型：
// 不使用gorm.Model，自行定义模型
type User struct {
ID int
Name string
}
模型定义示例
type User struct {
gorm.Model
Name string
Age sql.NullInt64
Birthday *time.Time
Email string `gorm:"type:varchar(100);unique_index"`
Role string `gorm:"size:255"` // 设置字段大小为255
MemberNumber *string `gorm:"unique;not null"` // 设置会员号（member number）唯一并且不为空
Num int `gorm:"AUTO_INCREMENT"` // 设置 num 为自增类型
Address string `gorm:"index:addr"` // 给address字段创建名为addr的索引
IgnoreMe int `gorm:"-"` // 忽略本字段
}
结构体标记（tags）
使用结构体声明模型时，标记（tags）是可选项。gorm支持以下标记:
主键、表名、列名的约定
主键（Primary Key）
GORM 默认会使用名为ID的字段作为表的主键。
type User struct {
ID string // 名为`ID`的字段会默认作为表的主键
Name string
}
// 使用`AnimalID`作为主键
type Animal struct {
AnimalID int64 `gorm:"primary_key"`
Name string
Age int64
}
表名（Table Name）
表名默认就是结构体名称的复数，例如：
type User struct {} // 默认表名是 `users`
// 将 User 的表名设置为 `profiles`
func (User) TableName() string {
return "profiles"
}
func (u User) TableName() string {
if u.Role == "admin" {
return "admin_users"
} else {
return "users"
}
}
// 禁用默认表名的复数形式，如果置为 true，则 `User` 的默认表名是 `user`
db.SingularTable(true)
也可以通过Table()指定表名：
// 使用User结构体创建名为`deleted_users`的表
db.Table("deleted_users").CreateTable(&User{})
var deleted_users []User
db.Table("deleted_users").Find(&deleted_users)
SELECT * FROM deleted_users;
db.Table("deleted_users").Where("name = ?", "jinzhu").Delete()
DELETE FROM deleted_users WHERE name = 'jinzhu';
GORM还支持更改默认表名称规则：
gorm.DefaultTableNameHandler = func (db *gorm.DB, defaultTableName string) string {
return "prefix_" + defaultTableName;
}
列名（Column Name）
列名由字段名称进行下划线分割来生成
type User struct {
ID uint // column name is `id`
Name string // column name is `name`
Birthday time.Time // column name is `birthday`
CreatedAt time.Time // column name is `created_at`
}
可以使用结构体tag指定列名：
type Animal struct {
AnimalId int64 `gorm:"column:beast_id"` // set column name to `beast_id`
Birthday time.Time `gorm:"column:day_of_the_beast"` // set column name to `day_of_the_beast`
Age int64 `gorm:"column:age_of_the_beast"` // set column name to `age_of_the_beast`
}
时间戳跟踪
CreatedAt
如果模型有 CreatedAt字段，该字段的值将会是初次创建记录的时间。
db.Create(&user) // `CreatedAt`将会是当前时间
// 可以使用`Update`方法来改变`CreateAt`的值
db.Model(&user).Update("CreatedAt", time.Now())
UpdatedAt
如果模型有UpdatedAt字段，该字段的值将会是每次更新记录的时间。
db.Save(&user) // `UpdatedAt`将会是当前时间
db.Model(&user).Update("name", "jinzhu") // `UpdatedAt`将会是当前时间
DeletedAt
如果模型有DeletedAt字段，调用Delete删除该记录时，将会设置DeletedAt字段为当前时间，而不是直接将记录从数据库中删除。
CRUD
创建
创建记录
首先定义模型：
type User struct {
ID int64
Name string
Age int64
}
使用使用NewRecord()查询主键是否存在，主键为空使用Create()创建记录：
user := User{Name: "q1mi", Age: 18}
db.NewRecord(user) // 主键为空返回`true`
db.Create(&user) // 创建user
db.NewRecord(user) // 创建`user`后返回`false`
默认值
可以通过 tag 定义字段的默认值，比如：
type User struct {
ID int64
Name string `gorm:"default:'小王子'"`
Age int64
}
**注意：**通过tag定义字段的默认值，在创建记录时候生成的 SQL 语句会排除没有值或值为 零值 的字段。 在将记录插入到数据库后，Gorm会从数据库加载那些字段的默认值。
举个例子：
var user = User{Name: "", Age: 99}
db.Create(&user)
上面代码实际执行的SQL语句是INSERT INTO users("age") values('99');，排除了零值字段Name，而在数据库中这一条数据会使用设置的默认值小王子作为Name字段的值。
**注意：**所有字段的零值, 比如0, "",false或者其它零值，都不会保存到数据库内，但会使用他们的默认值。 如果你想避免这种情况，可以考虑使用指针或实现 Scanner/Valuer接口，比如：
使用指针方式实现零值存入数据库
// 使用指针
type User struct {
ID int64
Name *string `gorm:"default:'小王子'"`
Age int64
}
user := User{Name: new(string), Age: 18))}
db.Create(&user) // 此时数据库中该条记录name字段的值就是''
使用Scanner/Valuer接口方式实现零值存入数据库
// 使用 Scanner/Valuer
type User struct {
ID int64
Name sql.NullString `gorm:"default:'小王子'"` // sql.NullString 实现了Scanner/Valuer接口
Age int64
}
user := User{Name: sql.NullString{"", true}, Age:18}
db.Create(&user) // 此时数据库中该条记录name字段的值就是''
扩展创建选项
例如PostgreSQL数据库中可以使用下面的方式实现合并插入, 有则更新, 无则插入。
// 为Instert语句添加扩展SQL选项
db.Set("gorm:insert_option", "ON CONFLICT").Create(&product)
// INSERT INTO products (name, code) VALUES ("name", "code") ON CONFLICT;
查询
一般查询
// 根据主键查询第一条记录
db.First(&user)
SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 1;
// 随机获取一条记录
db.Take(&user)
SELECT * FROM users LIMIT 1;
// 根据主键查询最后一条记录
db.Last(&user)
SELECT * FROM users ORDER BY id DESC LIMIT 1;
// 查询所有的记录
db.Find(&users)
SELECT * FROM users;
// 查询指定的某条记录(仅当主键为整型时可用)
db.First(&user, 10)
SELECT * FROM users WHERE id = 10;
Where 条件
普通SQL查询
// Get first matched record
db.Where("name = ?", "jinzhu").First(&user)
SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' limit 1;
// Get all matched records
db.Where("name = ?", "jinzhu").Find(&users)
SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu';
// <> 不等于
db.Where("name <> ?", "jinzhu").Find(&users)
SELECT * FROM users WHERE name <> 'jinzhu';
// IN
db.Where("name IN (?)", []string{"jinzhu", "jinzhu 2"}).Find(&users)
SELECT * FROM users WHERE name in ('jinzhu','jinzhu 2');
// LIKE
db.Where("name LIKE ?", "%jin%").Find(&users)
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%jin%';
// AND
db.Where("name = ? AND age >= ?", "jinzhu", "22").Find(&users)
SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' AND age >= 22;
// Time
db.Where("updated_at > ?", lastWeek).Find(&users)
SELECT * FROM users WHERE updated_at > '2000-01-01 00:00:00';
// BETWEEN
db.Where("created_at BETWEEN ? AND ?", lastWeek, today).Find(&users)
SELECT * FROM users WHERE created_at BETWEEN '2000-01-01 00:00:00' AND '2
Struct & Map查询
// Struct
db.Where(&User{Name: "jinzhu", Age: 20}).First(&user)
SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 20 LIMIT 1;
// Map
db.Where(map[string]interface{}{"name": "jinzhu", "age": 20}).Find(&users)
SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 20;
// 主键的切片
db.Where([]int64{20, 21, 22}).Find(&users)
SELECT * FROM users WHERE id IN (20, 21, 22);
**提示：**当通过结构体进行查询时，GORM将会只通过非零值字段查询，这意味着如果你的字段值为0，''，false或者其他零值时，将不会被用于构建查询条件，例如：
db.Where(&User{Name: "jinzhu", Age: 0}).Find(&users)
SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu";
你可以使用指针或实现 Scanner/Valuer 接口来避免这个问题.
// 使用指针
type User struct {
gorm.Model
Name string
Age *int
}
// 使用 Scanner/Valuer
type User struct {
gorm.Model
Name string
Age sql.NullInt64 // sql.NullInt64 实现了 Scanner/Valuer 接口
}
Not 条件
作用与 Where 类似的情形如下：
db.Not("name", "jinzhu").First(&user)
SELECT * FROM users WHERE name <> "jinzhu" LIMIT 1;
// Not In
db.Not("name", []string{"jinzhu", "jinzhu 2"}).Find(&users)
SELECT * FROM users WHERE name NOT IN ("jinzhu", "jinzhu 2");
// Not In slice of primary keys
db.Not([]int64{1,2,3}).First(&user)
SELECT * FROM users WHERE id NOT IN (1,2,3);
db.Not([]int64{}).First(&user)
SELECT * FROM users;
// Plain SQL
db.Not("name = ?", "jinzhu").First(&user)
SELECT * FROM users WHERE NOT(name = "jinzhu");
// Struct
db.Not(User{Name: "jinzhu"}).First(&user)
SELECT * FROM users WHERE name <> "jinzhu";
Or条件
db.Where("role = ?", "admin").Or("role = ?", "super_admin").Find(&users)
SELECT * FROM users WHERE role = 'admin' OR role = 'super_admin';
// Struct
db.Where("name = 'jinzhu'").Or(User{Name: "jinzhu 2"}).Find(&users)
SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' OR name = 'jinzhu 2';
// Map
db.Where("name = 'jinzhu'").Or(map[string]interface{}{"name": "jinzhu 2"}).Find(&users)
SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' OR name = 'jinzhu 2';
内联条件
作用与Where查询类似，当内联条件与多个立即执行方法一起使用时, 内联条件不会传递给后面的立即执行方法。
// 根据主键获取记录 (只适用于整形主键)
db.First(&user, 23)
SELECT * FROM users WHERE id = 23 LIMIT 1;
// 根据主键获取记录, 如果它是一个非整形主键
db.First(&user, "id = ?", "string_primary_key")
SELECT * FROM users WHERE id = 'string_primary_key' LIMIT 1;
// Plain SQL
db.Find(&user, "name = ?", "jinzhu")
SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu";
db.Find(&users, "name <> ? AND age > ?", "jinzhu", 20)
SELECT * FROM users WHERE name <> "jinzhu" AND age > 20;
// Struct
db.Find(&users, User{Age: 20})
SELECT * FROM users WHERE age = 20;
// Map
db.Find(&users, map[string]interface{}{"age": 20})
SELECT * FROM users WHERE age = 20;
额外查询选项
// 为查询 SQL 添加额外的 SQL 操作
db.Set("gorm:query_option", "FOR UPDATE").First(&user, 10)
SELECT * FROM users WHERE id = 10 FOR UPDATE;
FirstOrInit
获取匹配的第一条记录，否则根据给定的条件初始化一个新的对象 (仅支持 struct 和 map 条件)
// 未找到
db.FirstOrInit(&user, User{Name: "non_existing"})
user -> User{Name: "non_existing"}
// 找到
db.Where(User{Name: "Jinzhu"}).FirstOrInit(&user)
user -> User{Id: 111, Name: "Jinzhu", Age: 20}
db.FirstOrInit(&user, map[string]interface{}{"name": "jinzhu"})
user -> User{Id: 111, Name: "Jinzhu", Age: 20}
Attrs
如果记录未找到，将使用参数初始化 struct.
// 未找到
db.Where(User{Name: "non_existing"}).Attrs(User{Age: 20}).FirstOrInit(&user)
SELECT * FROM USERS WHERE name = 'non_existing';
user -> User{Name: "non_existing", Age: 20}
db.Where(User{Name: "non_existing"}).Attrs("age", 20).FirstOrInit(&user)
SELECT * FROM USERS WHERE name = 'non_existing';
user -> User{Name: "non_existing", Age: 20}
// 找到
db.Where(User{Name: "Jinzhu"}).Attrs(User{Age: 30}).FirstOrInit(&user)
SELECT * FROM USERS WHERE name = jinzhu';
user -> User{Id: 111, Name: "Jinzhu", Age: 20}
Assign
不管记录是否找到，都将参数赋值给 struct.
// 未找到
db.Where(User{Name: "non_existing"}).Assign(User{Age: 20}).FirstOrInit(&user)
user -> User{Name: "non_existing", Age: 20}
// 找到
db.Where(User{Name: "Jinzhu"}).Assign(User{Age: 30}).FirstOrInit(&user)
SELECT * FROM USERS WHERE name = jinzhu';
user -> User{Id: 111, Name: "Jinzhu", Age: 30}
FirstOrCreate
获取匹配的第一条记录, 否则根据给定的条件创建一个新的记录 (仅支持 struct 和 map 条件)
// 未找到
db.FirstOrCreate(&user, User{Name: "non_existing"})
INSERT INTO "users" (name) VALUES ("non_existing");
user -> User{Id: 112, Name: "non_existing"}
// 找到
db.Where(User{Name: "Jinzhu"}).FirstOrCreate(&user)
user -> User{Id: 111, Name: "Jinzhu"}
Attrs
如果记录未找到，将使用参数创建 struct 和记录.
// 未找到
db.Where(User{Name: "non_existing"}).Attrs(User{Age: 20}).FirstOrCreate(&user)
SELECT * FROM users WHERE name = 'non_existing';
INSERT INTO "users" (name, age) VALUES ("non_existing", 20);
user -> User{Id: 112, Name: "non_existing", Age: 20}
// 找到
db.Where(User{Name: "jinzhu"}).Attrs(User{Age: 30}).FirstOrCreate(&user)
SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu';
user -> User{Id: 111, Name: "jinzhu", Age: 20}
Assign
不管记录是否找到，都将参数赋值给 struct 并保存至数据库.
// 未找到
db.Where(User{Name: "non_existing"}).Assign(User{Age: 20}).FirstOrCreate(&user)
SELECT * FROM users WHERE name = 'non_existing';
INSERT INTO "users" (name, age) VALUES ("non_existing", 20);
user -> User{Id: 112, Name: "non_existing", Age: 20}
// 找到
db.Where(User{Name: "jinzhu"}).Assign(User{Age: 30}).FirstOrCreate(&user)
SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu';
UPDATE users SET age=30 WHERE id = 111;
user -> User{Id: 111, Name: "jinzhu", Age: 30}
高级查询
子查询
基于 *gorm.expr 的子查询
db.Where("amount > ?", db.Table("orders").Select("AVG(amount)").Where("state = ?", "paid").SubQuery()).Find(&orders)
// SELECT * FROM "orders" WHERE "orders"."deleted_at" IS NULL AND (amount > (SELECT AVG(amount) FROM "orders" WHERE (state = 'paid')));
选择字段
Select，指定你想从数据库中检索出的字段，默认会选择全部字段。
db.Select("name, age").Find(&users)
SELECT name, age FROM users;
db.Select([]string{"name", "age"}).Find(&users)
SELECT name, age FROM users;
db.Table("users").Select("COALESCE(age,?)", 42).Rows()
SELECT COALESCE(age,'42') FROM users;
排序
Order，指定从数据库中检索出记录的顺序。设置第二个参数 reorder 为 true ，可以覆盖前面定义的排序条件。
db.Order("age desc, name").Find(&users)
SELECT * FROM users ORDER BY age desc, name;
// 多字段排序
db.Order("age desc").Order("name").Find(&users)
SELECT * FROM users ORDER BY age desc, name;
// 覆盖排序
db.Order("age desc").Find(&users1).Order("age", true).Find(&users2)
SELECT * FROM users ORDER BY age desc; (users1)
SELECT * FROM users ORDER BY age; (users2)
数量
Limit，指定从数据库检索出的最大记录数。
db.Limit(3).Find(&users)
SELECT * FROM users LIMIT 3;
// -1 取消 Limit 条件
db.Limit(10).Find(&users1).Limit(-1).Find(&users2)
SELECT * FROM users LIMIT 10; (users1)
SELECT * FROM users; (users2)
偏移
Offset，指定开始返回记录前要跳过的记录数。
db.Offset(3).Find(&users)
SELECT * FROM users OFFSET 3;
// -1 取消 Offset 条件
db.Offset(10).Find(&users1).Offset(-1).Find(&users2)
SELECT * FROM users OFFSET 10; (users1)
SELECT * FROM users; (users2)
总数
Count，该 model 能获取的记录总数。
db.Where("name = ?", "jinzhu").Or("name = ?", "jinzhu 2").Find(&users).Count(&count)
SELECT * from USERS WHERE name = 'jinzhu' OR name = 'jinzhu 2'; (users)
SELECT count(*) FROM users WHERE name = 'jinzhu' OR name = 'jinzhu 2'; (count)
db.Model(&User{}).Where("name = ?", "jinzhu").Count(&count)
SELECT count(*) FROM users WHERE name = 'jinzhu'; (count)
db.Table("deleted_users").Count(&count)
SELECT count(*) FROM deleted_users;
db.Table("deleted_users").Select("count(distinct(name))").Count(&count)
SELECT count( distinct(name) ) FROM deleted_users; (count)
注意 Count 必须是链式查询的最后一个操作 ，因为它会覆盖前面的 SELECT，但如果里面使用了 count 时不会覆盖
Group & Having
rows, err := db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Rows()
for rows.Next() {
...
}
// 使用Scan将多条结果扫描进事先准备好的结构体切片中
type Result struct {
Date time.Time
Total int
}
var rets []Result
db.Table("users").Select("date(created_at) as date, sum(age) as total").Group("date(created_at)").Scan(&rets)
rows, err := db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Having("sum(amount) > ?", 100).Rows()
for rows.Next() {
...
}
type Result struct {
Date time.Time
Total int64
}
db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Having("sum(amount) > ?", 100).Scan(&results)
连接
Joins，指定连接条件
rows, err := db.Table("users").Select("users.name, emails.email").Joins("left join emails on emails.user_id = users.id").Rows()
for rows.Next() {
...
}
db.Table("users").Select("users.name, emails.email").Joins("left join emails on emails.user_id = users.id").Scan(&results)
// 多连接及参数
db.Joins("JOIN emails ON emails.user_id = users.id AND emails.email = ?", "jinzhu@example.org").Joins("JOIN credit_cards ON credit_cards.user_id = users.id").Where("credit_cards.number = ?", "411111111111").Find(&user)
Pluck
Pluck，查询 model 中的一个列作为切片，如果您想要查询多个列，您应该使用 Scan
var ages []int64
db.Find(&users).Pluck("age", &ages)
var names []string
db.Model(&User{}).Pluck("name", &names)
db.Table("deleted_users").Pluck("name", &names)
// 想查询多个字段？ 这样做：
db.Select("name, age").Find(&users)
扫描
Scan，扫描结果至一个 struct.
type Result struct {
Name string
Age int
}
var result Result
db.Table("users").Select("name, age").Where("name = ?", "Antonio").Scan(&result)
var results []Result
db.Table("users").Select("name, age").Where("id > ?", 0).Scan(&results)
// 原生 SQL
db.Raw("SELECT name, age FROM users WHERE name = ?", "Antonio").Scan(&result)
链式操作相关
链式操作
Method Chaining，Gorm 实现了链式操作接口，所以你可以把代码写成这样：
// 创建一个查询
tx := db.Where("name = ?", "jinzhu")
// 添加更多条件
if someCondition {
tx = tx.Where("age = ?", 20)
} else {
tx = tx.Where("age = ?", 30)
}
if yetAnotherCondition {
tx = tx.Where("active = ?", 1)
}
在调用立即执行方法前不会生成Query语句，借助这个特性你可以创建一个函数来处理一些通用逻辑。
立即执行方法
Immediate methods ，立即执行方法是指那些会立即生成SQL语句并发送到数据库的方法, 他们一般是CRUD方法，比如：
Create, First, Find, Take, Save, UpdateXXX, Delete, Scan, Row, Rows…
这有一个基于上面链式方法代码的立即执行方法的例子：
tx.Find(&user)
生成的SQL语句如下：
SELECT * FROM users where name = 'jinzhu' AND age = 30 AND active = 1;
范围
Scopes，Scope是建立在链式操作的基础之上的。
基于它，你可以抽取一些通用逻辑，写出更多可重用的函数库。
func AmountGreaterThan1000(db *gorm.DB) *gorm.DB {
return db.Where("amount > ?", 1000)
}
func PaidWithCreditCard(db *gorm.DB) *gorm.DB {
return db.Where("pay_mode_sign = ?", "C")
}
func PaidWithCod(db *gorm.DB) *gorm.DB {
return db.Where("pay_mode_sign = ?", "C")
}
func OrderStatus(status []string) func (db *gorm.DB) *gorm.DB {
return func (db *gorm.DB) *gorm.DB {
return db.Scopes(AmountGreaterThan1000).Where("status IN (?)", status)
}
}
db.Scopes(AmountGreaterThan1000, PaidWithCreditCard).Find(&orders)
// 查找所有金额大于 1000 的信用卡订单
db.Scopes(AmountGreaterThan1000, PaidWithCod).Find(&orders)
// 查找所有金额大于 1000 的 COD 订单
db.Scopes(AmountGreaterThan1000, OrderStatus([]string{"paid", "shipped"})).Find(&orders)
// 查找所有金额大于 1000 且已付款或者已发货的订单
多个立即执行方法
Multiple Immediate Methods，在 GORM 中使用多个立即执行方法时，后一个立即执行方法会复用前一个立即执行方法的条件 (不包括内联条件) 。
db.Where("name LIKE ?", "jinzhu%").Find(&users, "id IN (?)", []int{1, 2, 3}).Count(&count)
生成的 Sql
SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'jinzhu%' AND id IN (1, 2, 3)
SELECT count(*) FROM users WHERE name LIKE 'jinzhu%'
更新
更新所有字段
Save()默认会更新该对象的所有字段，即使你没有赋值。
db.First(&user)
user.Name = "七米"
user.Age = 99
db.Save(&user)
UPDATE `users` SET `created_at` = '2020-02-16 12:52:20', `updated_at` = '2020-02-16 12:54:55', `deleted_at` = NULL, `name` = '七米', `age` = 99, `active` = true WHERE `users`.`deleted_at` IS NULL AND `users`.`id` = 1
更新修改字段
如果你只希望更新指定字段，可以使用Update或者Updates
// 更新单个属性，如果它有变化
db.Model(&user).Update("name", "hello")
UPDATE users SET name='hello', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;
// 根据给定的条件更新单个属性
db.Model(&user).Where("active = ?", true).Update("name", "hello")
UPDATE users SET name='hello', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111 AND active=true;
// 使用 map 更新多个属性，只会更新其中有变化的属性
db.Model(&user).Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18, "active": false})
UPDATE users SET name='hello', age=18, active=false, updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;
// 使用 struct 更新多个属性，只会更新其中有变化且为非零值的字段
db.Model(&user).Updates(User{Name: "hello", Age: 18})
UPDATE users SET name='hello', age=18, updated_at = '2013-11-17 21:34:10' WHERE id = 111;
// 警告：当使用 struct 更新时，GORM只会更新那些非零值的字段
// 对于下面的操作，不会发生任何更新，"", 0, false 都是其类型的零值
db.Model(&user).Updates(User{Name: "", Age: 0, Active: false})
更新选定字段
如果你想更新或忽略某些字段，你可以使用 Select，Omit
db.Model(&user).Select("name").Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18, "active": false})
UPDATE users SET name='hello', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;
db.Model(&user).Omit("name").Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18, "active": false})
UPDATE users SET age=18, active=false, updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;
无Hooks更新
上面的更新操作会自动运行 model 的 BeforeUpdate, AfterUpdate 方法，更新 UpdatedAt 时间戳, 在更新时保存其 Associations, 如果你不想调用这些方法，你可以使用 UpdateColumn， UpdateColumns
// 更新单个属性，类似于 `Update`
db.Model(&user).UpdateColumn("name", "hello")
UPDATE users SET name='hello' WHERE id = 111;
// 更新多个属性，类似于 `Updates`
db.Model(&user).UpdateColumns(User{Name: "hello", Age: 18})
UPDATE users SET name='hello', age=18 WHERE id = 111;
批量更新
批量更新时Hooks（钩子函数）不会运行。
db.Table("users").Where("id IN (?)", []int{10, 11}).Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18})
UPDATE users SET name='hello', age=18 WHERE id IN (10, 11);
// 使用 struct 更新时，只会更新非零值字段，若想更新所有字段，请使用map[string]interface{}
db.Model(User{}).Updates(User{Name: "hello", Age: 18})
UPDATE users SET name='hello', age=18;
// 使用 `RowsAffected` 获取更新记录总数
db.Model(User{}).Updates(User{Name: "hello", Age: 18}).RowsAffected
使用SQL表达式更新
先查询表中的第一条数据保存至user变量。
var user User
db.First(&user)
db.Model(&user).Update("age", gorm.Expr("age * ? + ?", 2, 100))
UPDATE `users` SET `age` = age * 2 + 100, `updated_at` = '2020-02-16 13:10:20' WHERE `users`.`id` = 1;
db.Model(&user).Updates(map[string]interface{}{"age": gorm.Expr("age * ? + ?", 2, 100)})
UPDATE "users" SET "age" = age * '2' + '100', "updated_at" = '2020-02-16 13:05:51' WHERE `users`.`id` = 1;
db.Model(&user).UpdateColumn("age", gorm.Expr("age - ?", 1))
UPDATE "users" SET "age" = age - 1 WHERE "id" = '1';
db.Model(&user).Where("age > 10").UpdateColumn("age", gorm.Expr("age - ?", 1))
UPDATE "users" SET "age" = age - 1 WHERE "id" = '1' AND quantity > 10;
修改Hooks中的值
如果你想修改 BeforeUpdate, BeforeSave 等 Hooks 中更新的值，你可以使用 scope.SetColumn, 例如：
func (user *User) BeforeSave(scope *gorm.Scope) (err error) {
if pw, err := bcrypt.GenerateFromPassword(user.Password, 0); err == nil {
scope.SetColumn("EncryptedPassword", pw)
}
}
其它更新选项
// 为 update SQL 添加其它的 SQL
db.Model(&user).Set("gorm:update_option", "OPTION (OPTIMIZE FOR UNKNOWN)").Update("name", "hello")
UPDATE users SET name='hello', updated_at = '2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111 OPTION (OPTIMIZE FOR UNKNOWN);
删除
删除记录
警告 删除记录时，请确保主键字段有值，GORM 会通过主键去删除记录，如果主键为空，GORM 会删除该 model 的所有记录。
// 删除现有记录
db.Delete(&email)
DELETE from emails where id=10;
// 为删除 SQL 添加额外的 SQL 操作
db.Set("gorm:delete_option", "OPTION (OPTIMIZE FOR UNKNOWN)").Delete(&email)
DELETE from emails where id=10 OPTION (OPTIMIZE FOR UNKNOWN);
批量删除
删除全部匹配的记录
db.Where("email LIKE ?", "%jinzhu%").Delete(Email{})
DELETE from emails where email LIKE "%jinzhu%";
db.Delete(Email{}, "email LIKE ?", "%jinzhu%")
DELETE from emails where email LIKE "%jinzhu%";
软删除
如果一个 model 有 DeletedAt 字段，他将自动获得软删除的功能！ 当调用 Delete 方法时， 记录不会真正的从数据库中被删除， 只会将DeletedAt 字段的值会被设置为当前时间
db.Delete(&user)
UPDATE users SET deleted_at="2013-10-29 10:23" WHERE id = 111;
// 批量删除
db.Where("age = ?", 20).Delete(&User{})
UPDATE users SET deleted_at="2013-10-29 10:23" WHERE age = 20;
// 查询记录时会忽略被软删除的记录
db.Where("age = 20").Find(&user)
SELECT * FROM users WHERE age = 20 AND deleted_at IS NULL;
// Unscoped 方法可以查询被软删除的记录
db.Unscoped().Where("age = 20").Find(&users)
SELECT * FROM users WHERE age = 20;
物理删除
// Unscoped 方法可以物理删除记录
db.Unscoped().Delete(&order)
DELETE FROM orders WHERE id=10;
